谁能真正把AI用起来？这款新产品希望把AI融入每个人的日常工作｜100个革新产品（7/100）

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24天前

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#100个革新产品是《投资笔记》的全新子栏目，在这里，我们将为您呈现优秀的科技产品，深度剖析它们在创新上的独特之处。

本文是#100个革新产品的第7/100篇。

你真正用AI做过什么吗？自2022年ChatGPT发布之后爆火，AI这一话题已经成为整个社会层面的显学。一时之间，似乎周围的人都在谈论AI，都在传播关于AI的段子，也都或多或少地尝试用ChatGPT写文字，用Midjourney做过图片。

然而，真正把AI工具融入自己每天的日常工作，从而提升工作效率与质量的用户，到底有多少？对大部分人来说，仿佛AI是一个偶像明星——人人知道它厉害，人人仰慕于它，但大多数人又觉得和它有距离，无法真正驾驭它。似乎只要和它握过手，证明过自己与它产生过关联，没有落伍，就心安了。但其实，就像偶像明星就是要唱歌给大家听，跳舞给大家看——厉害的技术，就是要实打实帮助人提升作业能力，“AI就在那里，用它！”

一款新面世的产品“影刀AI Power”正在试图改变这一切，希望让所有人能够把AI领域飞速迭代的新技术所带来的新能力、新场景，完整、连续地应用到人们的日常工作中。

据影刀AI Power产品经理该汗介绍，“影刀AI Power”旨在帮助企业将AI用起来，它与“影刀RPA”同属于影刀这家公司的产品矩阵，希望共同帮助企业完成数字化转型。

影刀AI Power聚合多种模型

影刀AI Power的产品定位是AI能力聚合平台，同时它也是一款AI应用搭建工具，从基础层聚合来自全球的AI模型，引导企业在场景应用层搭建出具有专属性的AI应用，“把前沿的武器交到前线的战士手中”，通过让业务人员能够自己使用AI的方式，来帮助企业将 AI用起来。

经过影刀AI Power与众多企业客户在AI方向的共创合作，在产品经理该汗看来，企业想要将AI用起来，会面临以下两个问题：

如何理解AI智能是什么，如何方便灵活地调用AI智能的各种技术能力？
如何挖掘出企业内可以结合AI的场景，并能够落地成应用工具在业务中充分使用？

该汗表示，在影刀AI Power团队看来，技术能力分为三大类，这三类技术能力共同塑造了AI智能。

第一类是生成式AI技术，比如大语言模型和扩散模型，这是整个AI智能的核心。

第二类是传统AI技术，比如图像OCR，语音转文本，也很重要，与生成式AI技术配合，共同发挥AI的能力。

第三类是非AI的技术，比如文件内容提取，视频语音提取，主要提供辅助支持。

在影刀AI Power眼中，

生成式AI技术能做的事情可以分为四大类

那么，今天的AI在企业场景里究竟可以做什么？从具体应用层面来看，企业大体上有四类事情是可以交给AI去做的。

第一大类是知识搜索问答，也就是帮助企业员工获取一些相对专业乃至私有的知识、系统的资料。这也是大多个人用户对于AI最直接、最简单的认知——有问必答。

第二大类是文档分析处理。有一些工作是和翻译相关，另外更多的工作则是要做识别、提取和解析——把繁杂的信息从多种格式的文档中拆解出来，重新组合成形式统一的文档。在影刀的客户中，在海关报表、简历筛选之类的工作中，都可以用到相关技术。

第三大类是内容创作生成。比如生成一段文案、一张图片、一个视频，或者自媒体上的复合型内容。正如我们所知，已经有很多自媒体平台上的作者在用AI帮助自己进行创作。

第四大类则是代码编写生成。AI会根据用户的要求来写作生成任何类型的代码，包括Python，JS，Java，SQL等等。代码生成是生成式AI的一个主攻方向，通过代码再进一步完成更多任务，可以极大地提升AI智能的能力。

就目前的AI大语言模型实际应用情况来看，企业所需要支持的领域大体离不开这四大类事务。影刀AI Power也参照企业在这四大类事务上的需求，评估对比每个AI模型的能力优势，构建起了一个更加落地于国内企业客户的AI应用无代码搭建平台。

据该汗介绍，影刀AI Power的产品框架分为三层：

最底层是AI组件，影刀AI Power将国内外各种AI能力都接入进来封装成组件，组件可以分为三大类，生成式AI、传统AI和非AI技术组件，并且各种组件还在持续接入扩展中，企业可以通过影刀AI Power产品一站式地调用市面上各种AI能力。

中间层是AI服务，影刀AI Power提供了无代码搭建的方式，通过拖拉拽组件，连线并配置，即可快速搭建出一个AI服务，可以完成AI智能和生成式AI能够做的事情。在搭建体验上影刀AI Power做到了简单易用，企业可以让业务人员自己学会搭建。

最上层是AI应用，影刀AI Power可以将搭建好的AI服务，快速配置出一款AI应用。AI服务可以用API的方式调用，从而接入到企业内部各种系统中，AI应用也可以用链接形式分享出去，嵌入到企业员工的办公工具中，让员工方便地使用。

为了方便企业对AI服务的灵活使用，影刀AI Power还提供了AI表格来批量调用AI服务处理任务，通过在AI表格里导入excel或者文件图片，并且给AI表格配置好关联的AI服务，即可批量处理表格内的数据或内容。

与此同时，影刀AI Power提供四种服务，帮助企业在内部挖掘出AI的场景，并落地成应用工具：

第一种服务是举办企业内部AI比赛活动的支持，适合于企业全员学习AI、实践AI、落地AI：充分调动起员工的积极性，快速挖掘出企业内部AI结合场景以及筛选出能够牵头AI落地的员工。

第二种服务是业务部门访谈调研的支持，适合于在单个部门里推广落地AI，通过跟一线员工的访谈调研，挖掘出合适的场景。

第三种服务是AI培训课程，通过线上或线下的方式，花半天到一天时间，让员工了解AI基本原理，掌握AI实践技巧，学会影刀AI Power产品。

第四种服务是线上的技术支持答疑，在挖掘场景和使用产品的过程中，遇到问题都可以找到影刀服务人员答疑支持。

AP三层架构

AI服务搭建

AP模板广场

影刀AI Power背后的思考：

业务人员可以把AI当作一个黑盒子

影刀AI Power的灵感来自于2023年5月Google IO 提及的一个产品：Stack AI。它是一个位于AI模型层和场景应用层的中间提供搭建能力的产品，不同于适合技术人员使用的LangChain（在应用程序中使用大型语言模型的编程框架）模式，Stack AI的使用门槛并不高，一般对AI有基本的了解的人，哪怕完全不懂编程，花上半天时间也可以把它的用法摸清。

AI应用体验-文生图

曾几何时，有人把全网热门的链接聚合在一个网页上，给我们带来了便捷。也有人把全球开发者的巧思聚合在一个应用商店中，拓展了我们手中硬件设备的能力边界。今天，AI领域出现影刀AI Power这类把多种能力链接在一起的平台，也是技术与市场发展的必然。

目前，影刀AI Power已经接入了OpenAI、Claude、百度文心一言，阿里通义千问、字节豆包、智谱、百川、讯飞星火、商汤日日新、月之暗面，幻方DeepSeek等优秀的AI模型。

热带雨林之所以伟大，不仅因为它包罗了万物，更因为它整合了万物。影刀AI Power所建构的AI生态平台绝非只是罗列、跳转、调用。它不止在聚合智慧，也在引导使用者对已有模型产品进行解构、重组，实现智慧的增容。使用者可以根据自身需求，通过直观的拖拽方式，自行选择组件进行搭建，为自己的工作打造出极具专属性的“黑盒子”。

并且好消息是：这种搭建是无代码化的——无论是从事什么业务的人员，销售、市场营销、HR、客服，或自媒体内容生产者，不需要懂编程，完全可以在这片AI的生态雨林中走出一条属于自己的小径。

这一点其实很令人感动：当人们或多或少对于AI有些疑惧，担心自己的工作被它替代时，至少在当下，人们依然可以看到自己具备着对AI进行再组织的能力与权力——这种对于技术的掌控感总是宝贵且迷人的。

在强大的技术算力面前，人的“感觉”依然起到了决定性的作用。正如我们平时想要搜寻关于某一热点事件的信息时，会使用怎样的平台，也是凭借我们对于不同工具平台的感觉——如果只需要基本的信息，那么看百度百科就可以；如果想要看到关于这个事件的更多角度解读，那么或许会在微信公众号里搜寻；要是我们还想获知更多关于这一事件的舆论，尤其是更多普通人的看法，那可能就会用到微博——而这些判断与选择，几乎都是在一瞬间做出的。因为我们对于相关的应用已经用出了感觉。

在AI领域也是同样，该汗表示：“业务人员可以不用懂AI技术本身，只要把AI当成一个黑盒子就行，一端输入进去，另一端输出出来，就像魔法一样，我们把AI能力封装成了组件，对业务人员来说只要关注输入输出就可以把AI能力用起来。”

面对众多的选择，一旦我们用出了感觉，就能够以人的意志为主导，去驾驭那些封装在黑盒子里的魔法。正如影刀企业文化所倡导的：不要让人工作得像机器，而要让机器为人工作。

影刀AI Power对企业，

对“你”，意味着什么？

在当下的企业中，AI往往处于一种被“盲人摸象”的状态。业务人员有需求、有痛点，但并不知道具体怎样的AI模型和产品能帮到自己；IT技术人员懂AI的模型和产品，但对于具体业务没那么熟悉，也不确定如何让AI技术落地；企业高层知道AI很厉害，也希望用AI帮助自己的员工提高工作效率和质量，但面对市面上众多的模型和产品，又难以逐一研究，不知如何选择——总不能把每一种都买一套下来吧？

影刀AI Power似乎可以打破这种局面——企业直接拥有一个接入全球各大模型的中台，让业务人员无需写代码却又能以从AI能力的角度重新梳理自己在工作中的需求，像拼乐高一样自行搭建AI服务，需要用什么就拿什么，让自己的脑力无缝对接上AI的算力。

在把AI Power交到无数业务人员手中之前，影刀自己也想象不到它能搭建出多少形态，适用于多少具体场景。比如说，做跨境电商的企业会产出海量的报关单，而这些企业在填写报关单时所使用的软件各有不同，对接的物流公司也不同，这就导致其所给出的报关单格式也会千差万别。然而，海关是需要一套标准化的报关单据的，这就需要把海量的信息统一成同一种格式。在过去，使用传统的工具软件根本无法统一提取、处理这些单据中的有效信息。于是，这项工作就需要交到人的手上，通过人力，从格式千差万别的报关单中一个一个把关键字段中的信息提取出来，再放到标准表格里去。而使用影刀AI Power这样的工具，经过一次AI应用搭建，就能高效批量处理这项繁杂的工作，连印章里的信息都能有效识别，把原本人力中的“脏活、累活”比例降到最低。

类似的场景还包括HR人员对简历的处理。无论求职者的简历使用了什么文件格式，怎样的表格逻辑，用搭建好的AI服务来跑一遍，就可以根据不同择人标准快速筛选出有效简历，而不用像过去那样一份一份去查看。

就目前市场来看，只要有一两个场景落地了，让企业看到了AI对于业务起到的实实在在的帮助，企业的决策者就会有更大的热情去拥抱AI——他们从一两个场景之中，看到了未来AI在无数个场景中发挥效能的潜力。

场景在民间，高手也会在民间。对于每一个细分场景，只有在相应岗位上亲身摸爬滚打过的人，才能真正懂得这项工作最需要AI的地方在哪里，也才最有可能把AI在这个场景中用得炉火纯青，乃至分享给更多同行中人。而经过自己亲手把AI引入工作场景，亲手搭建，亲手调试，这样的高手也将对自己早已熟稔的工作产生全新的理解。

当然，影刀AI Power也并不推崇“研发强迫症”。在平台上，也预置了大量例如“迪士尼风职业头像生成”“自定义风格生成小红书文案”“直播弹幕回复”等不同具体场景的模板，让业务人员得以在已有的智慧成果之上发挥自己的巧思。