GPU应用新法，缺货无忧！

该公司可以通过结合不同供应商的GPU来应对AI芯片稀缺的问题。

科技公司正在加快开发人工智能技术的步伐。百度是中国最大的搜索引擎，经常被拿来与谷歌进行比较，并且正在努力争取全球领先地位。据其首席执行官李彦宏介绍，该公司开发了一个系统，可以结合不同供应商的 GPU，并将它们用作人工智能训练的单个计算集群。其 2024 年第一季度财报电话会议记录中强调了这一点。

李彦宏在电话中提到，百度正在从以互联网为中心的业务向人工智能优先的业务转型，其生成式人工智能ERNIE将成为其2025年产品的新核心。然而，我们预计百度会遇到阻力，特别是在它的一家中国公司，美国严格限制先进技术向中国出口，例如最新一代英伟达、AMD和英特尔芯片，这些对人工智能发展至关重要。

由于缺乏可用的硬件，中国公司被迫生产不如美国制造技术的国产GPU。然而，正如谚语所说，需要是发明之母。因此，中国公司正在寻找绕过美国制裁的方法，尝试采购先进的GPU并开发新颖的解决方案。

一个例子是百度在财报电话会议上宣布了先进的GPU集群管理技术，这将改变中国人工智能的雄心壮志。“利用我们的技术专长，我们现在可以将不同供应商的GPU集成到统一的计算集群中来培训法学硕士，”李彦宏说。 “我们的平台在由数百甚至数千个GPU组成的GPU集群上展示了这种设置的高效率。由于进口GPU的可用性有限，这是一个重要的突破。” 

如果李彦宏的说法属实，那么百度已经实现了辉煌的技术突破。这项技术将使该公司能够混合和匹配不同的 GPU，将功能强大但更稀缺的美国控制的 GPU 与现成但速度较慢的中国制造的 GPU结合起来。

虽然将多个GPU拼凑在一起对于普通消费者来说似乎很简单，但这是一个需要创造性解决方案的复杂问题。GPU制造商使用不同的架构，其处理速度、硬件编程语言等差异很大。因此，百度在整合所有这些系统时必须考虑到这些。此外，还必须考虑不确定性延迟、结构上的扩展和内存错误等。

如果百度的说法属实，这将是一个巨大的发展。然而，我们还应该注意到，该公司是在财报电话会议上宣布的。百度是一家上市公司，因此声称此类技术将帮助他们度过中美之间酝酿的地缘政治风暴是对他们有利的。

尽管这项技术具有潜力，但我们应该注意到这只是一个公告，没有证明其实际性能。因此，在百度发布研究报告或向公众展示这种系统的可行性和效率之前，我们无法知道它在现实世界中的表现如何，以及它是否会给公司带来相对于竞争对手的可衡量的优势。

尽管如此，这一发展表明，无论美国的关税、制裁和出口限制如何，中国都可以在技术上取得进步。

白宫试图阻止美国及其盟国的技术转让可能会在短期内阻碍中国的科学进步。但考虑到人类思维的创造力和中国政府的雄厚财力，它可能会在几十年内——甚至短短几年内很快赶上美国。

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