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信源的「可信度」竟然是可以测量的,AI底层原理中也少不了它
信源的「可信度」竟然是可以测量的,AI底层原理中也少不了它
5月前
现在,我给你一颗六个面的骰子(色子),请问,你能不能测量这个骰子的可信度?也就是说,判断出这是一个公平的骰子,还是一颗作弊用的骰子。
假如说,有一个硬币被动过手脚了,它不再是公平的,而是出现正面的概率要多于反面的概率,它正面朝上的概率是 0.6。那么请问,如果抛 10 次硬币,会得到几次正面几次反面呢?
假设,你拿到了另外一枚硬币,你只知道这枚硬币也是被动了手脚了,只是不知道它具体被动了怎样的手脚。我要你根据扔硬币的结果去反推这枚硬币的正面固有概率是多少,你该怎么推算呢?
假如,你现在拿到一枚硬币,你扔了 10 次,得到 6 次正面。
那么,结论是这样:
这枚硬币正面固有概率是 0.6 的似然值是 0.2508。换句话说就是,我们完全可以认为这枚硬币正面固有概率是 0.6 的可信度是 25.08%。
其实这里的0.2508,也就是不管固有概率本来是多少,你都假设它就是 0.6,然后去计算一下在这个假设下,抛硬币 10 次 6 正 4 反的概率值,这个值就是似然值。
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王木头老师 B 站频道
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来源:科学有故事
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