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上岸故事丨一天4轮面试!现在大厂都这么招人吗?!
很多人喜欢把成功归于运气好,但是实际上是有实力且很低调,接下来,让我们一起看看直通硅谷的学员是如何一步步拿到大厂实习,并在毕业季顺利拿到知名金融科技公司的DS OFFER的吧!(因为比较低调,所以入职公司不便透露哦~)
我是DS相关专业,以前以为我们这个专业毕业后一定很好找工作,但是没想到却经历了科技求职的寒冬。招人的公司不多,招New Grad的更少,这就让很多有实力的人也很难拿到面试的机会。
我之前有过一段国内中厂的实习经历,但是这在如今的北美科技求职市场里是远远不够的,而且我也缺少一些北美大厂求职的经验。为了提高找工的效率,我了解到了直通硅谷,报名了数据科学优培20计划!
在直通硅谷,我可以抛出所有的求职问题,关于职业发展就业前景等,关于简历修改等,经过和老师的沟通我发现,求职规划并不是我们以为的那样,很多信息是我们在校期间无法获取的。
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报名之后,我开始了课程的学习,因为我是DS专业的,感觉DS相关的知识掌握的还可以,然后我们课程里老师讲的也非常的全面,对我来说就是再复习一下。
因为当时还没有拿到实习的OFFER,比较着急,就想让老师先帮忙修改一下简历,这样可以先投递一下看看。
老师们从面试官的角度对我的简历进行了大改,格式什么的也是按照老师给的模板进行调整的。在这期间我拿到了Amazon的面试。
其实,我觉得和修改简历同样重要的,还有求职信息的分享和指导。比如拿到面试后如何向HR获取面试的考核信息,如何保证面试的对话性质,BQ如何回答等,这些对于我拿到实习以及全职OFFER都有很大的效果加成。
像Amazon这些北美科技大厂的面试流程还是比较规范的,一般都是1-3轮面试,也有是一轮VO。整体来说,Amazon的面试体验还不错,更加看重BQ相关的问题,技术相关的问得不是特别深,也比较关注简历上项目,不会问太多简历上技能之外的问题。
Amazon的面试很顺利,我成功的拿到了实习OFFER,非常感谢各位老师的帮助。然后老师们又分享我一些入职工作的注意事项和方法,比如大灰狼工作法之类的,这些信息的补充,可以让我们更好的适应工作,也有争取return OFFER的机会。
什么是大灰狼工作法
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前面说到现在大厂招人都更加看重岗位的匹配度,我觉得我能拿到现在这个公司的面试和OFFER,也跟我有金融相关的中厂经历以及Amazon的实习经历有很大关系。
但是,在拿到这家金融公司的面试之前,我也经历一段求职的黑暗期,投递了几百家都没有拿到面试。
还好有直通硅谷的老师仗义出手,又一次帮我修改了简历,虽然还是同样的实习经历,但是经过老师的修改之后,拿到面试的概率提高了不少。
对于面试的准备,有任何问题和不确定的信息我都会及时和老师们沟通下,每一轮面试的侧重点是什么,如何准备能够进入下一轮。
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4月中旬的时候,我投递了拿OFFER的这家公司,然后5月初的时候接到了HR的电话面试,主要是介绍一下自己和最近的经历,会问一些why……这些典型的问题,然后会说一下薪资、sponsor等一些问题。
两天之后就约了技术面,技术面是问了一道SQL的题,还有一道python的题,难度的话大概是LeetCode easy中相对难一点的那种,没有到medium,而且python问的原题。
这一轮结束之后就进入了最终面了,终面还是比较累的,是一个super day,一天是4轮面试。一轮case study,一轮ML,一轮BQ,每轮大概45分钟,还有一轮是所在组的senior manager进行的BQ,是25分钟,这一轮BQ问的更多的是考察你的沟通能力,遇到问题如何解决之类的问题。
(大厂同方向导师MOCK)
因为面试之前收集了很多资料,也和老师约了mock,虽然面试一天挺累的,但感觉还好,没有太大的压力。
5月底,我顺利拿到了这家金融公司的OFFER,已经确定了入职时间,真的感谢各位老师们的帮助,还有不断努力的自己。
别人口中的运气好或许只是低调的表达!未雨绸缪让他们有了更强的实力!
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封面:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Google_homepage.jpg Author:Eylon Israely aka eylon on Flickr.
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