科研实习 | 大湾区大学杨斯崑老师招收机器学习等方向博后/RA/实习生

导师简介

杨斯崑老师现为大湾区大学（筹）计算机科学方向助理教授，致力于人工智能与统计机器学习的基础研究。杨博士在德国达姆施塔特工业大学（TU Darmstadt）师从Heinz Koeppl教授，从事统计机器学习研究并取得博士学位，其博士论文在该校获得最高评分。杨博士在概率图模型与最优传输的交叉应用，扩散概率模型，贝叶斯深度学习，贝叶斯统计以及随机时序点过程等研究方向上发表多篇顶级国际会议/期刊论文，包括ICML、AAAI、UAI、ICDM等。此外，杨博士在机器学习多个顶级学术会议，包括NeuRIPS、ICML、ICLR、AISTATS、AAAI担任程序委员和审稿人。曾参与欧盟Horizon 2020精准医疗重大研发专项、德国教育部基金-可解释性机器学习与医疗中的功能性预测。

个人主页：

https://sikunyang.github.io/

https://www.gbu.edu.cn/detail/article/524

杨余久教授，清华大学智能计算实验室主任，深圳市未来媒体研究院理事；研究方向为机器学习及自然语言处理、视觉图像理解和分析等领域，聚焦于智能交互的场景，运用机器学习方法，对交互中多模态的场景理解和决策进行应用研究，包括对视觉和文本理解，以及基于理解后进行生成等下游任务及决策行为。针对这些应用，重点探索深度学习在表征、少样本和域泛化场景中的机理和设计问题，并将其应用于视觉和文本理解、视觉和文本生成任务中，发表论文100多篇，包括TPAMI、TIP、CVPR、NeurIPS、ICML、WWW、AAAI、ACL、IJCAI、EMNLP等重要会议和期刊。研究成果获得2022年广东省科技进步一等奖，2021年深圳市科技进步奖（第一完成人），2020年吴文俊人工智能科学技术奖科技进步一等奖（第二完成人）。杨余久博士当前为中国计算机学会（CCF）杰出会员、IEEE会员、AAAI会员和ACM会员，同时担任IEEE TPAMI, IEEE TNNLS,IEEE TKDE， IEEE TIP，IEEE TMM，IJCV，计算机学报，自动化学报等期刊的审稿人，他同时多年担任CVPR、AAAI、ACL、NeurIPS、ICML、IJCAI等国际会议程序委员会成员，并担任国际人工智能和移动服务大会（AIMS 2018，AIMS2019, Seattle,USA）组委会执行主席，2020年国际认知计算大会主席（ICCC2020）。