美团抖音下注新战场：内测外卖助手“问小袋”，成立生活服务AI团队

美团于2023年将AI视为发展重点，据《豹变》透露，美团最高决策机构S-team对美团内部的大模型极度关注，王兴大约每隔一两周的时间，便会向算法团队负责人询问大模型的进展。

随后，美团测试了AI绘画、AI摄像、AI社交“WOW”等多个产品或功能，但与外界对美团做大模型产品的预期不同，此时美团对AI的应用场景，并没有选择在自己主营的外卖本地生活业务上。

但随着AI助手服务“问小袋”的出现，美团AI终于试水C端的本地生活场景。

“问小袋”是基于Raccoon model（浣熊大模型）的一款外卖智能助手产品，可以为用户进行餐饮推荐、提供送礼建议等服务，类似于导购助手。

图注：“问小袋”测试界面

值得注意的是，消息人士透露，美团还曾研发过一款大模型C端对话产品“米鲁”，用于美团外卖，是否为内部赛马的产品，不得而知。

Tech星球体验发现，“问小袋”可以根据用户搜索的关键词或关键语句，自动匹配符合用户消费意图的外卖商品。例如，搜索“送女友礼物”，“问小袋”会推荐鲜花、巧克力盒、香薰等外卖商品，并且将这些商品进行分类，让用户按照需求进行筛选购物。

图注：“问小袋”的操作界面

从产品的角度看，美团推出“问小袋”，有助于提高交易效率。因为AI不仅能够通过智能匹配减少用户消费选择时的思考时间，还可以让消费者做出较为合理的消费决策，从而提高外卖订单的交易转化率。不排除美团未来将会进一步将AI应用场景扩展至到店、社区团购等业务上。

据一位美团员工透露，对于用户而言，除了外卖，在到店消费、酒店旅游等超过200个生活服务场景中，都需要AI来增强用户体验。而从商家的角度来看，AI会提高商家提升效率、剖析运营状况，例如能够针对用户评论展开细粒度分析，从而描绘出商家服务现状、进行商家竞争力分析以及商圈洞察等，给商户提供精细化的经营建议。

除了美团外，抖音生活服务也在试水AI应用的落地。

Tech星球了解到，抖音生活服务调集了生活服务的部分技术人员，组建了一支AI团队，探索AI与生活服务的场景结合。该团队位于北京、上海、成都三地，由算法+工程团队组成，具体的业务包括智能客服、内容创作、知识图谱等。

Tech星球还独家获悉，抖音生活服务的AI能力当前主要应用于B端场景，其中，抖音来客APP已经上线多个AI功能，包括智能剪辑、短视频智能创作工具、智能图文创作等，为商家提供相关的AIGC智能营销和创作服务。

图注：抖音来客APP内的AI视频创作界面

抖音来客APP已经成为抖音生活服务为商家、达人提供AI服务的一个重要入口。另据知情人士透露，抖音生活服务还计划构建自己的抖音生活服务大模型，搭建AI服务能力。

从头部平台的动作来看，毫无疑问，AI正在改变本地生活服务业务。

本地生活领域的AI应用，无疑是当前行业发展中的一大趋势。

一位行业人表示，AI本地生活有着较大的想象空间。首先，它可以提供更加个性化的服务，通过对用户偏好和行为的分析，AI能够精准地为用户推荐符合其需求的本地生活服务，提高用户体验。其次，AI可以提升服务效率，它能够快速处理大量数据，为用户提供实时的服务，节省用户时间。此外，AI还可以促进商业模式的创新，为企业带来更多的商业价值。

从美团、抖音、饿了么的动作来看，大家也都希望讲好AI这个新故事。

譬如，美团对大模型技术人才的招募力度在加大。在美团招聘官网上，搜索有关大模型的相关岗位，达到300多个，涉及到店事业群、美团平台、基础研发平台、点评事业部、金融服务平台等多个部门。这意味着，未来美团或将AI应用于外卖、配送等核心业务。

值得关注的是，也有新玩家加入AI本地生活赛道。譬如，百度从去年年底开始，举办“热AI生活，智惠未来”为主题的本地惠生活城市大会，将旗下的本地惠生活深入融合AI，邀请各地商家加入这一新业务中，抢占这块新的市场蛋糕。

但AI本地生活服务还在发展初期阶段，也存在着不小的挑战。去年美团一季度财报会议上，美团CEO王兴表示，尽管从长远来看，AI可能会对社会的互动方式产生根本性的影响，但在履约型服务行业，人工智能的影响目前仍较小。

这是因为履约型服务行业的特点之一是高度依赖人力资源。例如，在外卖配送领域，配送员需要根据实时情况进行路径规划和交通状况判断，以提供高效的配送服务。这种实时性和灵活性要求使目前的人工智能技术，在履约型服务中的应用相对较少。

而且AI还是一项特别烧钱的项目，需要投入大量的科研人员和技术专家进行算法研究、模型训练等工作。2022年，OpenAI的亏损大约翻了一番，达到约5.4亿美元。国盛证券计发布的报告《Chatgpt 需要多少算力》中估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元，对于一些更大的LLM模型，训练成本介于200万美元至1200万美元之间。

AI在本地生活服务领域的应用，未来可能会成为主流，但在当下的实际业务层面仍差点火候。

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