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推动AI场景落地和企业数字化转型,商用AI PC协助企业打造新质生产力

推动AI场景落地和企业数字化转型,商用AI PC协助企业打造新质生产力

7天前


创业邦曾发布《AI时代中小企业智能化发展报告》,报告发现,除了降本增效之外,识别潜在的商业机会,帮助企业精准决策,提升客户体验,甚至推动行业创新,是中小企业对于 AI 技术的迫切需求。54.2% 的中小企业核心从业人员认为,AI 技术将改变公司的生产和业务流程,提升效率,将业务人员从简单、重复的工作中解放出来。


但受制于数据质量、算力、算法基础能力的限制,中小企业在 AI 应用的落地执行方面进展缓慢。


这种现状的背后,和人工智能的发展阶段密切相关,涉及到的是人工智能的软件+硬件生态。行业普遍认为,AI PC或有望成为首个大批量落地的人工智能终端。而以英特尔为代表的芯片厂商推出的技术支持,则是其背后的底座。


不久前,英特尔在北京举办“2024 全新英特尔商用客户端AI PC产品发布会”,与10+OEM 和 35+ 本土 ISV 合作伙伴,分享了商用客户端 AI PC 在六大AI应用场景及行业应用,展示了教育、制造和医疗等行业的全栈AI解决方案。基于这些应用场景,中小企业的数字化需求,无论是IT管理,还是降本增效,提高生产能力,都可以很便捷、低成本地实现。


这是AI带来的又一次生产革命。



解决企业痛点 加速AI场景落地


英特尔联合合作伙伴打造AI PC生态,锚定了AIGC 六个场景应用,同时,在设计、医疗、游戏等场景中推出了300多项AI加速ISV功能,推动AI技术在商业场景中落地,帮助企业节能增效,提高生产力。


首先是设备的管理运维。


AI PC管理,是英特尔助力产业伙伴锚定的六大场景应用之一,可以轻松应对AI PC管理场景。


AI PC支持的AI应用,可以通过远程管理、安全防护、跨设备 IT 管理和运维等功能,让 AI PC 管理更加轻松高效。中小企业应用智谱AI,通过智能控制与问答、文档智能处理,和PPT 演讲及视频演示功能,可以让智能设备管理更轻松。



除了AI PC管理之外,其他AIGC 场景,也非常实用和方便。


比如AI Chatbot,浪潮信息基于英特尔酷睿 Ultra AI PC,能够快速部“YuanChat”,可以让用户流畅使用大模型的文本创作、编程、数学计算逻辑推理能力,享受便捷、安全的本地化智能交互


在AI本地知识库场景,针对知识密集型领域,AI 本地知识库的 RAG 类应用,可以帮助用户和企业把本地的文件、资料转化成知识。星环信息科技的RAG框架,原生运行在AI PC平台上,用户可以利用AI 构建金融本地知识库,AI甚至可以给出视频总结。“看图说话”应用,可以自动识别图片信息,并进行分析,甚至可以根据需求,围绕图片撰写出一篇文章。


在 AI PC 助理场景中,AI应用可以扮演助理角色,对PC、个人文件、照片视频等内容进行处理。英特尔的ISV合作伙伴实在智能推出的智能体,只需输入命令,就可以帮用户把任务拆解成若干步骤,搭建一套工作流程,并自动完成。通过AIGC助手“驱动人生”,可以实现AI应用的本地离线部署和运行,同时,还支持文字、语音和多语种的上下文交互。


中小型企业AI应用的典型场景,是AI Office 助手即通过 Office 套件的插件,对多种工作场景和语言提供AI功能的支持,提升办公效率。英特尔ISV合作伙伴开发的Kutools工具套件,将人工智能的功能直接集成到办公软件中,彻底改变了企业的办公方式。在Excel中,该工具可以利用AI智能执行操作、生成自定义公式、调用匹配的功能、自动进行数据分析和图表创建、创建自定义函数、编写VBA代码、提供操作指导等。


更关键的是,这些工具针对Intel的AI PC终端,在本地平台上进行了深度优化和定制,完全基于本地的AI能力,不仅保证了企业的隐私数据,更可以大幅度降低工作强度,释放创造力和生产力。


AI视频图像处理是AIGC应用的常见场景,在 AI 多媒体处理方面,AI PC可以轻松实现图像生成和后期处理,另外,还可以生成短视频、3D模型或者全息视频。英特尔ISV企业绘世启动器,支持使用英特尔酷睿Ultra核显进行AI绘画创作,大大降低了用户使用AI绘画技术的门槛。秋叶、喵喵等国内AI绘画社区爱好者开发了一款AI绘画启动器软件“绘世启动器”,借助酷睿Ultra核显加速,极大降低了AI绘画的使用门槛。


有报告认为,大模型将引发白领工业革命。如果说AIGC是新质生产工具,作为AI终端的AI PC则是新质生产工具落地的基础设施。英特尔联合产业伙伴锚定六大场景,将使得AIGC和AI PC互相促进和拉动,实现正向发展循环。



助力行业数字化转型


除此之外,英特尔助力本土 ISV 基于AI PC的强大功能,针对企业的普遍需求,打造全栈AI解决方案,为教育、制造和医疗行业的数字化升级提供助力。


在教育行业,基于英特尔AI PC技术的教育大模型,利用AI PC的本地算力,可以大幅提升教师备课效率,提高备课质量,缓解教师的工学矛盾,推动优质教育资源 的共享。


在医疗医药行业,通过适配在英特尔AI PC上的AI大模型,涵盖从靶点发现、小分子生成到临床结果预测等整套的药物研发流程,实现本地化运行,可以快速、安全生成综合分析报告。传统制药企业,研发一款新药需要10年的周期,大约20亿美元的研发成本,通过AI软件,可以大大降低研发成本,缩短研发时间。



在普遍受到社会关注的康复养老行业,产业基于AI PC的本地算力,通过AI技术快速完成对老人健康的评估,并进行康复健身运动指导,用技术为老人健康养护赋能。


除此之外,针对政务办公场景,AI PC可以提供更加安全的支持。政务办公场景对安全有更高的要求,需要进行算力的本地化。AI PC终端非常适合部署本地大模型,不但降低了成,还本提升了政务办公效率,保证了办公安全。


AI PC的强大算力,使得大模型、AI应用本地化、终端化成为一种趋势。对企业来说,AI的本地化,使得企业在成本、安全、效率上实现了全方位的提升,随着AI应用和大模型的场景落地,AI PC将成为各行各业的办公标配。



支持端侧AI运行 AI PC发展势不可挡


英特尔市场营销集团副总裁兼中国区总经理王稚聪表示:“新质生产力加速产业变革。为生产力提供数字化和智能化的先进工具,是 AI 等先进技术推动新质生产力的主要阵地。英特尔酷睿 Ultra 处理器诞生,标志着 PC 全面进入 AI 时代。我们与产业通过六大 AI 场景 + AI 行业应用,深挖本土商用 AI PC 在垂直领域的更多潜能,开启全民 AI PC 时代,让‘人工智能+’的能力惠及千行百业。”


强大应用的背后,是英特尔抓住先机,将酷睿Ultra处理器的AI特性延展到商用领域,针对商业AI应用,推出了英特尔酷睿Ultra处理器的 vPro平台。


英特尔酷睿Ultra处理器,已经在C端被人熟知。其强悍的 CPU+GPU+NPU 三大 AI 引擎,可以承载200亿参数LLM在本地运行。CPU中的强劲性能核和能效核带来更高数据吞吐量,性能提升了一个量级。对于需要视频剪辑的用户,英特尔锐炫 Arc核显 提升两倍倍的性能及功耗比,视频剪辑速度加倍。另外,基于Intel 4 制程工艺和 3D 高性能混合架构的设计,加上神经网络处理单元 NPU 对持续 AI 应用的支持,续航也实现了指数级提升。


这款处理器代表了英特尔40年来最重大的架构变革,其性能毋庸置疑。在个人端,不但性能优越,还降低了AI体验的门槛。延展到商用领域,更是让AI PC出现了很多革命性的升级。


英特尔根据AI PC的实际落地应用情况,提出了经济、物理、和数据保密三大法则。所谓经济,指的是AI数据的本地化处理,可以大幅降低云服务的成本;物理法则,指的是云和端的传输速度大幅提升,AI服务的及时性和准确性有了飞跃;数据保密法则,指的是AI PC使得AI应用或者大模型可以本地化运行,保护了用户的数据隐私和安全。



行业普遍认为,混合式AI是未来AI的发展趋势。所谓混合式AI,指的是端侧AI和云端AI协同工作。而英特尔的三大法则,支持端侧AI的实现,满足端侧AI的AI PC必将迎来一轮新的发展。


英特尔调动了所有的生态资源,为行业推波助澜。英特尔在那场发布会还推出了“AI PC 加速计划”两项新举措,包括推出“AI PC 开发者计划”,并吸收独立硬件供应商加入其“AI PC加速计划”,通过打造生态,推动AI PC行业的发展。


由AI引发的终端变革,已经吹响号角,行业普遍认为,AI PC将是AI普惠落地的第一终端。


IDC 预测,中国 PC 市场将因AI PC的到来,结束负增长,在未来 5 年稳定增长。AI PC 在中国 PC 市场中新机的装配比例将在未来几年中快速攀升,2027 年将达到 85%,成为 PC 市场主流。


2024 是AI PC 规模出货元年,新一轮竞争已经拉开帷幕。英特尔会不会凭借生态和渠道优势,和竞争对手拉开身位?非常值得关注。




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来源:创业邦

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