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抄作业 | 万字长文:数据资产入表全流程,实操指南!
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1月前
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目 录
一、什么是数据资产入表
二、企业数据资产入表工作由哪些部门负责
三、企业数据资产入表前做哪些准备工作
四、企业数据资产入表准备——数据治理
五、企业数据资产入表准备——数据盘点
六、企业数据资产入表的价值、建设全流程以及相关案例
七、企业数据资产入表,如何对数据资产进行会计核算
八、以数据资产入表为抓手推动数据资产化
一、什么是数据资产入表
数据要素相关概念的定义与内涵
数据要素市场化进程持续加快
数据要素化的实施路径
1、什么是数据资产入表
2、 政策背景
2023 年 9 月 8 日中国资产评估协会发布《数据资产评估指导意见》,自 2023年10月 1日起施行。该《数据资产评估指导意见》围绕数据资产评估中数据产权和数据质量的重要性,对数据资产的属性定义、评估对象、操作要求、评估方法和披露要求等内容进行了统一规定。《数据资产评估指导意见》对数据资产评估执业行为进行规范,保护资产评估当事人合法权益和公共利益,有助于解决数据要素市场建设中的“数据赋值”问题,对构建和完善数据要素市场、促进数字经济发展具有重要意义。
3 、数据资产入表有什么好处?
4 、参与主体
5 、数据资产入表流程
二、企业数据入表工作由哪些部门负责
01
企业中谁来负责数据入表工作
02
入表实施涉及哪些部门参与
03
组织架构和制度流程如何设计
三、企业数据资产入表前准备工作
1.数据资源的初步梳理
2.财务和业务制度流程细化
3.开展详细的试点工作
4.系统工具配置
那么什么样的数据可以入表?入表的条件是什么呢?
数据资产入表可以分三步走
首先需要确认资产类型,是无形资产还是存货。此外还需要确认资产类别和安全等级,开始做分类分级相应的工作。
需要做数据资产成本构成梳理,梳理清楚钱都花去哪儿了;此外还需要进行会计计量入表,即具体以什么科目记录成本;后续计量准备涉及到,一旦入表,以什么形式摊销,如果存在减值或者要终止的时候,需要怎样进行确认。
第二步,形成无形资产收入
现在数据交易所主要会分以API、或数据包或数据模型的方式来交付数据产品。如果走无形资产路线,卖的就不是数据本身而是数据服务,所以可选择数据模型或数据软件服务的形式。软件产品以特许经营、软件授权等方式来产生可持续现金流。
这是又一次系统建设的过程,具体说来可以叫做数据产品开发。数据产品的供给渠道搭建可分为直销和分销。数据产品的结算系统搭建非常关键,因为结算在哪里往往决定了分钱在哪里,这也就决定了,最有动力的人在哪里。这个利益分配机制的搭建非常重要,尤其当走分销路线时。
数据品牌的建设也至关重要,现在是数据要素的建设时期,也就是初步发展时期,但经济学告诉我们,每个细分行业里面,最终只会有少数几个品牌存活下来。所以市场的参与者需要从一开始就建立营销体系以及品牌意识,为下一阶段的残酷竞争做好相应准备。特别是在数据市场里,因为数据可以无限复制,具有弱排他性,这也就造成虽然整体市场会非常大,但是每个行业里市场份额并不会太大,只能支撑少数几个品牌活下来,所以数据产品的营销工作至关重要。
第三步:形成存量资产
01
数据治理顶层设计
1、规划数据战略
2、成立数据治理委员会
02
数据治理技术体系
1、元数据管理
3、数据标准管理
4、数据质量管理
5、数据交换共享
6、数据安全治理
7、数据生命周期管理
1、数据资产管理与运营
四、企业数据资产入表准备——数据治理
01
1、规划数据战略
2、成立数据治理委员会
1、元数据管理
3、数据标准管理
4、数据质量管理
5、数据交换共享
6、数据安全治理
7、数据生命周期管理
03
数据服务和数据洞察
1、数据资产管理与运营
五、企业数据资产入表准备——数据资产盘点
通过调研问卷,对企业数据现状、管理现状等进行梳理了解。 通过关键问题访谈,了解企业数据资产的采集、处理、应用等问题难点。 通过了解企业的发展战略、集团数据战略要求,以及企业系统各类资料,指定盘点目标。 根据DCMM要求的能力项进行成熟度评估,了解企业数据资产管理难点。
组织范围:盘点要覆盖哪些组织和部门,例如:集团本部、集团+分子公司等。 业务范围:盘点哪些业务的数据,例如:生产业务、采购业务、营销业务、财务业务、人力资源业务等。 系统范围:盘点哪些应用系统的数据,例如:ERP系统、MES系统、SCM系统、CRM系统、HR系统等。
基础数据:需要盘点数据分布在哪些IT系统,区分其中哪些是需要跨系统流转、共享使用且变化缓慢的主数据信息,哪些是与IT系统定位相匹配的业务流程交易信息。 衍生数据:需要盘点数据的不同应用场景,比如监管、统计、内部管理等等。一方面根据衍生数据基于不同使用场景进行分类,另一方面通过盘点,梳理对基础数据的使用热度。 外部数据:需要盘点外部数据需求、数据类型、数据来源、采集频率、获取成本、数据质量以及数据价值评估方式等。
分类目录与系统/模块之间的对应关系; 依据数据归属的系统、功能可快速进行分类; 目录与资产表的对应关系; 遇复杂分类对应关系时,需建立目录与系统及关键字对应关系表,用于增量分类管理。
03
数据资产盘点的保障机制
六、数据资产入表的价值、建设流程以及案例
第1章 引言
1.1 基本概念
1.2 数据资产入表的政策依据
1.3 数据资产入表的实际需求和现实挑战
1.4 数据资产入表的基本原则、参与主体和流程路线
2.1 数据溯源
2.2 数据权属
2.3 数据质量
2.5 数据应用
2.6 数据产品
2.7 数据安全
第3章 数据资产评估
3.1 数据资产评估的概念
3.2 数据资产评估需求
3.3 价值类型
3.4 数据资产评估方法
3.5 数据资产评估过程
4.1 数据资产的确权报告
4.2 数据资产的登记行为
第5章 数据交易
5.1 数据交易市场分类
5.2 数据交易流程
第6章 成本的归集与分摊
6.1 成本构成
6.2 会计确认和计量
7.1 列报
7.2 披露
第8章 数据资产入表案例
8.1 浙江省完成首单制造业主数据产品交易
8.3 泉州市泉港 “停车实时空位”数据产品上架
七、企业如何对数据资产进行会计核算
— 01 —
数据的四大阶段以及计量变化
2、第二阶段:数据资源研发阶段
3、第三阶段:数据产品产出阶段
4、第四阶段:数据资产摊销、减值阶段
1、会计确认
2、初始计量
3、后续计量
4、列示和披露
八、以数据资产为抓手推动数据资产化
数据资产化与数据资源入表的“双向循环”
数据资源入表整体框架与推进思路
企业全方位应对数据资产化
Europrivacy认证
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来源:数据法盟
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