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Nature:人工智能赋能,科学家有望一键设计定制化的CRISPR基因编辑策略
Nature:人工智能赋能,科学家有望一键设计定制化的CRISPR基因编辑策略
但CRISPR 基因编辑技术门槛,也令人望而却步;但现在,人工智能来了。
随着人工智能开发的深入,其应用于生物医学研发的进展也越来越多;2024年4月29日,Nature分享了人工智能帮助科学家一键设计定制化的CRISPR基因编辑策略的最新进展【1】。
Madani 等人的研究:该团队用名为 ProGen 的蛋白质语言模型,一种基于数百万蛋白质序列训练的神经网络,设计出了 CRISPR 基因编辑蛋白。实验表明,这些蛋白中的部分具备预期的编辑功能。 Hie、Hsu 等人的研究:该团队设计了一个名为 EVO 的 AI 模型,它能同时生成蛋白质和 RNA 序列。他们基于从微生物基因组中学习到的规律,设计出了全新的 CRISPR 系统。
“这仅仅是开始。这些研究证明了用机器学习模型来设计复杂的 CRISPR 系统是可行的。”
摆脱天然系统的限制:天然 CRISPR 系统在靶向序列和可实现的编辑类型方面存在一定局限性。AI 能帮助科学家打破这些局限,获得更高效、更精准、更安全的基因编辑工具。 加速工具开发:传统的挖掘新 CRISPR 系统的方式周期较长,AI 模型可以大大缩短研发时间。 推进精准医疗:AI 设计的 CRISPR 或将比现有工具更适合临床应用,为基因编辑疗法提供新基础。
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来源:Hanson临床科研
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