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揭秘疯狂“抢人”内幕 :硅谷AI精英人均“百万美元”薪酬,业界标配还是谣言?
揭秘疯狂“抢人”内幕 :硅谷AI精英人均“百万美元”薪酬,业界标配还是谣言?
4月前
顶尖AI人才,大佬们亲自抢了
顶尖AI人才,大佬们亲自抢了
高段位挖人:“掏空”初创公司
创业公司抢人难
Aravind Srinivas AI创业公司 Perplexity CEO 我试图从 Meta 聘请一位非常资深的研究员,你知道他们说什么吗?“当你拥有 10000 个 H100 GPU 时再来找我吧”,5-10年内获得10000张H100那是数十亿美元的花费,我去哪凭空变出这么多芯片?
Aravind Srinivas AI创业公司 Perplexity CEO 即便到时候你有足够的钱和芯片了,大模型又会迭代了,他们会说“看,世界已经变了”,我会在模型的下一个版本训练完后再来。这次,你有2万块H100再来找我。
Keith Zhai TinyFish联合创始人 我理解应该不止是百万,可能小二百万美元差不多。单纯从薪资什么这些的话,其实是没有可比性的,只能说就是它不是一个数量级,就是做任何一个 startup(初创公司)它都不可能一上来说我给你开个200万,那这个情况下这个公司就不用干了。
Keith Zhai TinyFish联合创始人 因为这个钱的话激励什么这些东西,在这个阶段下,可能很多时候是大差不差的,就是你不可能说就是你能match(匹配)一个大厂的薪资。尤其现在这个最近股市有这么好的情况下,你去match这些东西是没有任何可能性的。那怎么办呢?大家说你拿期权这些的,这都很虚的东西了。就是如果大家没有前两个,他不相信,那他这个期权你给多少其实没有意义,就是废止一张。这废纸都不算,因为你也没纸。
股权倍数与财富自由的诱惑
匿名受访者 大语言模型工程师 比如说有个小伙伴,他就是在一个早期的轮次里面,加入了一个成长特别快的AI 的startup(初创公司),在一年的时间里,他的package(薪资总包)翻了10倍,在我看来立刻能财富自由了。
“人均百万年薪”辟谣:AI人才薪资分级
匿名受访者 大语言模型工程师 就是从Pre-train(预训练)的model(模型)到后面的application(应用)的话,就是 Pre-train需要的人才密度是最高的,因为fine-tuning(模型微调)的门槛其实没有那么高。然后后面如果你只直接调用API做 application(应用)的,就是现在有很多YC的 startup(初创公司)就是这样做的,然后应该是只需要engineer(工程师)就可以,就是正常的back ends front end engineer(后端/前端工程师)就可以。
匿名受访者 大语言模型工程师 如果你是相关领域的PhD(博士),然后你发过paper(论文),你在学术界有一些名气,你又对做 Pre-training(预训练),包括后面的 post-training(后训练) 这些算法之类的比较懂,就会非常的被抢。 一些特别厉害的scientist(科学家),它是以一个几百万美元的薪酬,高薪加入一些公司的,就是达到million(百万)级别的年薪,不是一百万级别,而是几百万级别的年薪。
Tom Zhang 硅谷资深人才专家 如果你这个学生,没有这种三巨头这种很非常光环的加持,这些高 offer 和他们是没什么关系的。所以现在的这种繁荣是这种表面的繁荣,岗位没有那么多,而且很难申请到。你如果做AI 的,你一个3年经验的相当于别人5年的,或你一个5年相当于别人 10 年的,就大概有这么一个优势,这种特别高的 offer 只有在少数情况才会出现,并不是个常态。
Tom Zhang 硅谷资深人才专家 一些大公司,这些他们都是有很规范的,嗯,不会相差太多。比如这个 28 万,这个人非常好,那么经过特批给个 30 万也有可能,但你说给个 50 万,这就有点离谱了,嗯,不会出现这个情况。嗯,像这个办的写的给的很清楚的办法,特殊都要特批的。
Tom Zhang 硅谷资深人才专家 一般没有1:1,一般很多公司是一比0.25,就是说这个一般其他公司可能是 31 万的base,再加一个每一年10万美元的这个股票。
Tom Zhang 硅谷资深人才专家 什么才是AI高级人才?这是谁来定义的?因为目前大家都是迷迷糊糊,都不太懂,所以都把你身上有标签的,就是有OpenAI、Google的标签,有图灵奖,三巨头的学生,李飞飞老师、吴恩达老师的学生当做人才,如果没有这些标签就不是人才了吗?就无法识别了现在。就算你是常春藤名校的毕业生,虽然你学的东西也是AI,人家也不一定把你当成是 AI 高级人才。目前就出现了人才标签化的情况。
匿名受访者 大语言模型工程师 他可能会去开一个million(百万)的package(薪酬包),去挖任何OpenAI的人。但大家都不去,毕竟你去了啥人都没有,你可能要去建立这个东西,你可能会想跟一些比较懂的人一起工作,这是很难单打独斗地做出来的。
AI的FOMO情绪,才刚开始
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来源:创业邦
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