打造新质生产力，“AI+工业”应该怎么“加”？

首先，AI与工业的融合要精准把握需求，因地制宜。制造业企业作为市场的主体，其需求和痛点是AI+工业融合的出发点。不同行业、规模的企业面临的问题和需求各异，应结合实际情况，采用个性化解决方案，包括为企业提供智能化改造的咨询、规划、实施和运营等全方位服务，帮助企业实现数智化升级，培育新质生产力。

而在推进AI在生产全流程的应用创新方面，也需要紧密结合工业生产场景的实际需求，探索AI在产品设计、生产制造、质量控制、能碳管控等各个环节的应用。通过智能化改造，实现自动化、智能化 ，提升生产效率、降低成本、提高产品质量。

此外，释放数据价值也是强化AI与工业融合的重要部分。数据是AI应用的核心资源，只有充分利用工业数据，促进数据要素流通，才能为AI应用提供充足的“数据土壤”，这就要求打破数据孤岛，促进工业数据在不同企业、不同部门之间的流通与共享。同时，还需要加强数据治理，保障数据安全，确保数据要素在合法合规的前提下得到充分利用。通过数据驱动的方式，实现工业生产的智能化决策和优化，提升企业的竞争力和创新能力。

最后，AI与工业的融合不仅需要先进的技术支持，还需要相应的人才和生态支撑。当前，市场上对既懂AI又懂工业的复合型人才需求迫切。这些人才需要具备深厚的AI技术功底，同时又要对工业制造流程有深入的了解。因此，加强人才培养和引进，构建完善的人才体系，是推动“AI+工业”融合的关键一环。

作为以AI赋能的工业智能解决方案提供商，格创东智将坚定“AI in everywhere”的战略举措，用AI重构工业智能解决方案，推动新质生产力在半导体、新能源等先进制造业的应用落地，促进生产、品质、能源等领域的智能化变革，打造高质量发展“新引擎”。