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IF值>9!5图1表稳站中科院2区,孟德尔随机化研究这样做,可发高分!

IF值>9!5图1表稳站中科院2区,孟德尔随机化研究这样做,可发高分!

7天前

目前,孟德尔随机化的发文势头比当年的生信分析、meta,可谓有过之而无不及。

时至今日,通过Pubmed搜索我们可以发现,孟德尔随机化相关的内容数量已经飙升至9772篇,刚过去的2个多月内已经发表了1331篇!发文量逐年飙增!





*截至2024.3.20

毕竟既无需原始数据,0实验还能发高分的发文方式谁能不爱呢~

现在,已经有不少医学人上车孟德尔随机化,快速发表了中科院一区、二区SCI!👇


01
5图1表稳站中科院2区,IF值>9! 

本研究属于单向孟德尔随机化研究,只做了暴露因素银屑病对于结局肺癌的效应评估。

分析及统计流程清晰标准,没有特别难的分析方法,仅仅通过标配的1表5图冲到了9分,可复现性极强!

02

小众领域,也能一招逆袭JCR一区!

作者基于小众领域--近视,相对没有肿瘤领域那么卷,并且将最常见且有争议的血糖特征与近视关联在一起,进行了多对一的双向MR研究,工作量充足。

看似平平无奇的近视,碰上孟德尔随机化,也能老树开新花,仅靠2图1表轻松逆袭JCR一区!


心动吗?

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常见的临床研究类型有哪些?相对于其他类型,孟德尔随机化研究(MR)具备哪些优势?一节课为你讲清!

想了解孟德尔随机化研究的核心竞争力,我们要先搞懂它的定义和研究理论。

因此,在本次伴学营中,我们详细总结好了孟德尔随机化法的原理、核心假设,帮助0基础的小伙伴打好基础!

心脏病、肾脏病、糖尿病、炎症性肠病……想做MR发文,但不知道用什么数据库好?!

这一次,我们不仅会为大家总结分析MR发文优势,还总结好了几大常用GWAS数据库!

当下,MR发文可以说是“发一篇,少一篇”。

为了让大家快速上车MR研究,我们将会手把手教大家掌握MR研究的基本框架,从确定选题→确定工具变量→协调暴露/结局数据→开展MR分析→开展敏感性分析,全都实操教学,带你轻松入门MR研究!新手秒变高手!

7大高阶MR研究套路:MR+、双向MR、多变量MR、中介MR、非线性MR、肠道菌群MR、药物靶点MR

想卷一下MR研究发高分SCI?!我们已经整理好了7大高阶套路,学会后轻松发到7分+!

Introduction、Discussion等该怎么写?MR文章审稿周期有多久?期刊发文的要求有什么?……

在带大家从MR新手成长为高手、高高手的同时,我们还会告诉大家MR文章写作与投稿时应该注意的地方,学会不踩坑!

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来源:解螺旋

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