深度好文｜一个量化人的3年，5年，10年

量化这个圈子诱惑真的很大，丰厚的回报和满满的成就感，会让你欲罢不能，这也使得越来越多优秀的年轻人前赴后继进入到量化投资的领域，竞争也慢慢变得比此前更激烈。

为了帮助更多对量化投资感兴趣或想在量化领域内长期发展的同学打消职业咨询上的信不对称。了解真实的 Quant，到底是美化了的程序员？还是叱咤金融界的投资大拿？亦或是拥有金融+编程+数学等多种能力的高端复合人才？

所以，本期分别有3、5、10年的 Quant，讲一些他们的故事，也许，你将更深入感受到 Quant 的魅力。

网友Q从业3年，刚刚成为一位Junior初级量化策略研究员，他回想到自己作为金融圈新人刚入行时，是满怀欣喜，同时也会思考的一个问题就是量化金融分析师职业前景如何？他给同学们的意见是如果是做策略投研方向的，主要的职业发展要先了解清楚：

他是从量化机构的招聘会先以暑期实习生的方式进入量化行业的，因为实习期间表现较好所以被公司留用，当然也有部分实习生是通过校招或是社招的方式进入的，这种一般分情况而定。

量化研究实习生的岗位通常来说要求员工熟悉和掌握量化投资策略的研究流程，能够进行大规模金融数据上的信号挖掘。总体上看还是处于初步学习的培养期，主要点对点培养一些工作技能上的基础研究能力。

当顺利完成实习生的转变后，进入到初级量化研究员的岗位时，所要求的职业技能就会进一步深入，开始需要能够基于模型，参与各种量化策略开发和优化；同时构建、测试并评价新因子，完善公司已有的因子库；运用数学、统计或机器学习方法改进现有组合因子的算法；还能够研究组合最优化方法以提升持仓收益、降低风险，提高公司现有的市场冲击模型。额外的地方还包括能够广泛阅读中英文文献，提出和研发一些新的策略。

初级研究员的过程其实是重要的积累和沉淀期。作为职业生涯的重要开始，初级研究员一般情况需要积累3-5年左右，如果在此期间表现出色的话，那就可以晋升成为高级量化策略研究员。

网友W从业5年，今年是他工作满5年，公司给他颁发了5周年纪念徽章，并恭喜他成功晋升成为高级量化策略研究员。

他觉得经过了3-5年的积累和沉淀以后，自己在高级量化研究员岗位上所需对应的技能树也可谓更上一层楼。这个时候，就需要能够利用各种数学工具对多因子模型进行分析, 包括但不限于统计分析, 时间序列分析和机器学习算法，运用前沿的AI技术和算法在证券价格预测中；研究基本面/量价/日内高频因子, 对因子进行评价和分析；同时能够运用机器学习/深度学习/增强学习等AI技术和算法为金融市场建模。

在他看来“高级研究员能做到这些，其实已经相对比较厉害了，并且已经能够战胜大部分竞争对手了。”

而在高级量化策略研究员这个阶段还需要3年左右的夯实期，深耕自己技术的同时，更多的积累行业经验，为之后能够晋升成为量化投资经理奠定坚实的知识与技术基础。

据W说，往年的3月份，也是私募、投资界“人事”异动的高峰，周边很多会选择这个时候跳槽。

有些是在卖方Quant在工作几年，对所在行业有了充分了解之后会跳去买方。

有的是经常接触交易的Quant，在工作过程中可以对市场有比较多的了解，对交易比较感兴趣就跳去做Sales & Trading。

除此之外，因为Quant对编程的要求很高，有的Quant积攒了几年的经验之后，培养出了出色的编程能力，跳去了Tech行业。

网友H历经量化10年风云，他经过初级量化员、高级研究员的沉淀之后，成为量化投资经理了。

到了量化投资经理这个环节，可谓是榜上提名的一件事，因为真正能做到量化投资经理的人相对于前两者的数量是少之又少，可以说是“分子中的分子”。与此同时，相对应的工作、岗位要求也随之抬高，这时就需要能够负责组建和带领团队进行量化投资策略的设计开发和管理，包括引进国内外最新的量化研究成果；同时组建策略研发、风险控制、交易执行三权分立量化技术团队及日常运行与风险控制，实现投资收益；还能够带领量化团队进行策略模型维护优化，以及新策略模型开发，并负责投资策略的跟踪研究和绩效评估；并最终负责提升量化团队整体水平和盈利能力。

一般情况，能做到量化投资经理后，在职业岗位和发展上已经达到了一个相对较高的位置，各方面条件也趋于成熟，如果之后还能在量化投资经理的岗位上脱颖而出，更有幸能成为量化投资总监的话，这时对应的工作职责也变得更加全面一些，更多需要一些管理上的能力去平衡整体工作，比如需要能够组建以及管理公司量化团队，研究总结投资逻辑，并运用数量化方法论证和实现；维护量化投资组合的日常管理和风险控制，实现投资目标；日常负责量化策略产品上线、实盘管理，对量化策略的最终绩效负责。

那量化金融分析师年薪能到什么水平？

据H说，真正有实力的机构都会直取“中心”——给最受关注的投资经理开出“价码。他量化从业5-10，经常能碰到猎头职位推荐，常见的年薪如下：

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