如何落地AI编程和可观测智能化？怎么从 0 到 1 训练大模型？阿里多位专家出席 ArchSummit 现身说法

麦肯锡的一项研究结果表明，在生成式 AI 的辅助下，可维护性代码文档可以在一半的时间内完成，新代码生成效率提升近一倍，而代码重构类任务的完成时间也节省近 1/3。

可见，随着 AI 大模型相关技术的快速发展， AI 编程助手的引入的确为软件开发带来了质的飞跃。那么，具体突破体现在哪些方面？基于大模型的 AI 编程工具存在哪些设计要点、难点和改进思路？从开发者自身的生命力出发，又如何用 AI 激活开发效率，提升生产力？

在 6 月 14 日 -6 月 15 日于深圳举办的 ArchSummit 全球架构师峰会上，我们邀请到了阿里巴巴研究员、阿里云云原生应用平台负责人丁宇（叔同），在 Keynote 主题演讲中分享 AI 编程带来的革命性巨变，他将围绕以上话题展开深入介绍，并且从全球视角分享开发者对于 AI 编程的需求差异、AI 编程工具能力，以及 AI 编程领域未来的发展趋势。

生成式 AI 的引入，在带来效率提升的同时，也使得 IT 系统复杂性日益增加，运维和监控领域面临的挑战随之增长。但“魔法”总能打败“魔法”，技术的问题同样可以用技术解决。AIOps 已成为解决以上挑战的有力工具，能够帮助自动化和优化监控流程，并显著提高效率。

在 ArchSummit 深圳，阿里云高级算法工程师陈昆仪博士将带来《阿里云可观测智能化探索与实践》的议题分享，详细探讨智能算法在系统异常检测和故障根因定位方面的应用，如推荐告警阈值、时序预测算法、定位异常服务以及分析错误或缓慢的调用链。此外，还将介绍如何利用 LLM 将自然语言自动转换为 Prometheus 查询语言（PromQL）的技术，简化查询构建的过程。

基础技术架构层面，突发的流量峰值和网络稳定性，是另一大挑战。尤其在大型活动、紧急通知或者促销营销期间，SMS 网关会遭遇剧烈的流量波动。为了保障服务的稳定性和响应速度，构建一个具备高弹性、高性能的 SMS 网关成为应对未来不断变化业务需求的当务之急。

对此，阿里云云通信架构师张松然将在 ArchSummit 深圳分享，如何通过最新的技术和架构策略，打造一个能够自适应流量变化、保障消息准确无误送达的高弹性、高性能 SMS 网关。详细阐述使用云原生技术、微服务架构以及自动化扩缩容策略来构建 SMS 网关的实战过程，展示在实际突发流量情况下，如何通过优化资源管理和调度策略，有效提高系统的吞吐量和可用性。

当然，所有生产力的提高，除了新工具的加持之外，还需要与之相匹配的技能提升和企业赋能，包括开发者、架构师等在内的技术从业者，都面临着全新挑战。如何适应时代、顺势而为，并且利用大模型将软件系统带入下一个发展阶段？

阿里云 CIO 产品线首席架构师黄永法将在 ArchSummit 深圳分享《架构师在 AI 浪潮下的 4 个关键可迁移能力及提升技巧》：首先，讨论在 AI 时代架构师面临的挑战；其次，对架构师细分赛道及能力模型进行分析，得出架构师最需要关注的 4 个可迁移能力；最后，还将基于个人的实战经验，给出可操作的练习方法和技巧，希望能够帮助大家提升自我的竞争力。

除此之外，为了让大家更进一步了解大语言模型的从零到一的训练过程，以及大语言模型的训练原理和最佳实践，阿里云资深技术专家李永还将带来《超大规模 LLM 模型在 PAI 平台的最佳实践》的议题分享，主要介绍超大规模 LLM 模型从数据链路到训练优化的整个链路的最佳实践，包括数据清洗、调度、通信优化、训练、稳定性、RLHF 等方面的内容。

除了阿里的众多优秀讲师之外，我们也邀请了（以下排名不分先后）腾讯、百度、网易、字节跳动 / 火山引擎等互联网技术大厂， vivo、知乎、高德地图、Uber 、蚂蚁集团、eBay、货拉拉、快手、哔哩哔哩、携程等头部互联网企业，以及 CNCF、Thoughtworks、顺丰集团、美的集团、鸿海科技集团（富士康母公司）、宁德核电、广发证券、微众银行、众安银行、天弘基金等众多机构和企业的专家共同探讨生成式 AI 技术对于企业未来架构的影响。

目前，ArchSummit 深圳大会议程已经上线，并将持续更新，感兴趣的同学请点击【阅读原文】锁定大会官网查看更多详情。