2024巴黎奥运会：AI带来了哪些全新体验？

原文作者：Sumeet Kulkarni

来自200多个国家的1000多名运动员齐聚巴黎参加2024年夏季奥运会，一个全新的友好但不露面的声音将负责迎接和引导他们。

“我怎么去体育场？我能直播开幕式吗？我的比赛有电脑裁判吗？哪里可以拿赞助商赠品？”

以上只是运动员能问AthleteGPT的一部分问题。AthleteGPT是一个能在手机APP“Athlete365”上使用的面向运动员的人工智能（AI）对话机器人。它能“快速浏览千万页的信息，全天候回答问题”，参与该项目的美国英特尔研究院（Intel Labs）的奥运AI创新项目主管Todd Harple说道。

这个对话机器人是由巴黎Mistral AI公司开发的一个AI和英特尔（Intel）Gaudi处理器共同构建的一个大语言模型（LLM）——这只是AI在今年7月26日开幕的奥运会上留下的一处“身影”。2021年的上一届东京夏季奥运会上，几乎没人知道什么LLM，也没听过ChatGPT。但现在，身在巴黎的运动员们只能期望自己跟得上AI在此期间的神速进步了。

国际奥委会（IOC）正在拥抱AI。4月，IOC推出了其AI议程，为更好应对体育AI研究的快速发展，并为AI在奥运会中的使用制定战略。“我们必须成为变化的领导者，而不是变化的对象。”位于瑞士洛桑的IOC主席托马斯·巴赫（Thomas Bach）在伦敦的新闻发布会上说道，发布会上展示了多种AI体育工具的能力。

《自然》在此探讨了AI将改变奥运会运动员和观众体验的三个方面。

 运动表现和训练

早在1900年，巴黎第一次举办奥运会时，法国科学家Étienne-Jules Marey就开创性地使用先进技术研究过运动中的运动员。他的高速定时摄影术能给短跑和跳远选手拍照，这种技术需要把摄像机枪一样架起，并让照相底板像枪弹一样快速通过相机，捕获每帧镜头。“他通过分析身体的生物力学，发现了某些卓越运动员的秘密，”《自然》1901年的一篇社论写道。

如今，光是手机就能记录比这多很多的信息。英特尔的3D运动追踪技术（3DAT）使用AI追踪人类全身21个位点，转换成精确的身体运动变化，揭示教练在精英运动员身上寻找的生物力学特征，Harple说。他认为有了这类技术，我们将看到更激烈的比赛和新的纪录。

AI增强运动员表现的途径包括设计定制化运动鞋和服装，一直到保证最优营养配比和训练安排。他说：“AI甚至能推动发现新的运动形式。”历史上这种根本性转变的一个案例是背越式跳高，这个如今已是主导的跳高形式最早是美国运动员迪克·福斯布里（Dick Fosbury）在1968年的奥运会上首创的。

由于采集个体数据变得容易，再加上AI分析，教练或许还能用来挖掘体育人才，让体育更公平。3月，IOC试点了一个人才搜寻项目，通过分析跑步和跳高这类简单运动，用3DAT在塞内加尔发现了40多名有成为奥运健儿潜力的儿童。

不过，有大型职业联赛的运动项目和国家仍享有巨大优势，因为它们有采集高质量数据的资源，还能用这些数据训练算法。“有些奥运项目的问题在于数据足迹不够大。”芝加哥体育技术公司Stats Perform的首席科学家Patrick Lucey说道。这衍生出了技术能如何服务于这些赛事的其他方面，如裁判和执裁。

 执裁与实时数据

奥运会水球裁判Frank Ohme对于AI毫不陌生。他是德国马克斯·普朗克太空物理学研究所的天体物理学家，日常工作包括在嘈杂的引力波数据中寻找黑洞相撞的信号——有时需要AI的协助。不过，当他在巴黎穿上全白的裁判制服时，他就需要透过飞溅的浪花判定球是否穿过了球门线。

AI已经在足球等运动中辅助这类决策——基于环绕体育场的摄像机阵列和球内芯片采集的信息。但这在其他运动中还未普及开来，AI在执裁上的介入可能也会晚一些，因为执裁需要实时数据分析。

另一个难关是资金和每项运动的特殊需求——巴黎奥运会共设32个大项。水球虽然是奥运会历史上最古老的团体赛事，但Ohme说，其“吸金”能力远不如篮球和足球。他说，在水球中使用AI也有不同的挑战，如使用水下和混乱场景中拍摄的图像来训练算法。

在AI辅助实时决策时，精确和开放的沟通是关键。Ohme说：“让参赛队和观众信服的最简单办法，是通过图像或可视化向他们呈现全部信息，再让他们自己决定。”

另一个困难是在接触运动中消除犯规等行为的不确定性。这些都是无法得到一致认同的瞬间决定。Ohme说：“我甚至都不知道如何把这些变成数字。”在Ohme看来，发现黑洞对AI来说更容易一些。

 增强观众体验

比赛期间的数据洪流不仅会喂给AI算法，还对流向渴望看到统计结果的电视观众。Lucey说：“体育是它自己的语言。它能打破藩篱，加强人类的沟通。”统计和数据能提供更多比较基准，丰富这些对话。他说：“这肯定是人们想要的。”

广播公司都在思考如何更好地利用这些新的信息流，以及如何将它们呈现在电视屏幕上。当2000年悉尼奥运会将虚拟纪录线叠加到电视画面上时，所有观众都眼前一亮。Harple说，2024年，广播公司已经掌握了呈现更多信息的能力，比如加速度、最高速度和步长。

Harple最为激动的是，英特尔的Geti计算机视觉AI平台有望将个性化集锦呈现给观众，这或许是未来节目播放的一个方向。既然能同步拍摄的体育运动这么多，Harple说，让AI筛选出观众最想看的内容——这种能力将是颠覆者。这对制作资源有限的国家的教练和电视台来说尤其宝贵。他说：“如果有人想看尼日利亚男子篮球队进的每个三分球，AI就能浏览所有镜头并自动剪辑出来。”