数据知识产权登记十大典型案例
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来源:中国知识产权报
编者按
数据知识产权地方试点工作开展以来,在数据确权、流通等方面不断扩大成果,推动一批创新程度高、经济社会效益好、复制推广意义强的数据知识产权完成登记。国家知识产权局战略规划司组织评选出数据知识产权登记十大典型案例,中国知识产权报特推出专版进行刊登,以期示范带动企业、产业更好利用数据知识产权制度,推动数据要素市场化配置,推进数字经济创新发展。
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海淀智慧能源城市大脑
——电力看双碳监测数据集
应用场景:海淀智慧能源城市大脑—电力看双碳监测数据集由国网北京海淀供电公司申请登记(京知数登字第2023000006号)。该数据集是以产业、行业、园区、企业用电情况为基础,经分析核算得到相关碳排放数据,具有实时性强、准确度高、价值密度大和采集范围广等特点,能够为地区政府智慧城市治理、制定和实施绿色发展目标提供科学依据和支持。
案例亮点:国网北京海淀供电公司围绕数据要素价值变现形成了数据资产化、产品化、市场化“三化”体系,对2.5亿条数据申请登记,获北京市首批、全市最多数据知识产权登记15项,并取得央企首批数据资产登记、首个央企数据质量评估报告认证和价值报告认证。其中,海淀智慧能源城市大脑—电力看双碳监测数据集下的“城市大脑园区碳监测分析”数据资产已完成入表并计列存货,实现北京市首笔数据知识产权数据资源入表。智慧能源城市大脑“电力看”系列数据服务目前已在全国26个省市、64个重点地市完成标准化场景部署及推广应用,为社会治理、民生服务加速赋能。
2
隧洞施工现场氨气分析数据
应用场景:隧洞施工现场氨气分析数据由浙江中水数建科技有限公司申请登记(DIP2023000000342)。采集隧洞施工现场的氨气气体检测值(分子量)后,经由算法模型可测算分析出隧洞施工现场单位范围内的气体浓度,实现隧洞施工现场氨气浓度的预警及报警,有力保障施工人员的人身安全。
案例亮点:浙江中水数建科技有限公司不断更新原有数据集合、优化气体分析算法模型,实时监测隧洞施工现场氨气浓度,不断提升数据测算分析速率,数据规模已超过19.6万条。隧洞施工现场氨气分析数据同该企业其他7项完成数据知识产权登记的相关数据,基本实现了对隧洞施工现场主要气体情况分析的覆盖,助推隧洞内施工安全综合预警和报警能力进一步提升。该企业就隧洞施工现场氨气分析数据等5项数据知识产权达成交易,金额超1100万元,总额和单项平均交易额均创浙江省2023年数据知识产权交易额新高。
3
知识产权大数据分析数据集
应用场景:知识产权大数据分析数据集由北京知产宝网络科技发展有限公司申请登记(京知数登字第2023000003号)。该数据集对知识产权完整生命周期进行解构,提取重点主客体要素信息,形成了覆盖知识产权创新主体创新活动和客体全流程的专利评审、商标评审、司法裁判规则等法律数据集合,并将子数据集进行横向关联,实现数据集成互通。
案例亮点:知识产权大数据分析数据集获得北京市首批数据知识产权登记,由20多个子数据集组成,数据总规模超1亿条。在完成数据知识产权登记后,北京知产宝网络科技发展有限公司将基于该数据集形成的数据库产品在北京国际大数据交易所挂牌交易。相关数据库产品帮助该公司获得了上、下游供应企业的更高关注,在资本市场获得了更高估值。完成数据知识产权登记后,该公司数据业务规模较此前提升约30%。此外,该公司基于数据知识产权登记证书,完成资产评估,获得质押融资放款140余万元。
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microRNA敲除小鼠资源库
应用场景:microRNA(微小核糖核酸)在细胞分化、生物发育及疾病发生发展过程中扮演着关键角色。microRNA敲除小鼠资源库由广州赛业百沐生物科技有限公司申请登记(粤2023111600111)。该资源库涵盖肿瘤、心血管、神经等20多个研究领域的基因工程敲除实验小鼠的基因数据,为生物医药基础研究和创新药物研发提供着助力。
案例亮点:基于microRNA敲除小鼠资源库,广州赛业百沐生物科技有限公司开发了AlphaKnockout基因打靶专家系统,并与北京大学、清华大学、恒瑞医药、辉瑞、阿斯利康等全球超百家研究机构和企业建立起开放共享的合作关系。该智能系统不仅能帮助用户迅速筛选出符合自身研究需求的基因工程实验鼠,还可以提供相应的技术支持和数据分析,为生物医药研究者提供了一种高效、精准且智能化的研究工具。目前,该智能系统已面向全球科学界免费开放,推动肿瘤、神经、免疫等领域近千个课题组加速研究进展,助力近百家企业在药物研发上争分夺秒。
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江苏省南京市大厂区、六合区企业用水行为分析数据
应用场景:江苏省南京市大厂区、六合区企业用水行为分析数据由南京远古水业股份有限公司申请登记(苏数登字第ZS202400000312号)。经过加工处理的用水数据可以为金融机构信贷业务提供信息支持。在信贷反欺诈、贷前审批、额度管理和贷后监测等业务环节,金融机构可以从用水视角评估企业经营健康状况,消减金融机构与企业间的信息不对称,进一步完善金融机构对企业信用评价的指标体系。
案例亮点:江苏省南京市大厂区、六合区企业用水行为分析数据是全国首批按照财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》要求,通过数据资产认定、合规评估等环节,取得入表会计凭证,实现正式入表的数据资产。该案例中,传统供水企业通过数据知识产权登记,顺利推动数据资产入表、数据许可使用,实现资产增值,为传统企业通过“智改数转”促进转型升级提供了新动力、新路径、新场景,吸引了22家国有企业上门调研或寻求合作,被多家媒体宣传报道,形成了良好的宣传和示范效应。
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多模态成年人群脑影像数据
应用场景:多模态成年人群脑影像数据由左西年、高鹏、董昊铭、王银山、于春水等共同申请登记(DIP2024000000819)。该数据能够揭示大脑各区域的特定功能及协作模式,用于研究大脑的发育过程等,也可以协助更准确地识别神经退行性疾病(如阿尔茨海默症)的早期迹象。同时,该数据能够促进跨学科研究的发展,如结合地理空间、环境健康等数据资源,可解析发展人口神经科学机制。
案例亮点:多模态成年人群脑影像数据是我国首件数据来源为个人的数据知识产权,相关数据采集及数据处理得到了中国科学院心理研究所伦理委员会的批准。这是浙江省数据知识产权登记平台与中国科学院科学数据银行实现互联互通后,登记的首批科研领域数据知识产权之一,也是省外主体登记的数据知识产权典型案例。该数据对原始采集数据进行了预处理,去除了非脑组织部分,进行时域分析、空间模式分析、网络分析等特征提取;开展了皮层厚度、灰质体积、低频波动振荡、功能同伦等指标计算,对脑科学研究、疾病诊断、神经科学教育及人类行为理解等领域具有重要的学术研究和应用价值。
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船舶实时报位信息数据
应用场景:船舶实时报位信息数据由浙江同博科技发展有限公司申请登记(DIP2023000000004)。该数据通过采集船舶位置、航速、航迹向、航首向等船舶航行数据,结合船舶实时数据进行相关事项分析、预警,能够有力保障渔船的航行作业安全,避免其和商船发生碰撞。
案例亮点:船舶实时报位信息数据是浙江省首批登记的数据知识产权之一。该数据在提高远洋渔船航行效率和安全性等场景运用广泛,信息规模已超过15万条,相关产品已安全保障109万船次,实现收益100万余元。该件数据知识产权被列入全国首个数据知识产权产业联盟——舟山市海洋大数据知识产权联盟的首批“数据知识产权共享清单”,带动行业企业共享数据知识产权21件,并实现联盟企业间的共享使用,有效推动海洋大数据产业高质量发展。2023年,海洋大数据产业累计登记数据知识产权103件,9家企业实现数据知识产权投保,获得质押融资1.05亿元。
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花边设计图及设备实时日产量衍生数据
应用场景:花边设计图及设备实时日产量衍生数据由福建长乐联达化纤有限公司申请登记(数登字第FJS20240001036号)。该数据可用于纺织企业原创保护、客户定制偏好、库存风险等业务系统的数据比对,还可用于金融风控,帮助中小微企业提高授信评级、简化融资步骤、降低融资成本。
案例亮点:通过福建工业互联网平台与数据知识产权登记存证平台的深度融合,企业可实现设计图纸及衍生数据知识产权“一键申请,批量登记”,日均减少人工成本60%,缩短研发周期50%。截至目前,平台上已登记纺织花边设计类数据知识产权58件,设备生产信息衍生数据知识产权739件。推行数据知识产权登记还可以有效解决纺织业供需链上、下游零散、无序、低效的数据状态。截至今年3月,平台上采集纺织业生产要素数据超10亿条,对产业集群经济效益增长的贡献率达7%以上。此外,该数据能够为金融机构提供动态风控模型数据,实现对企业生产活动的持续监测;数据知识产权登记证书则可作为企业经营情况的评定依据,帮助企业获得数字贷款,实现数据资产融资增值。
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天津市地质钻孔数据集
应用场景:天津市地质钻孔数据集由天津市勘察设计院集团有限公司申请登记(TJZS20240102000100027.1)。该数据集能够为工程勘察、勘察类咨询、智慧城市建设、城市运维治理等多领域提供信息支持。比如,基于该数据集制定工程实施方案;基于该数据集实现地质层面应用、区域适宜性评价等。
案例亮点:天津市勘察设计院集团有限公司作为市内积累地质钻孔数据最多的行业单位,持续开展地质钻孔数据资源建设,构建形成了基于地质钻孔服务城市重要基础设施工程选址、场地优化咨询和地质风险管控的数据应用技术体系。2024年第一季度天津市地质钻孔数据集保护数据超22万条,对建筑设计行业如何保护大量积累的数据资源进行了有效探索。该案例也是天津市首例数据知识产权资产入表案例。天津知识产权交易平台搭建了数据知识产权交易流通一体化服务平台,为企业提供数据要素咨询及数据资源存证、登记、评估、入表等全流程服务,形成了可复制、可推广的企业数据资源入表路径。
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医疗大模型预训练数据集
应用场景:医疗大模型预训练数据集由北方健康医疗大数据科技有限公司申请登记(鲁数知登字第202410031号)。该数据集的数据信息覆盖百余个科室、千余种疾病,全面涵盖患者从就诊历史、检查检验、诊断用药到手术康复等千余个字段,为医疗大模型的预训练提供了丰富而全面的数据资源,未来可为智能辅助诊断、智能编码、智能医学问答等医学细分场景提供有力支持。
案例亮点:在数据知识产权登记机制的认证保障下,北方健康医疗大数据科技有限公司在确保合规、安全的前提下,为人工智能企业、科研机构、医疗机构等提供海量真实的全球医疗数据资源及相关增值服务,有助于推动医学大模型在预训练和监督微调等不同阶段及细分场景应用的快速发展。该案例在医疗大模型场景下尤为稀缺和珍贵。目前,北方健康医疗大数据科技有限公司已与国内大模型厂商开展合作洽谈,这一数实合作模式将带动产业效益跃升,进一步推动医疗大模型领域的深化发展。
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