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你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

今天的要闻评论，不说产业界的大事情，说说一个小视频。最近，同事在工作群里分享了一条由海南自贸频道发布的仅有15秒的短视频，却引起了大家的热议。这条视频标题简单直接——“无人驾驶的货车”，但转发点赞都是十万加。

我想这条视频本意是在展现中国自动驾驶技术的进步，但没想到的是，在当下的宏观环境下，意外触动了公众对于未来失业问题的敏感神经，引发了很多人的焦虑。评论里有一条：“又多了个失业的卡车司机”，有过万点赞。另一则高赞评论更是意味深长：都没工作了，都不消费，很好！

随着自动驾驶、人工智能、机器人等技术的普及，是否意味着更多传统岗位的消失？而这又将对社会和经济产生什么深刻影响？

仔细查阅视频的背景资料后，我们发现，这辆自动驾驶的卡车来自于上汽集团下属的友道智途公司，主要用于园区、港口、钢铁厂等封闭道路场景中的无人化运营。视频中的卡车可能就是他们在上海罗泾港码头的运营现场，他们还计划在海南省洋浦港，实现卡车在封闭道路内的无人化和在社会道路上的减员化。

他们还算了一笔账，每增加一辆自动驾驶卡车，虽需初期投入约20万元，但每年节省人工费高达50万元，可以轻而易举实现商业闭环。但也印证了网友们的担忧，无人驾驶的货车确实是把司机给替代掉了。只不过，现阶段主要是穿梭于港口的卡车司机。

可是，未来自动驾驶是否会替代其他卡车司机？

首先，我们认为，要做到这一点并不容易，还有不少特殊问题要解决。

例如，高速路上的“瞎变道”现象屡见不鲜，小车尚能灵活应对，但重卡体积庞大，制动距离长，应对难度陡然增加。人类驾驶员或许还能凭借经验避免碰撞，但自动驾驶系统若缺乏充足的训练，直接撞击的风险将大大增加，后果往往不堪设想。而且，事故发生后，无人驾驶的重卡只能静待外界救援，可能导致交通系统陷入瘫痪，这对自动驾驶技术及交通管理体系都是前所未有的挑战。

此外，自动驾驶卡车的普及还离不开针对卡车的专门训练。高速公路上的紧急避障、以及卡车的庞大自重，都对自动驾驶技术提出了更高要求，如何获得足够多且能够覆盖各类事故场景的训练数据将是重大挑战。

看来，未来很长一段时间里，自动驾驶很难完全替代人类司机，而是会作为人类驾驶的“增强器”。

例如，在2017年，特斯拉就提出了“一人开三车”模式，并在内华达州进行过测试。在这种模式下，头车由人类驾驶，后车则通过数据链接实现自动跟随。一旦发生紧急情况，头车司机的即时反应可以迅速传递给后车，以避免事故的发生。这种人机协作的模式，既提升了运输效率，又在关键时刻构筑了安全防线。

再如，友道智途在长达32.5公里的东海大桥上进行的自动驾驶重卡车队测试，也是采用首尾两车配备安全员、中间三车无人驾驶的模式，实现少量管理人员对庞大车队的调度。

更有趣的是，司机的工作场景可能会发生翻天覆地的变化。他们将从以前的风吹日晒中解脱出来，转而像休斯顿航天中心的指挥员一样，通过屏幕监控自动驾驶车队的运行。

比如百度建立的控制中心，可以在自动驾驶车辆遭遇难题时，让专业人员迅速介入，远程操控车辆，确保行驶安全。这也意味着，一个控制员有可能可以监控上百辆车，这种模式在自动驾驶卡车的运营中可能也可以发挥巨大作用。

最后，我想说的是，历史上的创新通常更多惠及普通人。就像纺织机出现了，降低了技术门槛，让更多人能参与工业生产。但创新刚出现之时，往往会受到各界的质疑，甚至包括潜在受益者们。

悲观者正确，而乐观者才能成功。我们科技特训营倡导的共同理念是亲创新（Pro- innovation），希望帮助大家看到并善用科技创新的有利一面。

人工智能技术可能会让工作回归本质。

工作本身就不应该仅仅是谋生的手段，而是我们真正热爱、能够发挥潜能的舞台。但现在，人们为了生计，更多的是投身于那些压抑创造力、消磨热情的职业之中。

就像谁真的会热爱卡车司机这份职业？日复一日、长时间的专注工作，忍受着与家人的分离，而且还有很大的安全风险。我们偶尔也能看到新闻报道，卡车司机中不少人也富有创造力。只是像很多人一样，缺乏转型的时间和机会，这既需要社会与企业所提供的培训与保障体系（见往期要闻评论：新加坡跟微软合作，教10万名职工学AI！有啥启示？），也需要自己能利用新技术最大化个人优势。

曾为卡车司机的画家，孔龙震

我相信，未来有一天，人们从事的都是自己真正热爱的工作，甚至会完全不能理解，多年前很多人从事繁重无趣的工作只是为了挣份工资而已。

回到自动驾驶，我常强调，它不仅仅是技术的革新，更是对未来出行方式的深刻重塑。这方面我们已经在科技特训营中做了深入的剖析，如果你也感兴趣、并希望从中找到属于你的机会，欢迎加入科技特训营交流探讨，先人一步，看清未来。

以上就是今天的内容，更多详细的产业分析和底层逻辑，我会在科技特训营里分享，欢迎关注全球风口微信号，报名加入。

王煜全要闻评论，我们明天见。

【哨科技特训营第四季】