不会画饼的人，被忽悠了都不知道！

随着数据可视化的普及，我们越来越习惯通过各种各样的图表获取信息，比如通过几个圆环了解自己的健身目标完成情况，或是通过商品广告中的数据图表快速了解要点。

但与此同时，我们也更容易被低质量图表误导——也不知道设计师是故意的，还是不小心。

在许多专业人士的眼中，数据可视化的重灾区就是饼图。准确的饼图能够给人直观、清晰的印象。但正因为使用频率太高，饼图也常常被画错，或是应用到不适合的场景。

我们先来复习一下饼图的定义：饼图用于展示各部分组成在整体中所占的百分比。

不符合这种情况的饼图，本身就没有存在的必要。比如某招聘网站制作的应聘者竞争力对比：

所以这位Kirsten是谁？我俩加一块当一个员工使？丨businessinsider.com

在饼图中，每个扇区的面积（也即弧长和圆心角）大小对应所表示的数据的比例。由饼图衍生的环形图也应遵循相应的规则。数据分析师Kaiser Fung在机场看见了这样一则广告，旁边的滚动文字大意是“75%看到该广告的人选择了购买”，但圆环上的色块面积显然远远超出了75%。

“75%看到该广告的人选择了购买”丨Junk Charts

这个广告商是一个优惠记账类App，但这样的图表不禁令人怀疑厂家到底是数学不太好，还是好过头了。

还有像这样的图……只能说可能有人喝多了吧。

我看不懂，但我大受震撼丨原图：Tumblr: ilovecharts

如果想要显得更高大上一点，显得设计师多努力了一点，我们还可能看到……除了增加读者理解难度外、毫无意义的3D饼图。

请问扭曲成这样的意义在哪儿丨原图：eagereyes.org

博主Robert Kosara（eagereyes）称之为“史上最可怕的饼图”，一次集合多个绘图大忌：饼图面积没有反映出数据、扭曲的视觉展示，以及毫无意义的色块。

在3D饼图中，即使图表本身正确反映了数据占比，它的朝向也会影响人们的直觉判断。例如下面这张图，三个元素的实际占比都是三分之一，但3D饼图由于绿色最靠近读者，透视变形后，就会令人感觉绿色部分最大。

没必要3D，真的没必要丨Victor Oguoma, CC BY-ND

当然，只要给对了数据让软件画图，生成的图表通常不会过于离谱。

但接下来就涉及到饼图滥用更常见的一些情况。例如，当各个部分占比差异不大的时候，饼图就失去了直观对比的功能。

比如下面这三张图，你能马上判断哪一部分占比最大吗？（禁止使用量角器！）

你能马上判断哪一部分占比最大吗？丨Schutz/Wikimedia Commons, CC BY

如果需要对比的元素过多，饼图的“角”切得太小，这些部分也无法进行直观对比。这堆细小的扇形密密麻麻堆在一起，还不如直接列表格呢。

而且，当饼图要素过多，上色的时候恐怕默认调色盘都不够用，还会出现相似颜色靠在一起的情况。

一个数不清有多少切片的饼图丨Trajkova et al., Informatics (2020), CC BY

在色盲人士眼中，这样的饼图可能会变成条形码一样的图案。色盲当中最常见的是红绿色盲，患者约占总人口比例的4.6%。用滤镜模拟他们眼中上图的效果，就会得到这个：

上图在红绿色盲患者眼中的样子丨Trajkova et al., Informatics (2020); modified., CC BY

如果把要素过多、透明3D、透视形变等错误buff叠满，可以得到这样一张令人眼前一黑的图表：

文字不重要，用心感受 | Google Images

说了这么多，应该如何科学画饼，画出准确又美观的饼图呢？

首先，应该把饼图严格限定在该用的地方。适合制作成饼图的数据应当满足以下条件：

饼图正确使用示范：澳大利亚某次投票中，工党得票55%，联盟党得票45% | Victor Oguoma

对于不适用饼图的情况，请善用柱状图、条形图。例如，当5个元素占比接近的时候，可以使用柱状图，更直观地展示出它们不相上下的状况，或是按大小关系顺序排列。

对于不适用饼图的情况，请善用柱状图、条形图丨Schutz/Wikimedia Commons, CC BY

需要注意的是，不要因为嫌弃柱状图过于普通，就随意把它改成3D的。3D图表会引入不必要的透视关系，干扰判断。

例如，下面这张图表展示了在美国某次投票中，不同收入群体对候选人的偏好。3D图表把简单的信息复杂化，让对比变得更加困难。

3D图表可能把简单的信息复杂化丨Victor Oguoma, CC BY-ND

学会科学画饼，也就学会了“科学吃饼”。下次看到切成头发丝的饼图，扭曲的3D展示，可要长点心了。

作者：玛雅蓝

编辑：黎小球、游识猷

封面图：图虫创意

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