达尔文的好习惯：面对不利于自己的观点或事实，立马记下来

来源：逸柳投研笔记（ID：ealiu_investment）

前面两篇文章已经介绍了《探索智慧：从达尔文到芒格》第四章中的六种思维训练了，接下来我们再看三种，分别是：剖析结果、量化思维、证据导向。

一、剖析结果

1、“在经济部门，一个行为、习惯、制度或法律催生的不仅仅只是一种结果，而是一系列的结果。”——克洛德·弗雷德里克·巴斯夏

其实很明显的结果大家都能够看得到，但是关键是能不能看到那些隐藏的结果。巴斯夏认为这是好经济学家和差经济学家之间的重要区别。

而隐藏的结果，可能是比较次要的结果，而长期的结果也是容易被隐藏和被忽视的。

芒格有一个案例，正说明了隐藏后果的重要性，“推销机器的人，通常会向你展示使用新技术后，在目前价位上你将节约多少成本，但是他们不会告诉你，哪些钱能够留在你手中，哪些钱将流向客户”。第二种效应在于不仅仅是一个厂商致力于降低成本，竞争的力量很快就会带来降价，并将省下来的钱转移出去。

研究股票同样如此，我们“以为”或者“被推荐”的好的投资机会，一旦所有人看到了之后，价格很快就会涨上去了。

2、对行为的评价必须从整个系统、长期效果出发。

有时候很多理论，在研究某个特定变量影响的时候，都建立在其他变量保持不变的前提上。但是现实生活中，我们是没法控制变量的。

因此务必保持一种系统思维，从系统的角度看某个特定变量的变化，一个因素的变化可能会带来某种连锁的反应。

大的方面，对于一个国家而言，少部分政客为了私欲倒行逆施（政治家和政客的区别在于，政治家有历史责任感，而政客只考虑自己的私利），或者是“庙堂之上，朽木为官”，慢慢就会消耗和削弱国家国力，对整体经济和人民生活也会产生严重负面影响。

小的方面，对于我们普通个体而言，一些微不足道的习惯，或者一两个很不明显的想法、情绪，也会对我们的生活和财富带来连锁反应。

3、芒格的海军模型：不需要任何理由，船搁浅了，作为船长的职业生涯便结束了。

“没有人对你的过失感兴趣”，也没有人对你的坏运气感兴趣，既然取得了一个坏结果，那么就需要承担责任。

现在偶尔看到为纸上谈兵的赵括开脱的言论，就比较扯，归责于赵括同样不需要任何理由，因为失败是明摆着的现实。

有时候我们并不能设立绝对公平的规则，但是为了“减少船只搁浅”，我们有时候“不在乎一个船长是否遭受了不公平的待遇”，并且这个船长也不是啥都没了，其实仅仅是换个工作而已。当然，现实中有些场景中的船长，即便真的把船搞搁浅了，还赖着不走，不管是不是他的原因，都危害极大。

二、量化思维

1、“一旦能够把事物用数字表达出来，可以方便我们进行比较。”

使用数学表达，在比较上尤其直观和明确。

同时数学逻辑具有稳定性，不会因为过了很长时间就失效。

这也是我们需要估值的基本逻辑，在进行投资机会比较的时候，最好是利用一些数学工具。

2、“模糊的正确好过精确的错误”——凯恩斯

对于数学表达中，越精确越好具有某种前提性，一是方向是正确的，二是所有重要东西都能够量化。

但是现实中远非如此，有很多因素无法进行量化，并且虚假的精确会让我们产生“更正确”的错觉。

也就是在实践中，我们不能不进行数学计算，但也不能过度看重数学计算，更不能忽视重要的不可量化的变量。

3、“一家企业可能会有优秀的投资记录，但如果在数学上行不通，还是远观为妙。”

即在数学上看起来很离谱，也就是我们说的临时估值过高。

远观看起来似乎会错过一些机会，但是也能让我们避开一些风险。

4、“不管一个企业的临时估价有多高，如果它终身亏损，那不是在创造价值，而是在毁灭价值。”——巴菲特

既然是在毁灭价值，那么我们长期持有那基本上逃不过亏损的命运。

那么这个资产就只有财富再分配的意义，而完全没有自身增值的潜力。

三、证据导向

1、科学论证的基本过程：问题/观察、猜测原因、预测结果、验证。

在社会实践中，比较容易犯的错误就是假设和验证类错误。

比如忽视假设的东西，从而将某个本来是假设的结果，认为是符合规律的结果，甚至是必然的结果。技术分析中就有很多假设。

而验证类错误在于，有时候在验证过程中，因为很多人为因素，无法对于验证结果保持诚实。比如统计部门的数据造假，故意做出好看的数据，粉饰太平（其实也不是粉饰太平，而是为了维护自己的地位和私利）。

2、观察不是毫无目的的观察，最好是带着问题的观察。

就如同芒格说的，要尽量避免“先搜集大量信息，然后再试着分析其中的道理。其实首先应该在分析实际情况的基础上产生自己的想法，然后再去检验你的想法是符合基本的思维结构。”

这里要注意的是“带着问题”中这个问题的来源，是建立在“分析实际情况的基础上产生自己的想法”，我们阅读和实践，都是为了有助于产生自己的想法。一个人不可能凭空就有自己的想法的，都需要借助长期的直接经验和间接经验。

3、奥卡姆剃刀：“如无必要，勿增实体”。

在两个同样的解释中，要优先挑选最简单的那个，也就是对于数据依赖最少的那个，直到有新的证据出现为止。

4、爱因斯坦 ：“许多个实验的确证不能证明我是正确的，而仅有一个实验就可以证明我错了。”

因此批判一个观点比验证一个观点更容易做到。

既然如此，我们应该很容易论证自己是错的，但是即便是已经知道自己是错的，人们也容易有心理上的抵抗。

5、达尔文：“不利于自己的观点或事实的东西很容易让人抛到脑后”。

达尔文有个习惯具有很好的借鉴意义：“一旦发现一个公布的事实、新的观察结果或观点与自己的不同，我会立马把它们记录下来，从来不会一带而过”。

对于自己的观点，人们往往会潜意识中赋予很高的权重，如果因为该观点是错误的，但是我们又固守这个观点，就势必会带来消极的结果。

正因为忘记不利于自己观点的事实、以及维护自己观点这两种倾向，实践中我们尤其要重视能够推翻自己观点的证据。

与经济上的亏损或者其他灾难性的后果相比，自己打自己的脸根本算不了什么。

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