亚马逊部署超过750，000+ 台机器人，工业创新基金投资生成式AI

亚马逊工业创新基金有了新趋势。新负责人表示进一步支持生成式 AI，他们甚至投资了一家未公开的生成式 AI 初创公司，称该公司的技术可能会对机器人技术产生重大影响。

2013 年，亚马逊只有 1000 台机器人。十年过去了，今天的亚马逊已经部署了超过 750，000+ 个机器人来解锁 AI 机会。他们正在测试各种先进的机器人技术，不仅关乎效率，更是在重塑人类和机器的协作方式。

2022 年，亚马逊设立一项 10 亿美元的工业创新基金，该风险投资计划旨在通过直接投资支持新兴科技公司。基金第一笔投资流向了五家初创公司，包括 Agility Robotics ，该公司正在制造双足行走机器人；BionicHIVE 是一家开发自主机器人的公司，该机器人可以适应现有的仓库基础设施；Mantis Robotics 正在开发触觉机器人手臂。

亚马逊创新基金起步缓慢，第一年仅向初创企业投资了 1.1  亿美元。自  2023  年春季以来，随着对计算机视觉公司 Flymingo（ 2023 年 3 月）、Veo Robotics （2023 年 4 月）、工业无线自动化初创公司 CoreTigo（ 2023年 6 月）、 Rightbot（2023 年 12 月）和 Instock（ 2023 年 12 月）的投资，这一步伐似乎有所加快。亚马逊不断将这笔钱投入到近十几家美国和以色列初创公司，并专注于物流、供应链和客户服务方面。

其中，Veo 是一家位于马萨诸塞州的机器人安全解决方案商，旨在帮助人类和机器人在工作空间中共存。Veo 的旗舰产品 FreeMove 是一款全面的 3D 防护解决方案， 使人类能够与 FANUC、Yaskawa Motoman、ABB、Kawasaki 和 Kuka 的全系列工业机器人密切合作—— 如果人距离机器人的距离超过系统的保护间隔距离 ( PSD )，FreeMove 就会向机器人发出停止信号。一旦人走出 PSD 并且违规行为被清除，系统就会允许机器人安全地重新启动。

Veo 是一家位于马萨诸塞州的机器人安全软件解决方案商

非结构化的卡车和集装箱装载的多种多样且不可预测，一直是卸载自动化难题。在这方面也集中了许多实力强劲的机器人公司，比如波士顿动力、 Mujin 等。2023 年 12 月，亚马逊工业基金投资了 Rightbot ，这是一家开发基于吸力的机器人的初创公司。他们的机器人可以在卸载卡车、拖车和集装箱船等货物场景下，利用传送带、一个配备吸盘的机械臂和一个具有计算机视觉的摄像头——尤其是在仓库环境“数千”小时镜头上训练的算法——捡起包裹并将它们放在手臂够得着的地方。‍

Rightbot正在开发一种自动卸载集装箱的系统

除了 Rightbot ，亚马逊工业基金还在去年年底领投了新型履行机器人 Instock 种子轮融资，这是一家位于加利福尼亚州圣卡洛斯的初创公司，专注客户履行机器人。他们设计了一种机器人存储和检索系统，可提供高效的库存管理，其独特之处在于可以轻松改装到现有环境中，在各种建筑类型中实现即插即用的自动化。

一个倒置的 Instock AMR 从另一个 AMR 中抓取一个垃圾箱

Franziska Bossart 最近加入亚马逊，负责领导亚马逊工业创新基金。这位新负责人在接受媒体采访时表示，基金最近投资了一家未公开的生成式 AI 初创公司，该公司的技术可能会对机器人技术产生重大影响。

虽然亚马逊对于 AI 的采用并不是什么新鲜事，但 Bossart 认为，在机器人和自动化领域应用生成式 AI 有巨大潜力。机器学习是 AI 的一种形式，计算机系统从数据中学习，而且已经应用于机器人技术中。Bossart 正在寻找使用生成式 AI 的初创公司，这种技术利用训练有素的模型来创建新的信息和数据，可应用于感知、操纵和控制以提高自动化程度。换句话说，可以使用生成式 AI 来帮助将机器人和自动化中的所有部分融合在一起，使其更强大。

她指出，这对于初创企业来说也是一个机会。因为这些初创面临的最大挑战之一就是获取大型数据集，而亚马逊拥有最大数据集之一。

Franziska Bossart, director, Industrial Innovation Fund at Amazon

该基金的势头强劲，尤其是在年底，Bossar 补充道。现在，无论是地理上还是主题上，范围都在扩大。她看到了欧洲和亚洲的潜力，并希望主要由早期公司组成的投资组合能够“稍微”转向对后期初创公司的投资。2024 年，基金会瞄准三个关键领域：AI、双足/人形机器人的发展势头，并扩大到投资交通，包括自动驾驶和改善中途和最后一英里交付的技术。

除了生成式 AI，计算机视觉系统的进步也令人瞩目。以基金投资组合公司之一 Vimaan 取得的进展为例，该公司开发了 AI 解决方案来准确查看仓库库存。他们的技术可以帮助客户在几秒钟内捕获货物的尺寸和重量，从而降低运营成本并加快交付货物的速度。

硬件的新方法也有很大的前景。Bossar 相信 2024 年双足机器人将取得有意义的进展，亚马逊也有兴趣进一步探索这一领域。

事实上，机器人技术长期以来一直是亚马逊感兴趣的关键领域，Bossart 表示，他们对开发人形机器人的公司特别感兴趣。去年 10 月，亚马逊开始在西雅图郊外的 BFI1 研发设施测试 Agility 的机器人系统 Digit。但 Bossar 表示，尽管亚马逊与 Agility 的关系仍在继续，但仍有空间和兴趣投资其他致力于该技术的公司。

她指出，移动操控前景广阔。亚马逊对双足机器人如何与人类协作以提高安全性特别感兴趣。该公司已经有证据表明机器人如何减少伤害。亚马逊收集的数据显示，2022 年，亚马逊机器人站点的可记录事故率和损失时间事故率分别比非机器人站点低 15% 和 18%。

Bossart 还看到了中途和最后一英里解决方案的前景。但这并不仅仅意味着投资开发自动驾驶汽车技术的初创公司——尽管 Bossart 表示这也在名单上，她还在寻找致力于供应链各个环节技术的初创公司。例如，有助于更快卸载包裹的小型自动化工具。

可以预见的是，未来几年，技术将继续在亚马逊履行中心发挥日益增长的重要作用。人们将看到越来越多的新技术运用到亚马逊网络中，包括在中途和最后一英里交付中。

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