印度外包、AI降本……地狱模式下的北美，还有哪些WLB天花板公司？
印度外包、降本增效、频繁裁员......
近年来北美科技行业求职竞争逐渐激烈，僧多粥少的形势不但让求职难度层层加码，更使得不少美国公司也变成了卷王炼蛊之地。
在此情况下，还有哪些公司坚守底线，拥有良好的文化和天花板级工作生活平衡（即WLB）？
“一周只工作8小时！”
咱公司叫啥？
WLB可是热门探讨话题，网上到处都在讨论：
所以WLB天花板级公司都有谁？
入职后有多舒服？
匿名网友：
Fortinet：我以前在Fortinet，周一到周四每天实际工作1-2小时，周五0小时。太闲了后来去了某知名卷厂，包裹是之前的3倍，时薪是之前的三分之一。
Walmart：沃尔玛在阿肯色的很多组，每周理论上去公司2天，平均每天工作3小时左右，普通SDE 3 大概也有16、17万。
传统制造业：可以考虑下我们传统制造行业，缺点就是过两年你coding就都忘光了~
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你的公司我的公司
为啥不一样？
除了上述公司，大家普遍也对传统大厂的WLB赞不绝口“像IBM、Intel、Oracle还有各种硬件公司都是如此。怀念过去在这种老厂一周干4小时的日子。”
然而，也有同学提出了不同意见。
工作量跟Meta差不多，薪资是人家的50%：
养老厂卷组，天天早10晚10，不PIP但组内自卷：
由此可见，没有绝对的养老好公司，只有养老神仙组。
但对于大部分同学来说，没有信息渠道，不知道怎么选组，甚至不知道自己适合什么样的实习/求职/跳槽方向。即使准备，也不过是在错误的方向越走越远。
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三个月！
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职场人关注WLB，而对于大多数应届生来说，不怕卷，无所谓加班，更看重的是机会，要的是一个上岸的OFFER以及大厂的身份支持！
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上岸 Google：
“博士简历被秒拒，从学术到工业界的gap，比转方向还大......”
PhD学位，GPA几近满分，但因为没有实习，我的简历被秒拒了。
求助直通硅谷后，我意识到真正的工业界项目并没有那么多完美数据，这些丰富的工业级项目是我在课堂与research中接触不到的。
深度学习后，6版简历修改，压中刁钻原题，最后成功上岸Google。
上岸 Amazon：
“GPA低空飘过毕业线，拿下四家大厂OFFER……”
因为专注求职准备，我的整体GPA偏低，甚至一度接近3.0的毕业线水平。
但这牺牲也是值得的，在直通硅谷老师指导下，我做了两个人工智能应用，简历升级为fullstack + AI looking。
除了coding练习外，老师们对于模拟面试的归纳总结也帮助我弥补了最后的弱点。
虽然GPA不是很理想，但利用学校课程中节省的时间，我成功斩获Amazon, Dropbox, Huawei, 拼多多OFFER。
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