人工智能时代，谁将成为最大赢家？

经济总是随着革命性技术的演变而不断变化——从风车、蒸汽机、电力到计算机和互联网，再到如今的人工智能。从早期技术革命中吸取的经验教训可以帮助我们预测人工智能将如何影响不平等和劳动力市场吗？

为此，芝加哥大学布斯商学院的Rodrigo Adão、麻省理工学院的Martin Beraja和德克萨斯大学的Nitya Pandalai-Nayar研究了两个重大技术变革时期，即20世纪初的制造业革命和20世纪末向现代计算机和互联网的转型。他们发现，这两次技术变革对劳动力市场带来的影响存在明显差异。他们的研究结果或许可以告诉我们人工智能带来的变革将会有多么深远。

研究人员使用了19世纪末至2019年的美国人口普查数据，重点关注了16-64岁的男性劳动者，以衡量最容易受到新技术影响的职业的就业和工资变化、劳动者世代之间的劳动力供应调整，以及当前劳动者应用新技术的能力。然后，他们构建了一个模型来分析劳动者技能的可转移性如何影响经济对新技术的调整。

他们发现，制造业革命利用了现有的农业和体力劳动技能，这些技能很容易转移到工厂，因此能够在不加剧不平等的情况下实现快速转型。年长劳动者和年轻劳动者对新制造业经济的贡献相似，新制造业工作岗位的相对工资涨幅较小，这意味着基于特定技能的财务不平等程度较小；同时，广泛的经济效益呈现得相对较快。

“如果一项新技术问世，可以被任何人使用，它就会被迅速广泛采用，并快速地产生巨大的总体效应，且通常带来积极的影响，几乎不会产生不平等或替代效应，因为我们都有使用它的能力，” Adão指出。渐进式被采用的技术也可能产生巨大的总体效应，只是这些效果会有所延迟。

他说：“例如，你原本可能是在农场做体力活，然后来到工厂，花几个星期或几个月的时间学习如何在工厂做体力活。但从根本上来说，新工作利用了你已经拥有的类似技能补足新技术。”