前哈佛校长劳伦斯：我们对AI未来的预测，有可能大错特错......

本文转载自美中科教

在全球经济的历史长河中，数字革命与全球化作为两大变革力量，正以截然不同的态势演进。数字革命正以前所未有的速度疾驰，而全球化进程则似乎陷入了某种倒退。

2024年3月28日，美国经济学家、前财政部长、哈佛大学前校长、现任热门AI公司OpenAI董事会成员劳伦斯·萨默斯（Laurence H. Summers）在中国香港瑰丽酒店举办的《财富》创新论坛上，就这一现状及其对未来的影响发表了深度见解。

以下是与《财富》亚洲执行主编钱科雷（Clay Chandler）的对话实录摘要。

萨默斯指出，技术创新的发展规律往往比预期更为漫长，但一旦爆发，其速度又远超人们的想象。

尽管AI在短期内或许不会彻底颠覆现有经济模式或商业模式，如同自动驾驶汽车面临“最后一英里”难题，需要较长时间才能广泛普及，但他坚信AI是自工业革命以来经济史上最为重大的事件。

AI不仅是一种全新工具，更是通过全新认知方式赋予人类的一种前所未有的能力，几乎可以替代所有形式的人类劳动。其对社会的潜在影响将深广且难以预测，无论是在新闻报道、诗歌创作、科学研究、企业管理决策等领域，AI都将发挥深远作用。

回顾1995年至2004年的生产力繁荣期，萨默斯认为这并非互联网直接所致，而是源于20世纪80至90年代初期在计算机领域的大量投资。许多创新带来的便利并未在统计数据中充分显现，如电视频道数量的剧增并未反映在生产率指标上。

他预计未来三至四年内，AI对生产力统计数据的积极贡献仍难以显现，尽管全球已有数十万甚至上百万人投入自动驾驶技术研发，但尚未导致卡车司机和出租车司机大规模失业，投入产出比例并不理想。

然而，一旦AI进入下一发展阶段，无需过多额外投入即可实现大规模产出，如应用于建筑、养老护理、医疗诊断、个性化教学等领域，届时将带来显著的生产力提升。

萨默斯指出了AI可能引发的多种问题。

短期内，他尤为关注AI造假现象，AI虽无法伪造金钱，却能伪造各类信息，如伪造《财富》杂志、个人评论、IP地址乃至政要讲话，可能导致个人或组织声誉严重受损。

长远来看，他担忧技术与创造者逐渐脱钩后，技术力量过于强大可能对人类社会产生何种深远影响。同时，AI对劳动力市场及人们对“有用知识”定义的改变亦值得关注。

以往，技术主要替代对认知能力要求较低的工作，抬高了优质大学教育的价值和企业高管、律师的薪酬。而AI将打破这一格局，例如可能取代医生复杂的诊断功能，却无法替代护士的情感抚慰作用；可能取代交易员的数据分析能力，却无法替代优秀销售人员建立客户忠诚度的能力。

这意味着未来经济活动中，最具价值的技能和职业将因AI发生根本性变化。

面对AI造假问题，萨默斯提出，可能的解决方案包括发展数字水印技术以辨别真伪，以及通过立法严惩不良行为。然而，鉴于未来AI发展的不确定性，制定精确的监管策略极具挑战。

他强调，每当新技术出现时，人们往往局限于将其应用于现有任务，而非发掘其创造新价值的潜力。

历史上，摄像机最初仅用于剧院表演录制，后来才被用于全新领域；IBM曾错误估计大型计算机市场需求，以及业界早期对便携式电话需求的低估，均表明我们难以预见新技术的实际应用前景，因此，构建高度灵活的监管架构至关重要，以便在技术挑战和机遇与预期不符时能迅速适应。

谈及美国大选季中普遍存在的对中国经济崛起的担忧与遏制意愿，萨默斯表示，他曾参与促成中国加入世贸组织，对中国在一代人时间内实现的生活质量指数跃升50倍以上这一经济奇迹深感敬佩。

他认为中美两国就像被困在同一艘救生艇上的陌生人，虽相互陌生甚至存在敌意，但唯有找到共存之道才能共同生存。他告诫美国的对华强硬派应保持审慎，同时他也批评美国政府针对中国产品实施的高关税等保护主义措施，认为此举抬高了美国消费者的物价，削弱了本国企业的竞争力。

他呼吁美国应认识到，与中国合作而非对抗，才是确保双方乃至全球经济利益的最佳途径。

综上所述，劳伦斯·萨默斯在《财富》创新论坛上的发言揭示了AI时代的双重特性：

一方面，AI作为革命性的技术力量，将深刻重塑全球经济结构和社会生活，带来巨大的潜在生产力提升；

另一方面，AI的发展伴随着诸多挑战，如造假风险、劳动力市场的结构性变革，以及对个体知识技能需求的重新定义。

此外，萨默斯还就中美关系提出了建设性意见，强调在面对共同挑战与不确定的未来时，双方应摒弃零和思维，寻求合作共存，以实现互利共赢。