AI 创业者，需要怎样的 AI 算力？

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AI 创业者，需要怎样的 AI 算力？

5月前

让 AI 大模型，更低成本、方便易用、高效扩展。

作者 | 拉风的极客

想象一下，你站在一片广阔的虚拟世界前，眼前是一幕幕由人工智能精心编织的影像——栩栩如生的人物、绚丽多彩的风景、扣人心弦的故事。这不是科幻小说的情节，而是大模型技术带来的现实。

2024 年，随着 Sora 技术的璀璨登场，人们见证了智能创作的惊人突破，它不仅颠覆了传统影视制作，更在人工智能领域掀起了一场深刻的变革。

潞晨科技携自研

Colossal-AI 技术重磅来袭

当伊隆·马斯克对 Sora 技术赞不绝口，称赞其为「人类愿赌服输」的创新时，我们就知道，这不仅仅是技术上的飞跃，更是对未来智能世界的一次大胆预言。从美国到中国，从一级市场到三级市场，生成式模型的热潮像涟漪一样扩散至全球每一个角落，激起了无数创业者和科技爱好者的无限遐想。

然而 Sora 模型并未开源，高昂的算力训练成本也让众多科研学者和开发者望而却步。

尤洋教授在人工智能技术刚兴起时即敏锐关注到人工智能的算力瓶颈问题，并在 2021 年领导潞晨科技团队发布面向大模型的Colossal-AI 深度学习加速系统，使得 AI 训练能够扩展到数千个处理器而不损失准确性，为大模型的训练、微调和推理任务提供了高效低成本的解决方案。

工具一经开源便引爆全球关注热点，成为可扩展人工智能领域发展最快的开源项目之一。潞晨科技进一步推出了以 Colossal-AI 系统为核心的潞晨云平台，预置丰富的大模型镜像，以极致性价比和简捷的操作，为科研人员和大模型开发者提供了快速接入高端算力的途径。潞晨云平台实现了大模型计算成本的大幅度压缩，工具一经开放便引爆全球关注热点。在算力极度稀缺的背景下，这项突破对人工智能领域带来了深刻革新。

潞晨云平台：大模型

智能创作的新引擎

潞晨科技推出的潞晨云平台，以其算力选择的广泛性、界面的简洁易用性、以及预设的 ColossalAI 相关镜像，为科研人员和大模型开发者提供了一个快速接入高端算力的新途径。它让每一位创作者都能够轻松地在智能创作的海洋中遨游。

无论是视频生成、图像制作还是文本生成创作，都变得触手可及。

用户使用 Open-Sora 生成的视频 Demo

想跑起来 Open-Sora 等 AI 任务，还需要有 GPU 等算力支持。目前主流的 AI 云主机有 AWS、AutoDL、阿里云等。但 GPU 资源不仅昂贵稀缺，供应商普遍还要求使用者必须预先进行高额投入，按年或提前数个月预付定金。潞晨云不仅提供了便捷易用的 AI 解决方案，还为力求为广大 AI 开发者和其他提供了随开随用的廉价算力：

H800：最适合处理大规模模型（数十亿到上百亿参数），具有强大的分布式计算和数据处理能力。

H800 配置：NVLink: GPU：8 x H800-80G SXM NVLink CPU：2 x 8470-52c 内存：32 x 64G 集群网络：8 x 400G RoCE 系统盘：2x960G NVME 本地存储：4*7.68T NVME

A800：适合大规模深度学习模型的训练和高性能计算任务，特别是在需要高内存和高带宽的情况下。

A800 配置：CPU:2*Intel Xeon Platinum 8358P @2.60GHz 32 核 内存:1024GB 硬盘:2*SSD 960G+ 1*7.68T NVME SSD 网络:4*200Gbps IB 计算+2*200Gbps IB 存储预留+2*10Gbps Eth NIC GPU:8*Nvidia A800 80G SXM + Nvlink

4090：适合中型到大型模型的训练和推理，适合作为高性能AI开发工作站。

4090 配置：CPU：Intel 8352V*2 内存：DDR4 3200 64G*16 系统盘：480G SATA SSD*2 raid1 数据盘：3.84T NVME U.2*1 GPU：4090 涡轮版*8 网卡：25G 光口网卡 (不含模块) * 2 raid 卡：raid 卡*1，支持 RAID 0,1,5,6,10,50 和 60，带缓存电源：冗余后电源 4000W 以上，支持热插拔管理卡：远程 BMC 管理

创作者说

使用 FaceFusion 等工具创作

AI 换脸的数字人短视频绘

@Jack-Cui 博主

现在 AI 数字人很火，各种数字人带货通过提前录制含有特定动作的视频，然后利用 AI 换脸算法，驱动人脸的面部表情和动作完成创作。UP 主分享了自己使用 FaceFusion 开源工具在潞晨云平台的 4090 显卡完成的视频项目。并将其制作成打包成一键启动懒人包，可以使用云平台一键启动镜像进行计算。

UP 主说：「选择创建一个新的云主机，选择 4090 显卡一般就够用了。4090 性价比很高，目前每小时只需要 1.59 元。当然这里也有性能更强 80GB 显存的 H800 和 A800。镜像这里填写 UP 主为大家准备好的镜像，点击创建即可。祝大家玩得开心。」

使用 Stable Diffusion 和 Open-Sora

等工具创作绘本故事

@Crossin 的编程教室

Crossin 同学也使用潞晨云创作和投稿了一个绘本故事短视频。

1. 脚本：首先是创作故事脚本。UP 主的想法是用 Meta 前阵子刚刚发布的开源大语言模型 Llama 3 帮忙完成。作者创作了一个四格卡通连环画的剧本，主角是一只想学做饭的猫，并让模型提供配图的中文说明和英文提示词。

1 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2 ollama serve

3 ollama run llama3

2. 绘图：有了剧本和提示词，作者接下来开始绘制插画。潞晨云默认提供了 Stable Diffusion WebUI 的镜像，选择此镜像创建主机后（建议选择 1 卡 H800 机器），直接启动网页版的 StableDiffusion。把 llama3 生成的提示词贴进去稍作修改，设定下出图的数量，就能得到与剧情配套的插图。然后 UP 主尝试使用了潞晨云提供的提供了 OpenSora 的镜像进一步将插图变为动态内容。

1 cd /root/stable-diffusion-webuibash webui.sh -f

2 sh -CNg -L 本地端口:127.0.0.1:7860 root@云主机地址 -p 端口号

3. 配音：最后，UP 主通过语音合成开源工具包 Coqui-TTS 给故事只做了一个朗读旁白。通过 pip 命令安装，支持包括中文在内的多种语言。

用 tts 命令把 llama3 生成的配图说明转成语音，再同前面生成的视频整合到一起。

1 pip install TTS

2 tts --text "需要转换为语音的文字内容" --model_name "tts_models/zh-CN/baker/tacotron2-DDC-GST" --out_path speech.wav

4. 最终的效果图

UP 主说：「这个演示中，我用的都是基础模型和默认配置，大家可以在此基础上进一步微调和优化。虽然这几样功能，市面上都有现成产品可以实现。但对于学习 AI 的人来说，是要成为 AI 的产生者而不是消费者，所以还是得靠自己动手部署和开发。这种情况下，尤其对学生党来说，云服务的性价比就很高了。假设只有 3000 块的预算，买台带 4090 显卡的电脑就别想了，但在潞晨云上，4090 的云主机按 2 块钱一小时，平均每天使用 4 小时来算，就能用上 375 天了。而且还能根据你的需求快速升级和扩容，这点上比自己的电脑还要方便。」

结语

随着潞晨科技的这一创新步伐，我们正站在一个新时代的门槛上。这是一个由人工智能驱动的创作时代，一个充满无限可能的智能未来。潞晨科技不仅为我们打开了这扇门，更为我们展示了一个全新的创作世界。

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*头图来源：视觉中国

本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

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