这类产品规模创新高!
不过具体来看,不同类型的量化产品规模出现分化。其中,主动型量化基金2023年末规模达1139.85亿元,相较于2022年末增幅达56.2%;指数型量化基金2023年末规模达1759亿元,相较于2022年末增幅为15.2%;对冲型量化基金产品规模则出现缩水,由2022年末的124.19亿元,降至2023年末的82.64亿元,降幅达33.5%。
对此,国金基金量化投资事业部总经理姚加红分析,首先,主动量化基金从全市场选股,业绩基准一般是中证500、沪深300等宽基指数;指数增强在主动量化基础上增加了选股范围的约束,要保证对应指数成分股不低于80%;量化对冲基金除了持有股票多头,还通过做空股指期货来对冲掉指数上下波动的影响,获取纯粹的超额收益。其次,指数增强基金是发展的最早的量化产品,以前由于兼具主动量化获取alpha的能力以及紧密跟踪指数的工具属性发展较快;但同样也受制于作为工具不如被动基金跟踪误差小、获取alpha不如主动量化高,在这几年市场中发展不如主动量化快。量化对冲基金这几年投资人的需求量很大,但是投资端的约束较多导致收益很难保持稳定,所以规模在缩水。
汇成基金研究中心表示,目前公募市场上产品数量最多、规模最大的是指数增强基金,因为指数增强基金的策略容量更大,并且由于跟踪指数,可以在不降低工具性的基础上增强收益,更受专业机构投资者的青睐。其次是主动量化基金,但相较于指数增强基金的工具性明显不足,并且部分主动量化基金底层投资策略不稳定,造成投资者难以把握其风格变化。量化对冲基金近几年表现并未达到人们对于市场中性策略的预期,所以规模最小。
“三种类型的量化基金各有特点,发展出现差异主要在于各类产品是否适应当前的市场,整体收益情况以及流动性等。”济安金信基金评价中心主任王铁牛表示。
拉长时间看,近年来主动量化和量化对冲产品的分化尤为明显,其中,主动量化基金持续“吸金”,2023年末规模创下2018年以来新高。但量化对冲基金却频频遇冷,尤其是产品规模在2020年达到阶段高峰后,2021年以来便连年下降,2023年末最新规模与2020年末相比,更是缩水超八成。
“2020年前后,在理财新规净值化转型的大背景下,量化对冲产品对冲了大盘涨跌的影响;加上这段时间通过持有白马股有望获取较高的超额收益,所以规模逐渐增加。”国金基金姚加红表示,后来随着抱团行情结束,大部分对冲产品收益回撤。虽然同时期私募量化对冲产品发展仍然很好,但是公募量化对冲产品套保账户对持有股票范围有额外限制,导致很难做出较高超额收益,叠加股指期货对冲成本增加,进而导致公募量化对冲产品收益不理想。
姚加红表示,这几年市场的有效性在提高,量化超额逐年下降;公募量化对冲和指数增强基金由于投资范围上增加了额外限制,超额更低。对比来看,主动量化产品约束相对较少,可以充分发挥量化模型的优势,有利于追求最大化超额收益。
“例如我们国金量化公募和专户产品,前几年白马股持仓占比高一些,近两年微小盘股占比更高;对于不能持有微小盘的对标沪深300的基金,提升低波红利占比的概率又更高一些。”姚加红举例道,在管理人量化模型有效的前提下,如果更关注alpha水平,投资范围限制更少的主动量化产品的表现更值得期待。
济安金信基金王铁牛表示,首先,公募量化对冲基金的对冲策略比较复杂,对于一般的投资者理解较为困难。其次,对于管理人来说,对冲基金涉及期货、期权等金融衍生品工具,相关策略操作和风控难度较大,目前市场下对冲工具的使用也存在一定限制。
“由于市场风格复杂多变,对冲的策略有效性也随时会受到挑战,最近两年相关产品的业绩也不突出,这是限制对冲基金发展的主要原因。”王铁牛强调。
汇成基金也认为,业绩表现不佳是近年来量化对冲基金的规模缩水的主要原因。具体来看,第一,公募量化对冲基金或多或少都会有净多头敞口的暴露,在市场整体震荡的年份,这部分beta暴露敞口会给产品带来负收益;第二,量化对冲基金的收益可以分为股指期货的对冲成本和超额alpha收益两部分。股指期货在建仓时贴水程度越深,策略成本越高。近3年,大多数时间股指期货均为贴水状态。第三,近年指增策略的Alpha超额收益下滑。例如2020年的公募沪深300指增基金平均超额为11.06%,之后3年分别为4.92%、 2.96%、1.34%。alpha超额收益的下滑,也是导致量化对冲策略难度加大的原因。
“此外,近两年市场波动率较高,热点轮动加快,小市值风格表现相对较好,量化策略由于覆盖面广、换手率高更容易获取超额,部分主动量化基金获得了亮眼的业绩表现,市场关注度也大幅提升,进而造成主动量化基金的规模明显增加。”汇成基金补充道。
公募布局热情不减,市场有望持续扩容
另一方面,迈入2024年,公募布局量化基金产品热情不减。如近期有多家基金公司陆续上报了行业主题量化产品,涉及生物医药、高端装备等多个热门赛道。
“这表明公募基金管理人正在多元化、差异化产品体系方面进行布局。”王铁牛对此表示,展望后市,一方面,在大数据、大模型和AI等应用越来越多的情况下,应用相关金融科技赋能投研工作会越来普遍,未来也会有更多的量化基金产品出现。不过另一方面,由于受到数据范围、量化算法等方面限制,量化基金产品的业绩稳定性、策略持续性、极端市场的适应性等方面还需要持续验证。
汇成基金认为,相对于主动管理型基金而言,行业量化基金是在相关行业主题内部构建量化选股模型,在获得行业的beta收益同时,通过量化模型获取相对行业基准的alpha收益。由于其持股分散、覆盖面更广泛,在主题行业内部出现结构性分化行情时,量化基金可以发挥其优势,带来更好的投资回报。
“随着国内资本市场的发展,除了宽基指数以外,聚焦于不同行业主题和风格类的指数越来越多,满足多元化的投资配置需求。因此,未来除了宽基增强、全市场选股、量化对冲等量化基金以外,聚焦特定风格、主题板块、行业的量化基金也值得关注。”汇成基金表示,同时,也需关注此类基金在管理过程中与特定风格、主题的偏离情况。
姚加红认为,目前量化产品类型在两个互补的方向上发展,一个方向是细分赛道、beta属性极强的领域,这个领域面临的考验是相关工具类指数和ETF的竞争,同时细分赛道里由于可选的标的数量不够多,导致很难做出较好较稳定的alpha;另一个领域是全市场选股,对标宽基或者甚至无对标基准,这样的产品本质上是把赛道选择、行业选择等都交给基金经理和量化模型,未来的发展取决于投资人的偏好。
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