【皮肤科】2023年发表的SCI论文大数据分析

Bringing medical advances from the lab to the clinic.

导言：

进入到二十一世纪，中国临床科研突飞猛进。表现出来的不仅仅是SCI论文数量的激增，更有质量的显著提高；登上最知名期刊亦不新鲜。

我们希望通过大数据分析，找出各科室研究的热点课题、SCI期刊投稿趋势，以及活跃的学术机构和医生科学家群体。

今天和各位同仁解析2023年皮肤科发表的SCI论文。

检索数据库：Medline

检索工具：Healsan™

检索范围：2023/01/01:2023/12/31[Date - Publication])

检索及分析机构：Healsan Consulting LLC（美国恒祥咨询）

一，全球研究论文报告

全球皮肤科领域2023年共发表了19,210篇Medline收录文献，我们对去重后的19,206篇进行分析。

1，发表皮肤科研究论文的国家分布

国家分布可以看到，美国发表的皮肤科研究论文数量最多，占33.9%；中国发表的研究论文数量占33.9，位居第二。

德国、印度和意大利分列第三到五位。

（SCI论文的国家分布）

2，皮肤科研究最活跃的机构

如果以全球皮肤科领域发表的SCI论文总影响力为序排名，SCI论文累计影响力最高的七个医院依次为：

• Brigham and Women's Hospital
• Massachusetts General Hospital
  
• Xiangya Hospital
  
• Shanghai Skin Disease Hospital
  
• Mayo Clinic
  
• Peking Union Medical College Hospital
  
• University of Texas Southwestern Medical Center

（发表皮肤科论文影响力最高的医院。单位统计备注：只统计第一作者的论文所在单位；即，论文检索下载后，每篇论文只保留第一作者的单位，然后统计每个单位的论文数。当同一单位有不同拼写时，PubMed会按照两个不同单位处理。）

3，皮肤科研究

最活跃的学者及关系网

（学术大咖及其关系网）

2023年皮肤科研究领域内最活跃的前5位医生科学家是：

• Api, A M, Research Institute for Fragrance Materials, Inc., USA.
• Silverberg, Jonathan I, George Washington University School of Medicine and Health Sciences, Washington, DC.
  
• Maurer, Marcus, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Germany.
• Guttman-Yassky, Emma, Icahn School of Medicine at Mount Sinai Medical Center, New York, New York, USA.
  
• Lipner, Shari R, Weill Cornell Medicine, New York, USA.

学者们在该领域的论文影响因子总分如下

（学术大咖排名）

4，投稿选刊

发表皮肤科相关研究最多的五个SCI期刊是

J Am Acad Dermatol (IF=13.8)
Clin Exp Dermatol (IF=4.1)
Arch Dermatol Res (IF=3)
J Eur Acad Dermatol Venereol (IF=9.2)
Dermatol Surg (IF=2.4)
需要注意的是，IF=0的标记意味着该期刊尽管被Medline数据库收录，但不是SCI收录期刊；尤其是其中的很多是掠夺性期刊，投稿时要特别小心。

（发表论文的杂志分布）

发文最多期刊的影响因子、分区、从投稿到接收的时间、标准差和用来统计的论文样本量如下图所示。

（👆，投稿选刊重要参考）

5，热门选题

研究基因和相关疾病

参照既往热点发表的系列论文，对于新开展疾病的选题思路特别有启发。

2023年，皮肤科研究最受关注的基因包括 ITCH、MTOR、STAT3、NLRP3、EGFR等。

（皮肤科研究最受关注的相关基因）

银屑病、黑色素瘤、特应性皮炎、脱发和痤疮是皮肤科研究最关注的五个疾病/临床症状/体检、治疗方案。

（皮肤科研究最关注的疾病）

6，皮肤科领域研究
重要论文

当我们检索该领域高影响力论文时，显示研究主要关注荨麻疹、银屑病、结节性痒疹、默克尔细胞癌、黑色素瘤治疗方案的临床研究，黑色素瘤、皮肤鳞状细胞癌、梅毒、2型慢性炎症性疾病的最新综述等研究。
高影响力的5篇SCI论文依次为：

• Moussa et al. Comparative efficacy of ligelizumab versus omalizumab in chronic spontaneous urticaria. Lancet; 2024. PubMed ID: 38008108
• Maurer et al. Efficacy and safety of ligelizumab in adults and adolescents with chronic spontaneous urticaria: results of two phase 3 randomised controlled trials. Lancet; 2024. PubMed ID: 38008109
• Morita et al. Efficacy and safety of subcutaneous spesolimab for the prevention of generalised pustular psoriasis flares (Effisayil 2): an international, multicentre, randomised, placebo-controlled trial. Lancet; 2023. PubMed ID: 37738999
• Long et al. Cutaneous melanoma. Lancet; 2023. PubMed ID: 37499671
• Peeling et al. Syphilis. Lancet; 2023. PubMed ID: 37481272

2023年最高引用的5篇论文依次为：

• Becker et al. Adjuvant immunotherapy with nivolumab versus observation in completely resected Merkel cell carcinoma (ADMEC-O): disease-free survival results from a randomised, open-label, phase 2 trial. Lancet; 2023. PubMed ID: 37451295
• Wysong et al. Squamous-Cell Carcinoma of the Skin. N Engl J Med; 2023. PubMed ID: 37314707
• Hassel et al. Three-Year Overall Survival with Tebentafusp in Metastatic Uveal Melanoma. N Engl J Med; 2023. PubMed ID: 37870955
• Kwatra et al. Phase 3 Trial of Nemolizumab in Patients with Prurigo Nodularis. N Engl J Med; 2023. PubMed ID: 37888917
• Kolkhir et al. Type 2 chronic inflammatory diseases: targets, therapies and unmet needs. Nat Rev Drug Discov; 2023. PubMed ID: 37528191

 二，中国研究报告

1，2023年中国皮肤科发表的SCI论文

单独查中国皮肤科发表的论文时发现，中国医生科学家们在2023年发表了3,370篇论文（包括所有作者位置论文）。

我们对所有这些论文进行大数据分析，所以能展示2023年中国皮肤科发表论文的全貌。
结果如下。

2，中国医院皮肤科

 发表的论文影响力 

可以看到，湘雅医院发表的论文影响力领先，上海市皮肤病医院、北京协和医院、华西医院、北京大学第一医院、中国医学科学院皮肤病医院（中国医学科学院皮肤病研究所）、中南大学湘雅二医院、华山医院、南方医科大学皮肤病医院、杭州市第三人民医院等发表的论文影响力依次最高。

 （皮肤科领域，发表论文影响力最高的中国医院。单位统计备注：只统计第一作者的论文所在单位；即，论文检索下载后，每篇论文只保留第一作者的单位，然后统计每个单位的论文数。当同一单位有不同拼写时，PubMed会按照两个不同单位处理，单独排序。）

3，中国的皮肤科研究

最活跃的学者及其关系网

（中国皮肤科专家及其学术网，向这些学者致敬）

中国2023年皮肤科临床科研领域研究最为活跃的医生科学家主要包括：

成都市第二人民医院的张力文；
成都市第二人民医院的徐荣华；
中国医学科学院皮肤病医院（研究所）的陆前进；
浙大医学院附属第一医院的乔建军；
中国医学科学院皮肤病医院（研究所）的王乐；
北京协和医院的马东来；
空军军医大学西京医院的王刚；
上海市皮肤病医院的李斌；
上海市皮肤病医院的史玉玲；
上海市皮肤病医院的王秀丽

还有更多卓越的医生科学家，限于篇幅，我们无法一一列出。

这些具有全球视野的领军人物及其高质量研究是学科发展的核心动力。

简单小结：

1，全球皮肤科领域2023年共发表了19,210篇Medline收录文献。

2，中国医生科学家们在2023年发表了3,370篇论文，发表数量位居世界第二位。

3，发表皮肤科相关研究最多的五个SCI期刊是J Am Acad Dermatol (IF=13.8)，Clin Exp Dermatol (IF=4.1)，Arch Dermatol Res (IF=3)，J Eur Acad Dermatol Venereol (IF=9.2)，Dermatol Surg (IF=2.4)。

4，从全球看，布莱根妇女医院（Brigham and Women's Hospital）发表的论文影响力领先，其次是麻省总院（Massachusetts General Hospital）、湘雅医院（Xiangya Hospital）、上海市皮肤病医院（Shanghai Skin Disease Hospital）、梅奥诊所（Mayo Clinic）、北京协和医院（Peking Union Medical College Hospital）、德克萨斯大学西南医学中心（University of Texas Southwestern Medical Center）等。
中国的医院中，湘雅医院发表的论文影响力领先，其次是上海市皮肤病医院、北京协和医院、华西医院、北京大学第一医院、中国医学科学院皮肤病医院（中国医学科学院皮肤病研究所）、中南大学湘雅二医院、华山医院、南方医科大学皮肤病医院、杭州市第三人民医院等。

5，全球2023年皮肤科研究领域内最活跃的前5位医生科学家是：Api, A M, Research Institute for Fragrance Materials, Inc.；Silverberg, Jonathan I, George Washington University School of Medicine and Health Sciences；Maurer, Marcus, Charité - Universitätsmedizin Berlin；Guttman-Yassky, Emma, Icahn School of Medicine at Mount Sinai Medical Center；Lipner, Shari R, Weill Cornell Medicine等。
6，中国2023年皮肤科临床科研领域研究最为活跃的医生科学家主要包括成都市第二人民医院的张力文；成都市第二人民医院的徐荣华；中国医学科学院皮肤病医院的陆前进；浙大医学院附属第一医院的乔建军；中国医学科学院皮肤病医院的王乐；北京协和医院的马东来；空军军医大学西京医院的王刚；上海市皮肤病医院的李斌；上海市皮肤病医院的史玉玲；上海市皮肤病医院的王秀丽等。

本数据分析的局限性：；

A,本报告为PubMed检索平台仅以设定检索词的检索结果，并由此进行的可视化报告；尽管我们已经进行了双重的仔细核对，但错误仍在所难免。

B, 大数据分析目的是展示2023年该领域研究的概况，仅为投稿选刊、基金选题、及学术交流找人时提供一点依据；无任何排名意义。

C, 单位统计排列，只统计第一作者的论文所在单位的论文数量；即，论文检索下载后，每篇论文只保留第一作者的单位，然后统计每个单位的论文数。当同一单位有不同拼写时，PubMed会按照两个不同单位处理。如：

浙江大学医学院附属第一医院究竟有几种英文写法？

D，作者排列，只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时，会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式；部分期刊可能只会写Zhang,S，PubMed检索平台就会按照不同作者处理。

E，由于我们对皮肤科了解的局限性，以及分析系统仍待完善，本推文很可能存在谬误；也请各位同仁多多指正，以促进我们提供越来越高质量的推文。

（点击👆，关注各“临床科室SCI论文大数据分析”）

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编辑：Jessica，微信号：Healsanq，加好友请注明理由。助理：ChatGPT

美国Healsan Consulting(恒祥咨询)，专长于Healsan医学大数据分析（Healsan™）、及基于大数据的Hanson临床科研培训（HansonCR™）和医学编辑服务（MedEditing™）。主要为医生科学家、生物制药公司和医院科研处等提供分析和报告，成为诸多机构的“临床科研外挂”。

点击👆；From Bench to Bedside, Healsan Paves the Path.

最近收到多家医院科研处及多个生物制药公司的邀请提供大数据分析。

医院的科研处希望我们能够对其所有亚专科进行评估，以作为其在全国或国际上的位置的客观参数之一，更作为年度预算、考核的参照。

生物制药公司则需要我们通过大数据分析，进一步确认其关注的疾病的专家、及未来的专家；从而确定合作力度。

如果您也有这方面的需要，请与👇我们的科研助手Jessica联系。

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