AI Talk | BCG校友Kes：AI时代的商业社会像一场即时战略类游戏

系列导读

BCG校友，曾任纽约办公室董事经理

增强式AI赛道创业者，Stealth Mode创始人

研究范围覆盖企业AI转型、增强式人工智能（Augmented AI）、叙事原型设计（Diegetic Prototyping）等

叙事原型设计（Diegetic Prototyping）借鉴了电影中的概念，即电影里的角色和观众都能听到的音乐，这种音乐成为了电影叙事的一部分，并且能够引发观众对电影世界的想象。

叙事原型设计通过创造虚构的情景或故事，模拟新技术或产品的功能、交互、体验，来帮助我们想象未来可能发生的情况。例如，AI等新技术将如何改变价值链，如何重塑企业的业务模式和竞争优势。我通常使用 10 年的时间跨度来进行叙事原型设计。

假设过去10年我们在构建预测机器，那么我们会利用历史数据建模，以预测未来世界的发展方向。但未来会以更快的速度出现拐点，所以不能仅依靠历史数据去预测未来。那些重要拐点即将发生的时候，我们称之为“零时间”；往回倒推一年、两年，哪些做法可以帮助你在拐点到来之前取得成功？这是生成式AI作为想象力机器可以起到帮助的地方。生成式AI可以模拟数百个场景，然后我们去识别真正有意义的场景，将可能性空间减少到个位数。

数据、信息、知识、智慧是数据价值创造的四个层次。过去20多年是信息经济学真正占据主导地位的时代，绝大多数信息都可以转换为0和1这种数据，无论是物理空间、还是商业链路都可以被数字化；而数据科学又将数据转化为信息和知识。

如果未来组织能够端到端地掌握所有数据，信息差越来越小，迭代速度加快，组织的竞争优势会变得更加短暂。组织不能再依赖一套长期不变的战略打法，而是更需要即时战略（Real-Time Strategy）。

与国际象棋、围棋等游戏拥有明确且固定的游戏规则不同，真实的商业世界会在一夜间发生变化，因此用即时战略游戏来模拟会非常接近，因为这里有无限的变化和可能性。观察Dota、英雄联盟这类游戏，就能意识到优秀玩家对不同场景和策略做出反应的速度有多快。因此在AI时代，组织快速决策和快速适应的能力变得至关重要。这就是生成式AI作为想象力机器的用武之地，它能够快速模拟数百个场景，组织可以根据模拟结果选择此时此刻可采取的最佳举措。

为了实现快速决策、快速适应，组织会更加去中心化。过去大型公司必须集中管理和集中决策，但AI时代下，更多层级可以接触到决策所需的信息，且AI可以提升员工的决策能力。

组织可能变成一个无定形的有机体，更加液态。基于共同的目标，员工会聚集在一起，当目标完成或消失，组织又分散开来。

随着人工智能的普及，信息和知识本身的重要性会下降，除非能成为某个领域的顶尖专家。真正重要的是：如何快速学习新技术、如何利用知识产生智慧、如何创造新知识。

• 快速学习新技术：我们可以回顾过去30年计算机相关岗位的发展，程序员始终要像操作系统一样，学习和适应新编程语言和新范式，且迭代频率不断提升。现在AI领域更是如此，我每天都在阅读最新论文，参与论坛讨论，我从未见过技术发展如此之快。

  
  

• 利用知识产生智慧：生成式AI可以辅助人类生成智慧、做出决策。但生成式AI还没有把人类带到直接产生智慧的阶段，人类必须提示它、训练它、判断它产出的结果。

  
  

• 创造新知识：虽然生成式AI有一定创造力，但目前AI还只能利用人类现有的知识和智慧，不能拓宽新的认知边界，进行真正的研究和创新，而需要被人类引导。

我一直主张，自动化AI（Automation）和增强式AI（Augmentation）要结合，且增强式AI在未来会更为重要。在AI转型过程中，一定要强调利用AI增强人类的思考、创造、工作能力，而非仅仅用自动化的AI替代人类。

AI的自动化很好理解，但很多企业管理层、员工对增强式AI的概念都比较模糊。过往项目中，我们尝试过研讨会、叙事原型设计、模拟游戏等方法，帮助管理层和员工理解增强式AI，以及人类的岗位职责、竞争优势会发生哪些变化。理解增强式AI的场景，更有助于提升员工对AI转型的支持度。

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