上岸故事丨一天4轮面试！现在大厂都这么招人吗？！

报名之后，我开始了课程的学习，因为我是DS专业的，感觉DS相关的知识掌握的还可以，然后我们课程里老师讲的也非常的全面，对我来说就是再复习一下。

因为当时还没有拿到实习的OFFER，比较着急，就想让老师先帮忙修改一下简历，这样可以先投递一下看看。

老师们从面试官的角度对我的简历进行了大改，格式什么的也是按照老师给的模板进行调整的。在这期间我拿到了Amazon的面试。

其实，我觉得和修改简历同样重要的，还有求职信息的分享和指导。比如拿到面试后如何向HR获取面试的考核信息，如何保证面试的对话性质，BQ如何回答等，这些对于我拿到实习以及全职OFFER都有很大的效果加成。

像Amazon这些北美科技大厂的面试流程还是比较规范的，一般都是1-3轮面试，也有是一轮VO。整体来说，Amazon的面试体验还不错，更加看重BQ相关的问题，技术相关的问得不是特别深，也比较关注简历上项目，不会问太多简历上技能之外的问题。

Amazon的面试很顺利，我成功的拿到了实习OFFER，非常感谢各位老师的帮助。然后老师们又分享我一些入职工作的注意事项和方法，比如大灰狼工作法之类的，这些信息的补充，可以让我们更好的适应工作，也有争取return OFFER的机会。

什么是大灰狼工作法

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前面说到现在大厂招人都更加看重岗位的匹配度，我觉得我能拿到现在这个公司的面试和OFFER，也跟我有金融相关的中厂经历以及Amazon的实习经历有很大关系。

但是，在拿到这家金融公司的面试之前，我也经历一段求职的黑暗期，投递了几百家都没有拿到面试。

还好有直通硅谷的老师仗义出手，又一次帮我修改了简历，虽然还是同样的实习经历，但是经过老师的修改之后，拿到面试的概率提高了不少。

对于面试的准备，有任何问题和不确定的信息我都会及时和老师们沟通下，每一轮面试的侧重点是什么，如何准备能够进入下一轮。

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4月中旬的时候，我投递了拿OFFER的这家公司，然后5月初的时候接到了HR的电话面试，主要是介绍一下自己和最近的经历，会问一些why……这些典型的问题，然后会说一下薪资、sponsor等一些问题。

两天之后就约了技术面，技术面是问了一道SQL的题，还有一道python的题，难度的话大概是LeetCode easy中相对难一点的那种，没有到medium，而且python问的原题。

这一轮结束之后就进入了最终面了，终面还是比较累的，是一个super day，一天是4轮面试。一轮case study，一轮ML，一轮BQ，每轮大概45分钟，还有一轮是所在组的senior manager进行的BQ，是25分钟，这一轮BQ问的更多的是考察你的沟通能力，遇到问题如何解决之类的问题。

（大厂同方向导师MOCK）

因为面试之前收集了很多资料，也和老师约了mock，虽然面试一天挺累的，但感觉还好，没有太大的压力。

5月底，我顺利拿到了这家金融公司的OFFER，已经确定了入职时间，真的感谢各位老师们的帮助，还有不断努力的自己。

别人口中的运气好或许只是低调的表达！未雨绸缪让他们有了更强的实力！

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