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只要一张图就能「还原」绘画过程,这篇论文比爆火的Paints-UNDO实现得更早
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4月前
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作者介绍:宋亦仁:新加坡国立大学 ShowLab 博士研究生, 主要研究方向包括图像和视频生成, AI 安全性。
黄施捷:新加坡国立大学硕士二年级学生,目前在 Tiamat AI 任算法工程师实习生,主要研究方向是视觉生成。目前在寻找 2025 fall 博士入学机会。
Paints-UNDO 的演示 demo。
论文标题:ProcessPainter: Learn Painting Process from Sequence Data 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2406.06062 代码链接:https://github.com/nicolaus-huang/ProcessPainter
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来源:机器之心
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