浙江大学医学院附属邵逸夫医院发表的SCI论文，大数据分析简报（2024）

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6月前

推广专业学术交流、促进诊疗流程改善。

关键词：浙江大学医学院附属邵逸夫医院；大数据分析；SCI论文

我们之前对部分大学医院发表的SCI论文大数据分析；根据读者留言，本期我们针对浙江大学医学院附属邵逸夫医院做基于SCI论文的大数据分析简报。

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在Medline数据库已收录7,483篇署名有浙江大学医学院附属邵逸夫医院的研究论文；最近三年的年发文量均超过1,100篇。

浙江大学医学院附属邵逸夫医院发表的论文中，3.3%发表在影响因子20或以上的期刊，11.0%发表在IF 10+期刊。

国际合作：

浙江大学医学院附属邵逸夫医院发表的所有论文中，有6,968篇（93.12%）第一作者为中国作者单位，其他6.88%的论文第一作者为美国、德国、加拿大、澳大利亚和瑞典等国研究者。

主要合作机构：

包括浙江大学、浙江大学第一附属医院、浙江大学第二附属医院、复旦大学、浙江中医药大学、浙江大学附属妇科医院、上海交通大学、浙江大学附属儿童医院、中南大学、南京医科大学、温州医科大学第一附属医院、温州医科大学、浙江大学微创外科研究所、四川大学、杭州医学院、中南大学湘雅二医院、中国医学科学院/北京协和医学院等。

合作的主要医院：

在合并了浙江大学医学院附属邵逸夫医院的不同署名方式后，显示其发表的论文中，显示52.27%为第一作者单位。

浙江大学医学院附属邵逸夫医院在临床科研方面的医院朋友圈包括：

浙江大学第一附属医院、浙江大学附属第二医院、浙江省人民医院、中南大学湘雅二医院、浙江大学附属妇科医院、浙江大学附属儿童医院、金陵医院、温州医科大学第一附属医院、华西医院、华山医院、浙江省立同德医院、北京协和医院、杭州市第一人民医院、温州医科大学附属第二医院/育英儿童医院、北京大学人民医院、上海胸科医院等。

发表论文较多的期刊：

浙江大学医学院附属邵逸夫医院发表的论文数量最多的期刊如下所示：

期刊，发表篇数、影响因子

Medicine (Baltimore) 163 1.6

Chin Med J (Engl) 102 6.1

PLoS One 95 3.7

Sci Rep 94 4.6

World J Gastroenterol 93 4.3

研究关注的主要疾病/状况：

浙江大学医学院附属邵逸夫医院临床科研中关注的主要疾病包括：

结直肠癌、胃癌、肺癌、乳腺癌、糖尿病、心房纤颤、胰腺癌、中风、脓毒症、前列腺癌、结肠炎、怀孕、代谢综合征、骨关节炎、炎症性肠病、心脏衰竭、胆管癌、心肌病、肝癌、抑郁症、溃疡性结肠炎、肥胖、肠易激综合症等。

研究热词：

浙江大学医学院附属邵逸夫医院的临床科研热词包括：

癌症、患者-疾病-临床-分析-风险、细胞-通路-表达-信号、meta分析、肺、胃、结直肠、肝、腹腔镜、急性、乳房、病例报告、随机对照、肺炎克雷伯菌、心房纤颤、胰腺癌、鲍曼不动杆菌、前列腺癌、间充质干细胞、核磁共振、炎症性肠、肺腺癌、代谢综合征、回顾性队列、肠道疾病等。

最活跃的学者及关系网

如果按照发表的SCI论文累计影响因子，浙江大学医学院附属邵逸夫医院临床科研最活跃的医生包括：

Cai, Xiujun，内镜技术研究重点实验室

Yu, Yunsong，感染性疾病科

Zhang, Songying，妇产科辅助生殖科

Han, Weidong，肿瘤内科

Zhang, Zhongheng，急诊科

Fan, Shunwu，骨科

Cheng, Hao，皮肤科

（该领域最活跃的研究者。备注：只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时，会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式；部分期刊可能只会写Zhang,S，PubMed检索平台就会按照不同作者处理。）

浙江大学医学院附属邵逸夫医院的医生科学家学术圈如下所示，可以看到多个独立的研究项目组。

浙江大学医学院附属邵逸夫医院发表的论文（按照年度变化）

可以看到浙江大学医学院附属邵逸夫医院的论文无论从数量还是质量，增势都极为明显。

近期发表的部分高质量论文，如下所示（包括参与）

声明：

检索数据库：Medline

检索工具：Healsan™大数据

检索及分析机构：Healsan Consulting LLC（美国恒祥咨询）

检索时间：20240607

检索词：Sir Run Run Shaw Hospital[Affiliation] AND ((((("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type]) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language])

A, 本报告为PubMed检索平台仅以检索式报告的结果进行的可视化报告。

B, 大数据分析无任何排名意义。

C，本推文很可能存在谬误；也请各位同仁多多指正，以促进我们提供更高质量的推文。

D，本文仅为学术交流，不构成任何建议。

E，分析过程中，发现很多医院署名不统一。可以借鉴兄弟医院科研处做法：统一标注；否则不给报销版面费！

F，诚招信息员：随着对临床学科、医院大数据分析的深入，我们也深感自己严重受制于信息和专业的限制。为了提供更准确的信息，我们期望在每一个医院都招一位信息员，最好是医院科研处的老师；从而能够与我们一起核对数据，并有可能参与一些很有意义的项目。请与Jessica沟通。

作者：Amber Wang；编辑：Jessica，微信号：Healsanq；加好友请注明理由。

助理：ChatGPT

最近收到多家医院科研处及多个生物制药公司的邀请提供大数据分析。

医院的科研处希望我们能够对其所有亚专科进行评估，以作为其在全国或国际上的位置的客观参数之一，更作为年度预算、考核的参照。

生物制药公司则需要我们通过大数据分析，进一步确认其关注的疾病的专家、及未来的专家；从而确定合作力度。

PI借鉴大数据分析和美国NIH资助的课题，有助于自己的课题立项、课题结题及发表SCI论文等。