企业级AI，迎来破局者

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企业级AI，迎来破局者

7月前

作者｜路世明

编辑｜大风

从ChatGPT开始，再到国内大模型相互抢占用户，在这个AI时代，似乎更多的感知都给了C端。

但实际上，企业级AI技术也一直在被尝试和应用。从数字化，到智能化，AI也在成为企业的新质生产力。

能够看到，继云计算热潮之后，越来越多的企业开始拥抱AI，加速自身发展。坦白来讲，AI的B端商业应用仍处在一种摸索的行进过程中，目前企业级AI技术的应用还远谈不上成熟。

因此，行业急需真正把AI用在B端的玩家，找到合适的场景落地，赋能企业、助力企业加速构建新质生产力，实现高质量发展。

昨天，企服市场头部玩家金蝶在北京举办了一年一度的“金蝶云苍穹峰会”。发布会上金蝶发布了自家的新产品超级智能的AI管理助手——Cosmic。

和市场面上其它AI产品有些许不同，金蝶AI助手是基于大量数据及实践经验下的新产物，它的核心逻辑是从企业的专业管理需求入手，去更加贴合企业发展的基本场景。

金蝶这样的新尝试，或许会给企业级AI市场带来新的可能。

企业级AI市场仍有空间

企业智能变革，已势在必行。但从整体来看，企业想真正地拥抱人工智能技术，还面临着各种瓶颈。

首先，企业自己开发AI成本巨大，没有雄厚的资金或者深厚的技术支持很难落地。当然企业不需要重新开发轮子，完全可以通过第三方AI技术支持来强化自身。

可惜的是，针对B端的企业级AI还处于早期阶段，尚未迎来大规模爆发。使用门槛高、准确性低、数据安全等一系列问题，都是阻碍企业级AI大规模应用必须解决的问题。

比如说，企业级AI产品涉及企业发展的多个环节，企业在应用人工智能时，还要懂业务、懂大数据和物联网等知识，但这些又是大多数企业比较缺乏的。

再比如，数据如今已经成为企业重要的资产，在利用任何数字技术的时候，企业都会优先考虑安全问题。

这一系列的原因，导致极大多数企业对于AI应用的选择面很窄，也导致企业级AI发展相对消费侧AI缓慢不少。

痛点即机遇，机遇即未来。

不管是从社会还是商业角度，AI未来的价值都将在B端得到更多展现。软件厂商已经达成了这一共识，因而开始了有针对性地发力。

就过去一年来说，不少AI厂商相继发布了自家的B端AI、大模型平台。

拿金蝶来说，去年正式发布了企业级大模型能力平台“金蝶云·苍穹GPT”，并基于此平台，相继推出了中国首个财务大模型等应用。

还有IBM，也于去年发布了自己的企业级AI平台watsonx，并在7月开始陆续上市相关产品。

此外，包括阿里、百度这些更聚焦C端AI的大厂们，也纷纷开始注重B端AI市场，相继发布了旗下企业AI产品。

虽然接连有玩家下场、产品发布，但不同C端，企业对于AI应用的要求更高，不仅要生成式AI，更需要决策式AI。不同的行业都有不同的需求，各自行业数据都有差异，玩家要做好AI基座很不容易。

所以能看到，大多数企业级AI玩家，他们的企业级AI应用，要么缺乏行业深度，要么有数据安全隐患，效果并不理想。

稳步前进，数据经验或成未来关键

尽管还存在诸多困难，技术端欠缺较多，但依然能够相信，在不久的将来企业级AI市场会迎来蓬勃发展。

好的一面是，相比去年，中国企业级AI市场今年取得了一些进步。

首先来看市场风向，根据市场研究机构Gartner发布的报告，到2026年，预计将有超过80%的企业将在其生产环境中采用生成式AI应用程序接口（API）或模型。

再是产品层面，今年企业级AI市场应用得到了大幅扩展，尤其是AI助手，成为了各大厂商的重点产品。比如钉钉，就在今年4月18日正式上线了AI助理市场。

与传统的办公软件相比，AI助手的优势明显，它可以帮助员工快速完成很多流程化、重复性、流程繁琐的工作。

但与钉钉AI助手更关注员工侧的逻辑有所不同，金蝶这次发布的AI管理助手“Cosmic”，更多的是深入到企业侧，根据企业不同的细分场景，有针对性的进行赋能。

众所周知，数据是AI发展和应用的核心基础，数据的数量、质量和多样性都会直接影响到模型的准确性和性能。

自1993年成立至今，金蝶凭借技术和产品的优势，在企服软件行业一直保持着领头羊的姿态，被众多企业和机构采用。

30年的时间，金蝶积累下来了大量行业客户和实践经验、能力，这为其销量稳定性和增长性奠定了深厚的基础，也为其在开发“Cosmic”的过程中，提供了有力的支撑。

这是金蝶无法被替代的“护城河”，也是金蝶“Cosmic”能够确保更关注企业真实需求，并通过历史数据、实时数据和洞察力帮助企业做出更明智的决策，从而提升业务发展的核心原因。

重要的是，相比其他传统AI助手产品，金蝶“Cosmic”还提供具备“大模型+财务”等垂直领域的真实落地实践。

以海信集团为例，其与金蝶在人力资源管理领域共创AI应用，打造了员工活水平台及将近20个业务场景，实现员工全旅程和人才供应链全链路的智能化体验，内部招聘比例提升了120%，干部考察过程效率提升了70%。

当然，相比眼下产品所展现出的能力，金蝶所积累的数据经验，更重要的意义在于它决定了金蝶AI产品拥有了更高的上限。

和企业共同成长

除了发布“Cosmic”，本次金蝶苍穹大会同时宣告，金蝶云·苍穹平台从可组装企业级PaaS平台重构为新一代企业级AI平台。

据悉，该平台具备大模型、AI工具、AI可信、Agent Builder等能力，结合原有的云原生、低代码等基础优势，可助力企业快速开发多种AI管理助手。

全新的技术底座、开发模式、交互方式，这让金蝶能够通过可组装可演进、更开放易融合、高性能更安全的技术优势，来加速解决企业使用AI产品成本高、迭代慢、应用封闭、数据安全等凸显痛点。

同时在应用层面，金蝶也从企业的财务、人力、采购、销售等七大基本领域入手，针对每一个领域开发了AI助手，以此来解决企业的基本需求。并且，在更加细分的领域，金蝶还提供100+AI应用，更全面的满足企业细分需求。

有数据优势、有技术优势、有应用优势，但这并不代表仅凭金蝶一家就能推动中国企业级AI市场的快速进步。

不管是资本、技术，还是落地、优化，中国企业级AI需要的是所有玩家凝聚起来，根据目前的核心痛点，把劲往一处使，才能实现质的提升。

如果从这一点出发，金蝶在峰会上提出的“AI优先”战略，值得探讨。

金蝶的AI战略，即客户需求优先支持，功能优先开发，资源优先投入，人员优先招聘，用AI赋能全线产品，进行持续性创新，用AI原生技术进行颠覆式产品创新，目标是让每一个用户都有一个AI助手。

简而言之：围绕客户需求加速技术升级、不断开发相应功能开发，加之持续性的投入。

这或许是一个正确的“废话”，但不可否认，它理应成为现阶段所有企业级AI玩家们，时刻提醒自己的一条“宗旨”。

更重要的是，眼下距离真正成熟的企业级AI应用爆发式涌现，还有很长的路要走。在这之前，需要更多像金蝶这样积极探索布局的玩家。

能够肯定，这个阶段像金蝶这样的积极尝试者，会给行业带来宝贵的经验和前进的动力。

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来源：锌财经

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