郑州大学第一附属医院发表的SCI论文，大数据分析简报（2024）

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5月前

推广专业学术交流、促进诊疗流程改善。

关键词：郑州大学第一附属医院；大数据分析；SCI论文

我们之前对部分大学医院发表的SCI论文大数据分析；根据读者留言，本期我们针对郑州大学第一附属医院做基于SCI论文的大数据分析简报。

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在Medline数据库已收录12,300篇署名有郑州大学第一附属医院的研究论文；最近三年的年发文量均超过1,900篇。

郑州大学第一附属医院发表的论文中，2.1%发表在影响因子20或以上的期刊，5.7%发表在IF 10+期刊。

国际合作：

郑州大学第一附属医院发表的所有论文中，有11,745篇（95.49%）第一作者为中国作者单位，其他4.51%的论文第一作者为美国、德国、澳大利亚、日本和荷兰等国研究者。

主要合作机构：

包括郑州大学、华中科技大学、首都医科大学、中南大学、北京协和医院、

中国医学科学院/北京协和医学院、华中科技大学同济医学院同济医院、瑞金医院、复旦大学、郑州大学附属肿瘤医院、南方医科大学、四川大学、北京大学第一医院、广州医科大学、郑州大学第二附属医院、天津医科大学总医院等。

合作的主要医院：

在合并了郑州大学第一附属医院的不同署名方式后，显示其发表的论文中，显示62.01%为第一作者单位。

郑州大学第一附属医院在临床科研方面的医院朋友圈包括：

同济医学院协和医院、北京协和医院、华中科技大学同济医学院同济医院、瑞金医院、河南省人民医院、郑州大学附属肿瘤医院、长沙市湘雅医院、广州市妇女儿童医疗中心、中国人民解放军总医院、北京大学第一医院、郑州大学第二附属医院、国家癌症中心/国家癌症临床研究中心/肿瘤医院、华西医院、天津医科大学总医院等。

发表论文较多的期刊：

郑州大学第一附属医院发表的论文数量最多的期刊如下所示：

期刊，发表篇数、影响因子

Front Oncol 242 4.7

Sci Rep 240 4.6

Front Immunol 183 7.3

Medicine (Baltimore) 145 1.6

Oncotarget 141 0

研究关注的主要疾病/状况：

郑州大学第一附属医院临床科研中关注的主要疾病包括：

肺癌、乳腺癌、卒中、结肠直肠癌、胃癌、糖尿病、白血病、卵巢癌、子宫颈癌、前列腺癌、肾脏疾病、食道癌、膀胱癌、神经母细胞瘤、心房纤颤、抑郁症、红斑狼疮、胰腺癌、怀孕、心肌梗死、黑素瘤、甲状腺癌、精神分裂症等。

研究热词：

郑州大学第一附属医院的临床科研热词包括：

癌症、患者-疾病-临床-分析-风险、细胞-通路-表达-信号、肺、基因、急性、肝细胞、鳞状、核糖核酸、预后、食管、模型、meta分析、细胞凋亡、免疫、肝细胞癌、鳞状上皮细胞、肺癌、乳腺癌、胃癌、结肠直肠癌、干细胞等。

最活跃的学者及关系网

如果按照发表的SCI论文累计影响因子，郑州大学第一附属医院临床科研最活跃的医生包括：

Zhang, Yi，生物治疗中心及肿瘤中心

Han, Xinwei，介入放射科

Xu, Yuming，神经内科

Sun, Yingpu，生殖医学中心

Zhang, Mingzhi，肿瘤科

Liu, Zhangsuo，肾内科

Cheng, Jingliang，磁共振影像科

（该领域最活跃的研究者。备注：只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时，会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式；部分期刊可能只会写Zhang,S，PubMed检索平台就会按照不同作者处理。）

郑州大学第一附属医院的医生科学家学术圈如下所示，可以看到多个独立的研究项目组。

郑州大学第一附属医院发表的论文（按照年度变化）

可以看到郑州大学第一附属医院的论文无论从数量还是质量，增势都极为明显。

近期发表的部分高质量论文，如下所示（包括参与）

声明：

检索数据库：Medline

检索工具：Healsan™大数据

检索及分析机构：Healsan Consulting LLC（美国恒祥咨询）

检索时间：20240625

检索词：The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University[Affiliation] AND ((((("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type]) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language])

A, 本报告为PubMed检索平台仅以检索式报告的结果进行的可视化报告。

B, 大数据分析无任何排名意义。

C，本推文很可能存在谬误；也请各位同仁多多指正，以促进我们提供更高质量的推文。

D，本文仅为学术交流，不构成任何建议。

E，分析过程中，发现很多医院署名不统一。可以借鉴兄弟医院科研处做法：统一标注；否则不给报销版面费！

F，诚招信息员：随着对临床学科、医院大数据分析的深入，我们也深感自己严重受制于信息和专业的限制。为了提供更准确的信息，我们期望在每一个医院都招一位信息员，最好是医院科研处的老师；从而能够与我们一起核对数据，并有可能参与一些很有意义的项目。请与Jessica沟通。

作者：Amber Wang；编辑：Jessica，微信号：Healsanq；加好友请注明理由。

助理：ChatGPT

最近收到多家医院科研处及多个生物制药公司的邀请提供大数据分析。

医院的科研处希望我们能够对其所有亚专科进行评估，以作为其在全国或国际上的位置的客观参数之一，更作为年度预算、考核的参照。

生物制药公司则需要我们通过大数据分析，进一步确认其关注的疾病的专家、及未来的专家；从而确定合作力度。

PI借鉴大数据分析和美国NIH资助的课题，有助于自己的课题立项、课题结题及发表SCI论文等。