对商业分析感兴趣？不如先来实践一下！｜《小米物联网生态链体系构成研究》

G同学是一位传播学专业大三的学生，她对自己的研究生申请方向有着明确的规划，即商业分析和市场营销方向的硕士。考虑到python和数据分析技能方面的掌握尚有欠缺，她决定抓紧大三课余时间学习相关专业知识，为之后的申请做冲刺。因此，G同学选择了商业数据分析实战项目来拓充自己对BA知识以及数据挖掘算法的认知和运用。该项目选择全球领先手机品牌-小米为探索目标，收集了小米旗下各类商品的销量、价格、收藏量、用户评价等数据，旨在分析小米产品的销售特征和销售表现，从而解读小米物联网生态系统的本质，是一个高含金量的研究课题。从最后呈现的项目报告，我们可以看到G同学对数据分析有了较好的知识与技能储备：

1. 数据分析的思维框架非常清晰，明确目标-收集数据-数据清洗-描述性分析-数据挖掘建模；

2. 熟练的使用Python语言的能力，整个项目的数据清洗到挖掘建模都是使用python完成的，包括numpy、pandas、matplotlib、seaborn、sklearn等重要库文件；

3. 掌握了常见的数据挖掘方法，G同学在项目中尝试了KMeans、逻辑回归、PCA、多元线性回归等不同的机器学习方法  ，最终筛选出符合分析主题的模型结果整理到项目报告中；

4. 整篇报告具备浓厚的科研气息，排版清晰明了，内容充分完整，体现了G同学对整个商业数据分析流程的熟悉程度，有了真实的实战经历之后，后续文书写作的兴趣起源、科研经历、职业规划也会手到擒来。