李彦宏整了三个活,但只想讲一件事
大概是因为多年前那次著名的凉水浇头事件,百度 AI 开发者大会的会场中,将瓶装水列为了危险品,禁止带入。
百度 AI 开发者大会告示
这样做的好处显而易见,人们都很安心。而“风险”也不是没有——百度必须把足够精彩的内容放到这个舞台上,才能安抚住这满满一个会场里焦渴的开发者们。
图源:百度
待到李彦宏伴随着与会开发者们的掌声完成演讲,走下台去,大家才都舒了一口气——这里的内容很解渴。
人人都是开发者——这回是真的了|百度
“你只要会说话,就可以成为一名开发者。”在场的人们都不得不相信这样的时刻已经成真。
你行你也上
别说是专业开发者,哪怕你对 AI 稍有了解,也一定听过 agent(常和 copilot 并列对照出现,是两种最普遍的 AI 应用模式),有中文版本译作“智能体”(百度官方就使用了这种译法)——粗暴理解,agent 是主驾驶,可以根据设定目标自动决策;copilot 是副驾驶,人类要不断调整提示词,以获得其辅助。
李彦宏在台上发布的第一个工具叫做 AgentBuilder,这是百度的无代码(有低代码和无代码两种模式)批量生成“智能体”工具。
图源:百度
🔗 https://agents.baidu.com/center
这类工具几乎将一些 agent 开发简化成了“哪里不会点哪里”。以李彦宏提到的“新加坡旅游局”为例,设定目标是第一步:“打造旅游方案、解答问题,提供酒店门票预订服务”;如果是对于复杂功能要求不高,这一步之后,AgentBuilder 会自动填写,并完成接下来的内容,就像基于简单数学公式的自动填表。
也支持高级配置,“丰俭由人”丨百度
若想整得更高级一些,后续就可将新加坡百科词条和官网链接都添加到知识库里,并要求其保持更新;还会有一些必不可少的工具添加,比如机酒查询、景点流量查询等等。在这个案例中,agent 是通过接入携程合作,来实现酒店预定、景点票务等功能的。
受此启发,你甚至可以像填写申请表一样,仿照上面的思路,在每次旅行之前用此工具做一个自己的个人伴游 agent。
文心智能体平台有不少好用的智能体|百度
七步成诗,三步成 App
第二个工具叫 AppBuilder(没错,读到这,你可以预测第三个工具如何命名了),参考前一个发布,很容易理解这就是个无代码 / 低代码的 app 开发工具。
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🔗 https://cloud.baidu.com/product/AppBuilder
AppBuilder 号称最少只用三步就能完成一个 app 的开发(不知道是不是在致敬“大象与冰箱”),第一个例子是解决环球影城排队难题。
第一步:打开 AppBuilder 的开发界面,给应用起一个响亮的名字——“游乐场排队助手”;
第二步:角色指令输入具体要求,调用“代码解释器”、算出在固定时间内的最佳组合、输出结果等;
第三步:添加“代码解释器”,优化运算。
这是一个真实的案例,发生在今年年初百度的一次 AI 开发者挑战赛中,整个过程没有人力写过一行代码。
另一个更现实的例子来自于华北电力大学,需求是低技术人力成本开发一款校内事务的服务 app,同样三步而成:
第一步:在创建页面,点击 AI 自动生成配置,首先为应用设置名称、简介、头像等基本信息;
第二步:通过自然语言在角色指令中描述具体要求,包括任务、组件能力、要求与限制;
第三步:插入自定义的“图书借阅查询”、“课表查询”、“学生成绩查询”等组件,让校园助手具备智能化服务的能力;细致点的话,就给这个“校园助手”再添加一个开场白,收工!
这个案例同样已经在华北电力大学校园内试用起来,服务于查制度、查课程,充饭卡、借书籍等高频场景需求。
图源:百度
在百度自己的的 AI 应用商店中,类似这种个人开发者无代码 / 低代码开发出的产品已经很多,一个不错的点子,加上理性预期下的售价和销量,对个人开发者是一个不小的诱惑。
AppBuilder 是不是真如李彦宏在台上所说的“目前最好用的 AI 原生应用开发工具”,还无从辨别,但这一类工具对于传统开发者的解放,和对于开发者人群的扩大化,已经不可避免。
最正经专业的来了
最后一个,就有点专业了,ModelBuilder,一款模型定制工具。
图源:百度
🔗 https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop
这和我们前面说的零基础开发,有了些距离。简而言之,ModelBuilder 是用于剪裁定制模型尺寸、搭配不同模型组合,以及精调模型的工具——不同需求调用不同模型,这是未来 AI 应用降本增效的必经。
李彦宏介绍,ModelBuilder 预置了 ERNIE 3.5 和 ERNIE 4.0,这是旗舰版的大模型,它适合通用的复杂场景,能力强大;还有三个轻量级的大模型, ERNIE Speed、Lite、Tiny;另外还有两个垂直场景的模型,ERNIE Character 适合角色扮演;ERNIE Functions 适合对话或问答场景中的外部工具使用和业务函数调用;也支持国内外第三方主流模型,这部分目前的数量是 77 个。
就像一个大模型的乐高桶。
台上超过一半的时间,李彦宏都在重点介绍了这三款工具,只为证明大屏幕上反反复复出现的那句话“人人都是开发者”。
图源:百度
会场里的开发者被鼓舞得跃跃欲试,相比李彦宏开场提到的时代 FOMO(Fear of Missing Out),这时,兴奋战胜了恐惧。
我也被裹挟在这种兴奋之中,准备去参加会议下午到傍晚连续的几场“AI 开发小白入门公开课”了——如果一切顺利,今天前半夜我就也成了 AI 开发者了,后半夜我就去交辞职信,等我的好消息!
作者:卧虫
编辑:malt
封面图来源:GIPHY
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