500 万个数据告诉你,这些工作正在被 AI 取代
原本在人类的想象里,人工智能(或者说包含机器人)是用来代替做一些体力、危险的工作;自从ChatGPT之类大模型兴起之后,却发现AI可以做一些文案、设计之类的生成式工作,人们就一直在担心自己的工作会被取代。这篇文章,我们来看看作者是如何分析的。
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自从ChatGPT出现以来,所有人都认为,未来很多工作都会被AI取代。
但是你肯定想不到,这个事情已经发生了。
今年2月,国外一个名叫Henley Wing Chiu的博主,为了搞清楚“哪些工作更有可能被AI替代”这个问题,他专门研究了2022年11月1日(ChatGPT 发布前一个月)到2024年2月14日Upwork上的实际自由职业工作数据,得出了以下几个结论:
1.自ChatGPT发布以来,Upwork上的写作、客户服务和翻译工作受到影响最大,其中翻译遭遇了量价双“杀”:不仅工作岗位数量下降了19%,时薪也下降了超过20%。
2. 令人意外的是,网页设计、平面设计、软件开发和视频制作等工作,需求不仅没有下降,甚至还出现了增长,其中平面设计和网页设计工作时薪也略有上升。
3. AI发展也带来了很多新的工作机会。和很多人想的不一样,数据标注和机器学习的工作没有任何增加,反而开发聊天机器人相关的岗位数量激增了2000%。
ChatGPT发布后
写作、翻译、客户服务需求大降
该博主选择了最受欢迎的12个工作类别,并分析了这些类别在3个月内的84天移动平均值。令人惊讶的是,自ChatGPT发布以来,大多数工作类别的工作岗位数量实际上有所增加,但有3个类别的工作岗位数量大幅下降。
自ChatPT发布以来,每个类别新工作岗位数量
工作岗位数量下降最多的3个类别是写作、翻译和客户服务工作。写作岗位数量下降了 33%,翻译工作下降了19%,客户服务工作下降了16%。
视频编辑工作岗位数量不降反增,
大增39%
除了上述几个工作类别之外,大多数其他工作类别并未受到负面影响——事实上,工作岗位数量有所增加。
自ChatGPT发布以来,视频编辑/制作工作岗位数量增加了39%,平面设计工作增加了8%,网页设计工作增加了10%。软件开发工作也有所增加,其中后端开发工作增加了6%,前端/网页开发工作增加了4%。
由于之前听过很多人们使用ChatGPT生成代码、插图甚至完整视频的故事,所以看到平面设计、视频编辑/制作,甚至软件开发工作岗位数量的增加让我很惊讶。
我认为可以从几个方面解释这些数据:
一种可能是这些生成式AI工具已经足够好,可以替代许多写作任务,无论是写文章还是社交媒体帖子。但对于其他工作,如视频和图像生成,它们还不够完善。
就我个人而言,我需要很多次提示才对DALL-E为我的博客文章创建的图像感到满意,而这只是因为我不太挑剔。
所以,如果你在创建需要很多细节的图像,这些AI工具可能还不够好。
同样,对于视频,我们看到了一些似乎可以制作许多复杂视频场景的工具,但它们真的可以创建一个完整的预告片或客户教程视频吗?目前还不行,尽管这可能在几个月内会改变。
另一种解释是:用户需要时间学习如何有效使用这些工具,并了解它们的能力和局限性。
如果我们看看写作工作岗位数量下降的图表,会发现它在ChatGPT发布后不久就开始下降,但直到八月份下降速度才开始加快(几乎是在ChatGPT发布十个月之后)。
翻译时薪下跌超20%,
平面设计和网页设计最有韧性
工作岗位数量下降和薪酬下降之间是否存在相关性?遗憾的是,没有公开的方法可以确切知道自由职业者实际获得的薪酬,所以在这个研究中,我必须提取工作发布中指定的估计时薪范围,这将是对自由职业者实际收入的近似估算。
每个类别职位发布的小时费率的变化
如图所示,翻译工作时薪下降超过 20%,受影响最严重,其次是视频编辑/制作和市场研究。平面设计和网页设计工作则最具韧性。它们不仅数量增加,时薪也略有上升。
总体而言,我认为很难从这些数据中得出确切的结论。许多薪酬变化可能只是正常的季节性波动。然而,有一个明确的结论是:平面设计和网页设计工作仍然有需求,尚未被AI工具取代。
同样,我认为这是因为使用像DALL-E和MidJourney这样的工具需要一些专业知识和创造力。这一点在一些招聘信息中很明显,它们明确要求寻找AI图像创建专家。与写文章不同,使用AI工具创建视觉上惊艳的图像,需要了解如何构建良好的提示词、如何调整提示词以及大量的试验和错误。
MidJourney的兼职招聘
聊天机器人岗位大爆发,
需求激增2000%。
好了,我们已经知道哪些工作的需求在下降,但由于AI的发展,哪些工作的需求实际上在增加呢?
我的第一反应是:数据标注工作的需求应该会增加,以帮助训练和微调大语言模型,而找到标注数据的人,自由职业平台无疑是最佳选择。
虽然我不期望大多数公司在Upwork上招聘很多机器学习专家,但机器学习岗位数量至少应该有所增加,对吧?
结果证明,这两个假设都是完全错误的。
虽然数据标注工作岗位最初有所增加,但在过去10个月中,数据标注工作岗位的数量一直保持平稳。而自ChatGPT发布以来,机器学习工作岗位的数量实际上有所减少。
每天新增数据标注的工作岗位数量
每天新增机器学习的工作岗位数量
也许公司在其他平台招聘了更多的机器学习工程师。毕竟,谁会把重要的、专业的机器学习工作交给自由职业者呢?但我们看看世界上最大的公司,机器学习岗位的需求也没有显著增加。
随着时间的推移,在职位空缺中提到机器学习的公司百分比
(平均84天移动)
另一方面,生成AI内容、开发AI智能体、整合OpenAI/ChatGPT API和开发AI应用的工作却越来越受欢迎。
但最热门的用例是什么?
是聊天机器人。
自ChatGPT和OpenAI的API发布以来,与开发聊天机器人相关的工作岗位数量激增了2000%。如果今天有一个AI杀手级应用出现,那就是开发聊天机器人。
每天新增有关AI聊天机器人的工作岗位数量
我认为从中可以得出一个结论:大多数公司并没有推进那些激动人心的项目、研发出革命性的产品,比如开发自己的大语言模型或使用大量训练数据进行调整。相反,它们更多的是将OpenAI的API集成到现有产品中,并开发聊天机器人替代客户服务代理。
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作者:Henley Wing Chiu
来源微信公众号:乌鸦智能说(ID:wuyazhinengshuo)
题图来自 Unsplash ,基于 CC0 协议
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