无需2万的Vision Pro，1299玩转空间视频
克雷西 发自 三里屯
量子位 | 公众号 QbitAI
只要一台“手机”，普通用户也能随时随地拍摄出AR大片了。
这个看似手机的设备，就是AR独角兽XREAL最新推出的空间计算终端Beam Pro。
不同于传统的3D拍摄，用它拍AR视频，不用后期处理，立马就能看，效果是这样婶儿的：
而且还能把2D应用迁移到三维空间，甚至把像Xbox、PS5这样的游戏主机，也串流到AR世界当中。
配合上AR眼镜，不必坐到电视前也能看电影、打游戏，再也不必担心会有人走过挡住画面了。
可以说，Beam既是小型3D摄像机，又是AR终端驱动器，还是一个串流终端，平时当成普通平板来用也没问题。
价格也十分亲民，6+128GB版本只要1299，甚至比单独一个3D镜头（1600元）还要便宜。
那么，这究竟是怎样的一款产品？
人人都能成为AR创作者
首先了解一下Beam Pro的硬件参数：
外观上，搭载了90Hz 6.5英寸防频闪LCD屏幕，拥有两颗5000万像素摄像头和双USB-C接口。
计算与存储上看，内置高通骁龙4nm制程8核芯片，配备6+128 GB/8+256 GB存储，支持最高1T Micro SD卡扩展。
连接方面，拥有2*2 MIMO双天线，支持WIFI6+蓝牙5.2。
续航方面，内置4300mAh电池，在连接XREAL Air系列眼镜时可以连续使用3小时，支持最高27W的快充。
但比硬件参数更重要的，是内容生态，Beam Pro的出现，也让这个生态变得人人都可参与。
过去，想要看一部AR电影，可能光是寻找片源就能让人累个半死，更不必说专业的制作了。
但Beam Pro则不需要任何专业知识就能拍摄，也无需任何后期处理，插上AR眼镜就能立刻欣赏自己的大作。
之所以能实现这一点，除了技术，还在于许多细节上的改变。
比如硬件层面，Beam Pro的两颗摄像头就是专门为AR拍摄而设计，这也是硬件上Beam Pro与手机的最大不同。
在手机中虽然也有多颗摄像头，但往往负责着不同的拍摄任务，因此光圈参数也不相同，如果用手机的双摄拍摄AR影像，会出现景深不同步的问题。
另外，手机中的摄像头间距太近，不符合人类双眼之间的距离，拍出来的AR视频也会给人带来不真实感。
但Beam Pro所搭载的两颗5000万像素的摄像头，则采用了相同的配置，都是14毫米焦距配合2.2光圈，镜头间距则设计成了50毫米。
采用完全相同的摄像头，景深不一致的问题就得到了解决；增大后的镜头间距，也与人类的瞳距更接近了。
当然除了硬件，还需要算法上的支持。
Beam Pro内置的双目立体校正算法，进一步消除了双主摄镜头的景深差异，让画面无叠影、成像显示更清晰，拍摄主体和背景的融入更加自然。
另外，XREAL也延续了核心防抖科技EIS，并为3D拍摄做了深度算法优化；在3D拍摄帧率上，支持防抖效果更好的30fps和流畅度更好的60fps两种模式，画面流畅度上逼近真实质感。
将2D内容带进AR世界
诚然，Beam Pro将AR视频的门槛大幅降低，但视频只是AR世界诸多内容中的冰山一角。
想象一下我们用手机的时候，不可避免接触的就是海量应用，在AR世界也是同样的道理。
但实际上，由于终端保有量较低，开发者对此的热情并不高涨。
既然专业作者缺乏热情，Beam Pro就采取了“曲线救国”的方法，将2D内容3D化，将普通应用带进AR世界。
具体来说，XREAL专为空间计算打造了操作系统nebulaOS，结合自研算法，让Beam Pro把移动APP内容，直接“搬”进AR世界。
当然，Beam Pro中也预装了影视、游戏、办公等多个热门内容应用，让丰富的AR内容“开箱即得”。
除了应用，Beam Pro也支持直接把其他终端设备上的内容串流到AR世界当中。
只要在相同的局域网之下，无论是Steam，还是Xbox、PS5等游戏主机，都能实时把游戏画面投射到AR眼镜里。
哪怕游戏机放在客厅，只要打开串流，也能躺在卧室里，戴上眼镜打游戏，不再需要用固定的姿势盯紧电视屏幕，也不必担心有人突然从画面前穿过了。
当然，2D内容的投射，是受实际情况所限的过渡性方案，从长远上看，还是需要更多的原生应用。
因此XREAL在扩大用户规模的同时，还为开发者提供了SDK，希望通过多种手段，吸引更多AR内容开发者加入。
AI时代，AR也在拥抱AI
在AI时代，谈论一种新的硬件，如果不提AI，仿佛总让人感觉少了点什么。
而对于AI与AR之间的关系，XREAL创始人兼CEO徐驰这样说：
AI与AR之间是一种“双向奔赴”——AI是AR的最好载体，AR是AI的最好交互。
一方面，AR眼镜的真实视角能为AI提供最接近人类的视觉素材；另一方面，AI驱动着AR设备当中的许多交互功能。
甚至在用户不能直观感受到的地方，AI同样在默默付出。
不仅是XREAL，实际上许多AR产品中都有的手势交互，就是非常标准的基于计算机视觉的AI智能网络模型做的任务，但在这个过程当中，用户不会感知到它是一个大模型或者什么模型在后面跑。
就像手势交互一样，在核心算法、感知算法、交互算法等方面，AR设备都无法脱离AI的帮助。
不过在内容方面，AI在AR世界当中可能刚刚甚至尚未起步，但未来在AR的土壤之中生根发芽，或许也只是个时间问题。
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