这一定是搜广推的变革！华为、京东、小红书、中科大是这样探索的 | AICon

随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LLM）在多个领域展现出其独特的价值。它们不仅极大地提升了企业运营效率，更在搜索、推荐和广告等传统领域引发了革命性的变化。凭借其卓越的文本理解与生成能力，大语言模型能够精准捕捉用户的兴趣和偏好，结合传统技术，利用海量历史数据，显著提高搜索、推荐和广告的转化效率。

AICon 上海站特别策划《大模型在搜索、广告、推荐领域的探索》专题论坛。我们荣幸地邀请到了阿里巴巴企业智能算法负责人陈祖龙担任本次专题的出品人。陈祖龙是良渚智库的中国设计与人工智能专家，浙江省人工智能协会智能制造分会的百人专家之一，同时也是中国“双法”学会数学建模分会的理事。目前，他正致力于推动大型企业在数字化智能文档、企业级办公助手以及法务、设计等领域的大模型应用。

此外，我们还汇聚了来自华为、京东、中科大、小红书等顶尖企业和学术机构的专家，他们将分享他们在大模型应用方面的一线实践经验和洞见。以下是详细内容介绍：

在当今信息爆炸的时代，推荐算法成为互联网信息分发的核心工具。如何利用先进的技术，特别是大语言模型，提升推荐系统的效果，是众多企业关注的焦点。华为已经在这一方向进行了深入的探索和实践。

我们很荣幸地邀请到了华为诺亚方舟实验室陈渤为大家带来一场题为《大模型在华为推荐场景中的探索和应用》 的精彩分享。

他将深入探讨大模型时代推荐系统的技术进步和实际应用。演讲将从推荐系统的背景介绍入手，首先回顾传统基于用户 ID 的推荐算法，然后分析大模型技术如何为推荐系统带来新的机遇。他将详细介绍基于大模型的推荐算法，包括大模型直接推荐、协同和语义空间对齐、协同信息的注入，以及大模型辅助推荐等多种策略。

通过他的分享，听众不仅可以获得关于基于大模型的推荐算法的深入理解，还能了解到如何将这些技术应用于实际问题中，从而提升推荐系统的准确性和用户体验。

大模型对搜索技术产生了深远的影响，极大地推动了搜索技术的演进趋势，使得搜索更加的智能化和个性化，然而在搜索中引入大模型时同样面临一系列的挑战，例如商品知识的幻觉，复杂查询的理解，个性化商品推荐，隐私和安全等问题。

我们很荣幸邀请到 京东 AIGC 技术总监翟周伟，他将以《电商大模型及搜索应用实践》为你展开分享。他将基于对电商场景的深刻理解和洞察，从实际问题出发创新性的引入大模型来解决这些痛点，阐述京东在电商大模型的技术探索和实践，覆盖电商大模型的知识增强预训练、指令对齐、安全性等方向，同时针对电商搜索场景介绍大模型在搜索主要方向的应用实践。

通过他的分享你可以了解电商场景下大模型的关键技术与应用实践。

你的业务场景如果也有推荐系统，那相信你知道，推荐系统可以通过处理海量数据，能够精准地捕捉和预测用户的兴趣偏好，为用户提供个性化的推荐服务。中科大最新的研究工作表明，与传统推荐算法相比，基于大模型的推荐系统在性能上实现了质的飞跃。

我们很荣幸邀请到中国科学技术大学特任副研究员王皓，他将分享《大模型在推荐系统中的落地实践》，他们团队通过在序列推荐中针对用户数据生成、用户多行为分析及推荐系统中的大模型架构等多方面优化，提升了推荐性能。

通过他的分享，你讲了解大模型在推荐系统相关现状，以及了解大模型在推荐系统中的相关实践尝试与经验。

自从大模型出现以来，其强大的对话和推理能力催生出许多新的产品的形态和人机交互方式。另一方面大模型蕴含的世界知识和强大的内容理解能力，也让大家看到了大模型在传统搜索，推荐机器学习系统中应用的潜力。

我们也荣幸邀请到了小红书 生成式搜索负责人高龑（yǎn），他将以《大模型在小红书搜索和推荐的应用》为题展开分享，他将以小红书的背景介绍作为入手，深入探讨大模型如何革新搜索引擎，克服传统搜索的局限，并分析用户搜索行为。接着，他将介绍搜索 Agent 的概念，阐述大模型与推荐系统的结合如何提升个性化搜索体验。通过分享大模型在理解内容和用户方面的先进方法，他将带领听众认识到这些技术如何提高搜索引擎效率和内容、用户建模的效果。

通过他的分享，你可以了解到如何基于大模型来提高内容理解和用户建模的效果。

8 月 18-19 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会将在上海举办。来自字节跳动、华为、阿里巴巴、微软亚洲研究院、智源研究院、上海人工智能实验室、蔚来汽车、小红书、零一万物等头部企业及研究机构的 60+ 资深专家，将带来 AI 和大模型超全落地场景与最佳实践分享，帮助与会者提升技术视野、获得有价值的实践指导。大会火热报名中，详情可联系票务经理 13269078023 咨询。