科研实习 | 剑桥大学机器智能实验室与布里斯托大学联合招聘远程科研实习生

1. Contextual AI 项目：

• 项目描述：该项目涉及AI可穿戴设备、全天候life logging、AI智能助手，涵盖硬件和数据采集、模型训练以及前端交互设计。

• 职责：参与设计和开发AI可穿戴设备，优化数据采集和处理流程，训练和优化AI模型，设计并实现用户友好的前端交互界面。

• 职位要求：

• 熟悉机器学习和深度学习的基本原理

• 掌握Python、TensorFlow、PyTorch等编程和深度学习框架

• 具有前端开发经验，熟悉HTML、CSS、JavaScript等技术者优先

• 具备大模型经验，尤其是端侧大模型、数据检索或RAG（Retrieval-Augmented Generation）相关经验者优先

2. 古建筑生成模型项目：

• 项目描述：该项目专注于在XR环境中实时生成古建筑模型，并与其进行交互。目前已花费一年时间收集了世界八大奇迹中的四大奇迹的全方位照片和影视素材。

• 职责：参与古建筑模型的生成和优化，开发与用户交互的功能，提升XR体验的真实感和沉浸感。

• 职位要求：

• 熟悉3D建模和渲染技术

• 掌握Unity、Unreal Engine等XR开发平台

• 具备图像处理和计算机视觉的基础知识

• 具备扩散模型、Gaussian Splatting和NeRF（Neural Radiance Fields）相关经验者优先

3. 手势识别基础模型项目：

• 项目描述：该项目通过预训练将手势与语言语义链接，实现手势识别的zero shot和few shot学习。

• 职责：参与手势识别模型的开发和优化，设计和实现预训练方法，提升模型的识别准确性和泛化能力。

• 职位要求：

• 熟悉自然语言处理和手势识别的相关理论

• 掌握深度学习框架如TensorFlow或PyTorch

• 具有数据预处理和模型评估的经验

• 具备CLIP（Contrastive Language–Image Pretraining）预训练相关经验者优先

1. 获得计算机、数学、工程等相关专业的本科或硕士学位；

2. 985/211院校本科成绩排名专业前15%；

3. 具备优秀的编程基础，优异的英语口语和书面表达能力，对科研工作具有浓厚的兴趣；

4. 不要求已经发表过文章，但要求强工程基础，代码能力，同时对科研热爱。

申请方式

为了更好地了解和满足大家的需求，我们建立了「求职者社群」。

加入 AI 求职社群，你可以享有招聘需求曝光、获取最新面试经验、校招准备攻略、硕博招生和独家内推渠道等服务。

扫描下方小助手的微信，pick 你心仪的岗位~