AI技术井喷式发展，你站「拯救派」还是「降临派」？
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随着生成式AI持续从实验室走入现实，人们对这项技术的态度正在变得越来越成熟。往前倒数十年，AI还只是科幻小说中的虚构部分，可如今已成为我们日常生活的一部分。
2023年是AI飞速发展的一年，也是AI末日论者的崛起的一年。这一年，Eliezer Yudkowsky等网络评论家因警告AI会给人类带来生存风险而声名鹊起。
Eliezer Yudkowsky本人
人们对AI的感情也越来越复杂。有人担心AI 可能会超越人类的掌控，最终导致毁灭性后果。也有人认为AI可以帮助人们创造更好的未来，人类文明的终极武器。因此，人们自发的分为三派——“降临派”、“幸存派”和“拯救派”，恍惚间让人觉得《三体》成真了。
降临派
他们认为只要人工智能能够获得自主思考，并且可以像人类一样处理复杂问题，那么将会出现前所未有的机会和突破。AI能够在医学、工业、科学等领域为人类带来许多好处。此外，降临派也相信，AI与人类能够和平共处，它不会像科幻小说中那样叛变或控制人类。
幸存派
幸存派非常担心AI 的出现可能会对人类造成威胁。他们认为，AI 的超乎想象的智慧可能导致其超越人类，最终对人类进行攻击。因此，幸存派支持各种限制AI发展的政策，同时也鼓励研究如何避免AI对人类造成伤害。
拯救派
拯救派是在以上两个立场之间保持中立。他们认为，AI是一种双刃剑，因此需要把握好其中的平衡点来推动其向良性方向发展。同时，在 AI 相关技术和政策的制定上，他们也鼓励各界人士进行广泛探讨和分析。拯救派相信寻找到一个适合人类社会利益最大化的 AI 利用方式是非常重要的。
抛开这些派别之争来看，AI确实实实在在的给人类带来了很大的帮助和改变。普华永道曾估计，到2030年，AI对全球经济的影响可能会超过15万亿美元。在此之前，很少有技术能对世界产生如此巨大的影响。
这些帮助和改变覆盖了各行各业，大到天灾人祸，小到衣食住行，AI真的影响了很多人的生活。
AI推动了医疗保健发展
AI可以实现在生物医药产业自上游到下游的投入使用，通过使用AI，药企能够加速药物研发的过程。
AI在新药发现领域最为热门的应用是靶点发现与筛选，基于深度学习技术快速发现药物与疾病、疾病与基因之间的关系，帮助缩短靶点发现周期。
AI系统设计筛选全新DDR1激酶抑制剂流程
在医院人员短缺危机爆发的情况下，AI的使用帮助减轻了人员短缺负担。一些医院通过使用AI系统帮助监控患者以此来减轻护士的负担。其次，AI和机器学习正在加速医院诊断的多个流程，包括将手写数据扫描到在线平台，记录医生与患者的对话并将其转换为文本注释，以此来提高诊断患者的效率。
计算机视觉提高了各行业的效率
计算机视觉是AI的一个领域，它运用计算机来解释图像和视频中的信息，并根据该信息采取行动。可用于监测管道和农作物，识别假钞和癌症患者的问题区域等各种应用领域。
在制造业人员短缺的今天，企业通过使用计算机视觉技术，制造商正在提高设施的效率和性能，也降低了对员工人数的需求，同时提高了故障报警率，当检测到有缺陷的产品时，工人可以通过其序列号查看在制造过程中发生了什么问题。
同时，计算机视觉还被应用于应对自然灾害和气候变化问题。一家名为Rain的加利福尼亚初创公司正利用计算机视觉来对抗森林大火。此外，剑桥大学的一个团队最近开发了一个计算机视觉系统，允许科学家通过智能手机监测森林和碳封存情况。
AI改变零售行业
零售行业从使用AI中尝到了甜头，预测显示，零售业中的AI市场在2028年之前将以超过30%的复合年增长率增长。据估计，到2028年市场规模将达到311.8亿美元。
AI在零售业最明显的用途之一是在结账时使用，这一部分也主要依靠计算机视觉来实现。其次，AI还被应用在库存管理，AI系统可以监控仓库和货架上的库存水平。当库存不足时，系统可以自动通知相关渠道，并缩短补充产品供应所需的时间。过去5年，“仓库自动化”的搜索量增加了5%。
AI还使零售商能够使用动态定价。借助来自零售商、竞争对手和客户的数据，AI可以实时调整定价，最大化利润。使用电子货架标签和启用AI的动态定价的零售商有可能提高33%的利润。
基于对AI还未大规模对人类造成的确切伤害，以及AI确实改变了人们的生活这一现状。也有部分网友不赞成这上面三个派别的任何一个，他们认为目前的AI并没有很强大，离AI“奇点爆发”，智力超过人类，还很遥远。
归根结底，这实际上是对AI伦理道德领域的一个讨论。随着AI对于人类社会的影响越来越大，很多专家学者提出了一系列的解决方案。例如，可以建立机器伦理标准，将道德标准应用于人工智能设计中，以确保AI的行为符合正当的价值观和道德准则。
尽管针对AI的争议越来越大，但还是有不少企业在使用AI的过程中尝到了甜头，一些新型的工作岗位也随着AI的发展而被创造出来。
根据斯坦福最新发布的《2024年人工智能指数报告》显示，越来越多的公司利用AI赋能旗下业务。报告显示，2023年有55%的组织使用了AI，高于2022年的50%和2017年的20%。AI应用场景主要出现在自动化联络中心、个性化定制内容与获取新客户等业务中。
这些工作岗位需要人们掌握精通AI的技能，以及能够与机器和数据打交道的能力。
数据风险和控制
数据风险和控制（Data Risk and Control Manager），
通过对风险实践所有数据维度(数据隐私、数据治理、数据使用案例、数据质量、数据保护、数据保留和销毁、数据存储、数据架构、数据分析、数据工程、数据洞察、个人权利和模型治理)的深入分析来支持业务。
同时，要监督和管理控制和运营风险的评估，确保运营实践符合相关风险标准、政策和法规，以维护有效的控制环境。
人工智能研究和教育应用科学家
这一岗位需要研究基础模型、大规模表征学习以及分布式学习方法和系统，实施和部署最先进的机器学习算法和系统。
大规模基础模型已经成为计算机视觉、自然语言处理、自动语音识别、推荐系统和时间序列建模领域许多最新进展的动力。开发这样的模型不仅需要在单个模态中进行熟练的建模，还需要了解如何协同组合它们，以及如何扩展建模方法以在大型模型和大型数据集上学习。
人工智能内容作者
作为一名人工智能内容作者（AI Content Writer），需要负责审查机器和人类生成的演示，以生成用于培训目的的偏好数据。与支持团队密切合作，审查指导方针，建议更新这些指导方针，并参与团队校准以确保数据生成的最高质量。
利用并展示各种能力方面的专业知识，例如：计算机科学、文学、音乐、数学、经济和旅游等。还将参与流程改进、SoP和指南制定等其他计划，并在需要时深入提供数据见解。
对于想要从事数据行业的小伙伴来说，AI时代的到来未尝不是一次新的机遇，世界一直在探索并发现关于它的更多的可能，它提供了更多的工作岗位，也为我们带来了更多的惊喜和便利。
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