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【麻醉科】2023年发表的SCI论文大数据分析

【麻醉科】2023年发表的SCI论文大数据分析

Bringing medical advances from the lab to the clinic.


导言:

进入到二十一世纪,中国临床科研突飞猛进。表现出来的不仅仅是SCI论文数量的激增,更有质量的显著提高;登上最知名期刊亦不新鲜。


我们希望通过大数据分析,找出各科室研究的热点课题、SCI期投稿趋势,以及活跃的学术机构和医生科学家群体。

今天和各位同仁解析2023年麻醉学发表的SCI论文。

检索数据库:Medline
检索工具:Healsan™
检索范围:2023/01/01:2023/12/31[Date - Publication])
检索及分析机构:Healsan Consulting LLC(美国恒祥咨询)


一,全球研究论文报告


全球麻醉学领域2023年共发表了23,814篇Medline收录文献,我们对最近十个月发表的21,423篇进行分析


1,发表麻醉学研究论文的国家分布


国家分布可以看到,美国发表的麻醉学研究论文数量最多,占33.6%;中国发表的研究论文数量占24.8%,位居第二
德国
、印度和日本分列第三到五位。

(SCI论文的国家分布)


2,麻醉学研究最活跃的机构


如果以全球麻醉学领域发表的SCI论文总影响力为序排名,SCI论文累计影响力最高的七个医院依次为:

  • West China Hospital

  • Mayo Clinic

  • Boston Children's Hospital

  • Brigham and Women's Hospital

  • Children's Hospital of Philadelphia

  • Vanderbilt University Medical Center

  • Seoul National University Hospital

    (发表麻醉学论文影响力最高的医院。单位统计备注:只统计第一作者的论文所在单位;即,论文检索下载后,每篇论文只保留第一作者的单位,然后统计每个单位的论文数。当同一单位有不同拼写时,PubMed会按照两个不同单位处理。)


3,麻醉学研究

最活跃的学者及关系网


(学术大咖及其关系网)


2023年麻醉学研究领域内最活跃的前5位医生科学家是:

  • Truog, Robert D, Boston Children's Hospital

  • van Klei, Wilton A, Toronto General Hospital

  • Levy, Jerrold H, Duke University School of Medicine

  • Tao, Wei, Brigham and Women's Hospital

  • Roquilly, Antoine, Service d'Anesthésie Réanimation Chirurgicale, Hôtel Dieu, 44093, Nantes, France


学者们在该领域的论文影响因子总分如下


(学术大咖排名)


4,投稿选刊


发表麻醉学相关研究最多的五个SCI期刊

J Clin Med (IF=3.9)
BMC Anesthesiol
(IF=2.2)
Anesth Analg
(IF=5.7)
Sci Rep
(IF=4.6)
J Cardiothorac Vasc Anesth
(IF=2.8)
要注意的是,IF=0的标记意味着该期刊尽管被Medline数据库收录,但不是SCI收录期刊;尤其是其中的很多是掠夺性期刊,投稿时要特别小心。

(发表论文的杂志分布)


发文最多期刊的影响因子分区、从投稿到接收的时间、标准差和用来统计的论文样本量如下图所示。

(👆,投稿选刊重要参考)


5,热门选题

研究基因和相关疾病


参照既往热点发表的系列论文,对于新开展疾病的选题思路特别有启发。

2023年,麻醉学研究最受关注的基因包括NLRP3、SIRT1、ERAS、TLR4、MTOR 等。

(麻醉学研究最受关注的相关基因)


脓毒血症、脑损伤、插管、压力应激关节成形术是麻醉学研究最关注的五个疾病/临床症状、体检/治疗方案

(麻醉学研究最关注的疾病)


6,麻醉学领域研究
重要论文


当我们检索该领域高影响力论文时,显示研究主要关注氧合目标的制定、心脏骤停快速转移至心脏骤停中心、秋水仙碱对术后心肌损伤的影响、ICU控制血糖、心脏捐献者脑死亡的治疗、小关节腰痛的治疗、呼吸机相关肺炎的预防相关的临床研究,呼吸机相关肺炎的预防,输血相关策略、床旁肺部超声检查、手术机器人相关的最新综述
高影响力的5篇SCI论文依次为

Peters et al. Conservative versus liberal oxygenation targets in critically ill children (Oxy-PICU): a UK multicentre, open, parallel-group, randomised clinical trial. Lancet; 2024. PubMed ID: 38048787
• Patterson et al. Expedited transfer to a cardiac arrest centre for non-ST-elevation out-of-hospital cardiac arrest (ARREST): a UK prospective, multicentre, parallel, randomised clinical trial. Lancet; 2023. PubMed ID: 37647928
• Conen et al. Effect of colchicine on perioperative atrial fibrillation and myocardial injury after non-cardiac surgery in patients undergoing major thoracic surgery (COP-AF): an international randomised trial. Lancet; 2023. PubMed ID: 37640035
• Marcus et al. The IDEAL framework for surgical robotics: development, comparative evaluation and long-term monitoring. Nat Med; 2024. PubMed ID: 38242979
• Gunst et al. Tight Blood-Glucose Control without Early Parenteral Nutrition in the ICU. N Engl J Med; 2023. PubMed ID: 37754283

2023年最高引用的5篇论文依次为

Ehrmann et al. Inhaled Amikacin to Prevent Ventilator-Associated Pneumonia. N Engl J Med; 2023.  37888914
• Buda et al. Basics of Point-of-Care Lung Ultrasonography. N Engl J Med; 2023. PubMed ID: 37991857
• Hao et al. Medial Branch Blocks and Radiofrequency Ablation for Low Back Pain from Facet Joints. N Engl J Med; 2023. PubMed ID: 38118025
• Carson et al. Restrictive or Liberal Transfusion Strategy in Myocardial Infarction and Anemia. N Engl J Med; 2023. PubMed ID: 37952133
• Dhar et al. Intravenous Levothyroxine for Unstable Brain-Dead Heart Donors. N Engl J Med; 2023. PubMed ID: 38048188


 二,中国研究报告


1,2023年中国麻醉学发表的SCI论文

单独查中国麻醉学发表的论文时发现,中国医生科学家们在2023年发表了5,900篇论文(包括所有作者位置论文)。

我们对所有这些论文进行大数据分析,所以能展示2023年中国麻醉学发表论文的全貌。
结果如下。


2,中国医院麻醉学

 发表的论文影响力 


可以看到,华西医院发表的论文影响力遥遥领先,其次是华科同济附属协和医院、仁济医院、中山医院、华科附属同济医院等。

 (麻醉学领域,发表论文影响力最高的中国医院。单位统计备注:只统计第一作者的论文所在单位;即,论文检索下载后,每篇论文只保留第一作者的单位,然后统计每个单位的论文数。当同一单位有不同拼写时,PubMed会按照两个不同单位处理,单独排序。


3,中国的麻醉学研究

最活跃的学者及其关系网

(中国麻醉学专家及其学术网,向这些学者致敬


中国2023年麻醉学临床科研领域研究最为活跃的医生科学家主要包括:
新华医院的丁显廷
福建省立医院的郑晓春
南方医院的刘克玄
北京协和医学院的黄宇光
河南省人民医院的张加强
郑州大学第一附属医院的杨建军
温州医科大学第二附属医院、育英儿童医院的葛仁山
安徽医科大学第二附属医院的陶辉
华西医院的陈婵
上海第二医科大学附属第九人民医院的姜虹


还有更多卓越的医生科学家,限于篇幅,我们无法一一列出。

这些具有全球视野的领军人物及其高质量研究是学科发展的核心动力


简单小结:

1,全球麻醉学领域2023年共发表了23,814篇Medline收录文献。

2,中国医生科学家们在2023年发表了5,900篇论文,发表数量位居世界第二位。

3,发表麻醉学相关研究最多的五个SCI期刊J Clin Med (IF=3.9), BMC Anesthesiol (IF=2.2), Anesth Analg (IF=5.7), Sci Rep (IF=4.6), J Cardiothorac Vasc Anesth (IF=2.8)

4,从全球看,华西医院(West China Hospital)发表的论文影响力领先,其次是梅奥诊所(Mayo Clinic)、波士顿儿童医院(Boston Children's Hospital)、布莱根妇女医院(Brigham and Women's Hospital)、费城儿童医院(Children's Hospital of Philadelphia)、范德比尔特大学医学中心(Vanderbilt University Medical Center)、首尔大学医院(Seoul National University Hospital)等。
中国的医院中,华西医院发表的论文影响
力领先,其次是华科同济附属协和医院、仁济医院、中山医院、华科附属同济医院等。

5,全球2023年麻醉学研究领域内最活跃的前5位医生科学家是:Truog, Robert D, Boston Children's Hospital; van Klei, Wilton A, Toronto General Hospital; Levy, Jerrold H, Duke University School of Medicine; Tao, Wei, Brigham and Women's Hospital; Roquilly, Antoine, Service d'Anesthésie Réanimation Chirurgicale, Hôtel Dieu, France等。
6,中国2023年麻醉学临床科研领域研究最为活跃的医生科学家主要包括新华医院的丁显廷;福建省立医院的郑晓春;南方医院的刘克玄;北京协和医院的黄宇光;河南省人民医院的张加强;郑州大学第一附属医院的杨建军;温州医科大学第二附属医院的葛仁山;安徽医科大学第二附属医院的陶辉;华西医院的陈婵;上海第二医科大学附属第九人民医院的姜虹


本数据分析的局限性:;

A,本报告为PubMed检索平台仅以设定检索词的检索结果,并由此进行的可视化报告;尽管我们已经进行了双重的仔细核对,但错误仍在所难免。

B, 大数据分析目的是展示2023年该领域研究的概况,仅为投稿选刊、基金选题、及学术交流找人时提供一点依据;无任何排名意义

C, 单位统计排列只统计第一作者的论文所在单位的论文数量;即,论文检索下载后,每篇论文只保留第一作者的单位,然后统计每个单位的论文数。当同一单位有不同拼写时,PubMed会按照两个不同单位处理。如:

浙江大学医学院附属第一医院究竟有几种英文写法?

D,作者排列只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时,会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有:Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式;部分期刊可能只会写Zhang,S,PubMed检索平台就会按照不同作者处理。

E,由于我们对麻醉学了解的局限性,以及分析系统仍待完善,本推文很可能存在谬误;也请各位同仁多多指正,以促进我们提供越来越高质量的推文。


更多大数据分析,可以通过我们的GPT - Healsan™ BigData获取。

A,在电脑打开下面的链接,关注“Healsan™医学大数据”:

https://chat.openai.com/g/g-KJElyXM4O-healsantm-bigdata

B,点“Keep in the sidebar”加入到您关注的ChatGPT中,一分钟找到领域/专病最佳医院、专家、投稿期刊、研究热点等

C,备注:目前我们的GPT仍在训练,只上传了部分已经完成分析的数据;让我们一起分享开发独有型GPT的乐趣。

(问答)

编辑:Jessica,微信号:Healsanq加好友请注明理由。助理:ChatGPT
美国Healsan Consulting(恒祥咨询),专长于Healsan医学大数据分析(Healsan™)、及基于大数据的Hanson临床科研培训(HansonCR™)和医学编辑服务(MedEditing™)。主要为医生科学家、生物制药公司和医院科研处等提供分析和报告,成为诸多机构的“临床科研外挂”。

点击👆;From Bench to Bedside, Healsan Paves the Path.

最近收到多家医院科研处及多个生物制药公司的邀请提供大数据分析。
医院的科研处希望我们能够对其所有亚专科进行评估,以作为其在全国或国际上的位置的客观参数之一,更做为年度预算、考核的参照。
生物制药公司则需要我们通过大数据分析,进一步确认其关注的疾病的专家、及未来的专家;从而确定合作力度。
如果您也有这方面的需要,请与👇我们的科研助手Jessica联系。

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来源:Hanson临床科研

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