2024 留学生如何提高求职上岸率？暑假做这些事情，才能在校招中“弯道超车”！
这几年各个大厂裁员消息不断，而且这些裁员缩招的行业主要集中在科技、金融、咨询等，基本上是大部分留学生的目标行业。
大量应届生难找工作，而年级稍低的学生即使拿到了实习，也很难拿到实习转正的名额。有很多同学投递了很多的简历，但是收到的回复却寥寥无几。
加入竞争的人越来越多，但这个蛋糕却在变小。这么下去，留学生还有机会上岸吗？
当然有，前提是要有科学的求职方法，明确的求职方向，全方位的面试技巧准备，以及更多的人脉资源！
目前2024年的春招即将结束，秋招也即将来临！
为了帮助各位同学们提高求职能力和面试技巧,西游教育邀请了各行各业的资深导师，准备了适用于多个就业方向的实用技能课程、项目课程以及求职培训课程，助力同学们可以在秋招中斩获自己心仪的offer！
西游教育2024暑期培训课程
下图为西游教育2024暑假课程安排
接下来，西游就给大家介绍一下每个课程的大致内容和适用人群吧！
1
2024秋招训练营
2024-2025的秋招很快就要开始，所有正在找实习和全职工作的同学们，需要提前做好准备，加倍的努力。西游推出为期30天的全面的求职培训课。
在这段时间里，导师们将全方位地从理论到不同维度的模拟实战进行授课，包括模拟面试、Career Fair现场沟通、Networking等。导师们会从面试官的角度，给大家分享各种的求职技能和岗位。
适合人群
所有正在找实习和全职工作的同学
2
行为面试课
在求职过程中，行为面试（Behavioral Interview）是绝大多数公司面试中不可或缺的一环，同时也是许多求职者心中最没底的一场面试。
尽管不少的学生的简历背景十分出色，却因为没有把自己经历的精华部分或者核心内容精彩地呈现给面试官，一次次与心仪Offer失之交臂。
为了更好地帮助同学们学习和强化行为面试的回答技巧，了解不同行业、岗位，学习在面试过程中如何能够通过精彩的故事叙述给自己加分，给面试官留言深刻印象；西游邀请了各行各业的导师来给学生们讲解各类行为面试题目的答题技巧和框架，助力秋招上岸！
本期课程将详细讲解不同类型的行为面试题目，包括但不限于团队合作能力、沟通表达能力、解决问题能力、分析能力等方面。
适合人群
所有正在找实习和全职工作的同学
3
投行求职培训课
投行，是不少经济金融专业学生们的求职目标。然而，投行的求职，对学生们的要求不仅是要掌握扎实的金融知识，而且要尽可能早地掌握相关的知识。在大学的学习中，很多时候，金融的专业知识都是在大二甚至大三才开始接触。
为了让大家更好地提前学习和掌握投行面试所需的知识，西游特别邀请了在投行工作多年的资深导师，结合他们在工作和面试中的丰富经验，为大家做全面的分享。
适合人群
对金融行业感兴趣，希望在这个领域求职的学生，专业不限
4
大数据在金融行业中的应用
随着金融科技的快速发展，大数据在金融行业中的应用越来越广泛。金融机构需要大量专业人才和处理和分析海量数据，以提高风险控制、客户关系管理、营销策略等方面的效率和精度。
数据工程师也是高薪职业之一，尤其是在金融行业。金融机构愿意支付丰厚的薪酬来吸引和留住顶尖的数据工程师，以帮助他们应对日益复杂的数据挑战。
课程目的
1.补充量化投资的行业和背景知识
2.着重讲解data engineer的需要的基本技能和在金融行业中的具体应用
导师背景 Vicky
1. 哥伦比亚运筹学硕士、北美 Tier 1投行固定收益分析师
2. 目前就职于北美 Top 3 Bank，从事Fixed Income 工作
3. 资深优势兼有国内和北美顶尖金融公司实习工作经验，擅长金融行业的申研职业规划，可提供文书材料修改，模拟面试等辅导
适合人群
1. 计算机、数据科学、金融工程、金融数学、统计等相关专业的学生
2. 有意求职data engineer方向的学生，特别是金融行业的data engineer岗位
3. 具备一定Python和SQL的编程能力
5
信用风险建模与分析
数据分析求职的人数每年都在增加，竞争也越来越激烈。很多时候，同学们都会觉得学校的项目比较简单，没有办法把内容很好地呈现在简历上，从而在岗位申请过程中迟迟收不到消息。
为了能让大家更全面地了解数据分析的工作，并丰富简历内容，导师将结合在金融行业从事数据科学的三年工作经验，通过两个月的时间，手把手带着同学们完成数据的分析和建模。同时也会指导同学们完善简历内容和面试准备，助力同学们秋招上岸。
导师背景Catherine
1.美国Tech大厂任机器学习工程师（MLE）职位，研究生毕业于纽约大学的金融数学专业
2. 三年+数据科学家工作经验，曾任职投行和对冲基金职位
3.熟悉数据分析、量化分析、数据科学和机器学习工程师相关岗位的面试
适合人群
1.学生背景：统计学，计算机，数据科学，量化，经济学，商业分析 专业本科生或研究生学
2.求职方向：数据科学，数据分析，商业分析，资产管理
3. 先修课要求：Python， 基础数学及统计学知识，不要求 finance 基础
6
技术面试 数据分析方向
对于希望从事数据分析方向的同学们，除了需要掌握常见的行为面试问题外，还需要深入了解技术部分的知识。因为数据分析的工作中会涉及到统计、数据分析、建模，甚至还包括商业敏感度的考核。
为了更好地帮助同学们准备数据/分析相关岗位的面试，西游已将面试中高频遇到的面试问题进行了整理。导师将结合在投行工作的经验以及跳槽到科技大厂的面体会，为同学们进行全面细致的讲解。
导师背景Catherine
1.美国Tech大厂任机器学习工程师（MLE）职位，研究生毕业于纽约大学的金融数学专业
2. 三年+数据科学家工作经验，曾任职投行和对冲基金职位
3.熟悉数据分析、量化分析、数据科学和机器学习工程师相关岗位的面试
适合人群
1.求职数据分析、数据科学、量化分析相关岗位的同学
2. 统计、数学、数据科学等相关专业的同学
7
人工智能研究
ChatGPT/大语言模型是2023-2024年大家最为熟悉的内容之一。从公司的招聘信息来看，2023年的下半年，这类词出现的频率也越来越高。可见，工业界对这方面的知识和技能的要求也越来越重视。
为了让同学们能够提前学习前沿技术的应用情况，并掌握相关的知识和技能，本次项目将全面概述人工智能研究工程师和研究员所需的基本主题和技能，重点关注自然语言处理、大型语言模型，多模态模型的前沿应用和实际项目实施。
学生将能够深入理解大语言模型的原理和应用方向，并获取大语言和多模态模型在工业界实际任务中的实施经验。
适合人群
1.有CS or Machine Learning的背景，想求职AI方向的学生，可以掌握：
2.无 CS or Machine Learning的背景，想了解AI或AI+相关方向的学生
8
供应链管理
2023年全球供应链管理市场规模为232.654亿美元，预计2024年至2030年复合年增长率(CAGR)为11.2%。
供应链管理(SCM)市场的增长可归因于不断增长的需求以及对 SCM 解决方案优势的认识不断提高，例如运输管理系统、规划和分析、预测准确性、仓库和库存管理、供应链优化、采购、制造执行和相关业务综合数据。
从招聘的角度来看，供应链方面的人才需要也是每年都在增加，主要的行业有快消、零售、医疗等。但是从留学生的岗位申请来看，供应方向是很多学生都没有怎么考虑过的，这样的话，就错过了很多机会。
为了更好地帮助同学们全面了解供应链方面的知识，西游邀请了行业导师来给大家进行分享，拓宽同学们的求职方向。
适合人群
1. 对供应链方向的求职感兴趣
2. 商科、数据、工程背景，想要拓宽求职方向的学生
这些课程全部都是有各行各业的资深导师来给大家上课，含金量满满哦！帮你实现在暑期弯道超车！
对课程感兴趣的同学，如果想进一步了解课程相关信息，欢迎扫码咨询下方西游小助手Amy哦！
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