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NYU上大分!原来这就是北美最强Machine Learning课

NYU上大分!原来这就是北美最强Machine Learning课

5月前

之前,主页君在文章中跟大家聊到过如今Machine Learning 机器学习这个技能的重要性。

如今的高薪热门行业:AI、Quant、Data Science等,无不要求Machine Learning技能。


🙋如果有同学想入门或精进机器学习,NYU Machine Learning课程是最优选。

01

多所美国名校推荐!

说到Data Science项目,NYU很容易被大家忽略。实际上NYU是全美第一个开设Data Science本科和PhD学院的学校,老牌的DS强校


而一谈到NYU的DS项目,就不得不提到其王牌课程DS 1003 Machine Learning。很多同学在评价这个项目时都会提到一句“该项目有ML大牛加持”


这位大牛就是Machine Learning课程的授课教授David Rosenberg,来自Bloomberg CTO Office。这门机器学习被很多人赞为北美最好的机器学习课程。


图/教授LinkedIn


btw,现在这门课程已经换了Director授课,但David的课程依然是讨论热度最高、学习人数最多的


先简单看一下同学们对这门课的评价

  • 大量实践运用,解决现实问题;
  • 作业质量非常高,认真完成后对机器学习的理解会更上一个台阶;
  • 没空学也没关系,把教授的课件PPT硬背下来,Cover 90%的面试问题


这门课的并非是线上课程,而是教授NYU授课全程录屏,整个学期共12节课。上面主页君提到现在David已经不再授课,课程资源也比较难找

为了帮助大家不错过这门经典的机器学习课程,主页君已把全部教学内容扒下来(包含视频+教材+课件PPT),现在免费分享给大家!

越高薪的岗位意味着越卷,精进机器学习技能更能帮助你在面试中脱颖而出。扫码回复【学习+你的学校】领取全部课程,按照自己的需求和时间规划进行学习👇



海量机器学习课程,NYU凭什么脱颖而出


因为这门课是NYU学生们实际在上的课,所以要找到同学们对课程的好评很容易。

有很多同学提到,这门课是自己“研究生阶段上过最好的课”;也有通过线上学习的同学觉得这门机器学习的课程比吴恩达、CS强校UC Berkeley的课更好。

图/知乎评价

究竟好在哪里?首先,这本课完美平衡了理论和实践,课程中很多Case都可以直接用于解决现实中的数据分析、数据科学问题。

其实课程是有门槛的,如果你没有微积分、算法等基础很难听懂。但如果你有这些基础,学完这门课就能感受到自己对机器学习的理解上了一个台阶。

图/NYU机器学习视频课,下滑领取完整版

因为课程是从数学的角度教授机器学习算法,所以哪怕你没有机器学习基础,学完后也能成为高手。

其次这门课的内容非常充实,教授不仅会Cover很多经典案例,也会举一些独特有趣的例子。而更让大家收获丰厚的则是这门课的作业。

很多同学提到这门课的最后一个作业,即让同学自己动手写一个神经网络的框架神经网络相关算法是机器学习面试的常考题

图/NYU机器学习课程作业,下滑领取完整版

自己写一次,当然更能掌握好问题的原理。而且教授为了让所有人都做出这道题,在作业中把测试代码都帮大家写好了,保证你学扎实。

最后就是这门课程学习的灵活性,对于在线上学习的同学来说,如果你没有时间学习这15个小时的课程,也可以直接看教授的授课PPT

这一点特别适合正在准备面试的同学,网上针对机器学习的面试资料很少,有了这个PPT大家也不用再去费心搜集资料,很多同学亲证PPT能Cover大部分面试问题。

以上提到的所有资料主页君已经帮大家收集整理好。既可以配套学习,也可以按需选择,扫码回复【学习+你的学校】,即刻开始进步👇


学习资料内容一览


🏷️教授NYU实际授课录屏,1学期共12节课程,内容丰富。



🏷️每节课配有课后作业,完成作业更能掌握知识点



🏷️含金量超高的授课PPT,可以看做机器学习面试宝典



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来源:DreambigCareer

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