关键词：北京大学第三医院； 大数据分析；SCI论文
我们之前对部分大学医院发表的SCI论文大数据分析；根据读者留言，本期我们针对北京大学第三医院（下简称北大三院）做基于SCI论文的大数据分析简报。
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在Medline数据库已收录9,381篇署名有北大三院的研究论文；最近四年的年发文量均超过1,100篇。
北大三院发表的论文中，1.4%发表在影响因子20或以上的期刊，4.6%发表在IF 10+期刊。北大三院发表的所有论文中，有8,749篇（93.26%）第一作者为中国作者单位，其他6.74%的论文第一作者为美国、澳大利亚、加拿大、印度和德国等国研究者。
包括北京大学、首都医科大学、北京大学医学部、中国医学科学院/北京协和医学院、北京大学第一医院、北京大学人民医院、北京协和医院、清华大学、北航大学等。在合并了北大三院的不同署名方式后，显示其发表的论文中，显示56.38%为第一作者单位。北大三院的临床科研医院朋友圈包括：北京第一医院、北京大学人民医院、北京协和医院、阜外医院、北京大学肿瘤医院、医科院肿瘤医院、301医院、中日友好医院、北京同仁医院、北京天坛医院、北京友谊医院、北京大学口腔医院、安徽医科大学第一附属医院、重庆医科大学附属第一医院、北京大学深圳医院、北京朝阳医院、华西医院等。Chin Med J (Engl) 393, 6.1 Medicine (Baltimore) 128, 1.6 北大三院临床科研中关注的主要疾病包括：糖尿病、妊娠、肌萎缩性侧索硬化、多囊卵巢、癌症（肺癌、乳腺癌、胃癌、结直肠癌、卵巢癌、前列腺癌、宫颈癌）、透析、慢阻肺、骨关节病、白血病、中风、放疗、关节炎、关节置换、幽门螺旋菌感染、青光眼、脊柱侧弯、心梗、心衰、肾病、脊髓损伤、不孕症等。北大三院的临床科研热词包括：患者-疾病-临床-分析治疗-风险-转归、细胞-表达-通路-信号、综述-meta分析-系统性综述、队列-回顾性-影响-因素、随机-对照-多中心-试验等。如果按照发表的SCI论文累计影响因子，北大三院临床科研最活跃的医生包括：（该领域最活跃的研究者。备注：只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时，会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式；部分期刊可能只会写Zhang,S，PubMed检索平台就会按照不同作者处理。）北大三院的医生科学家学术圈如下所示，可以看到多个独立的研究项目组。
北大三院发表的论文（按照年度变化）
可以看到北大三院的论文无论从数量还是质量，增势都极为明显。
声明：
检索数据库：Medline
检索工具：Healsan™大数据
检索及分析机构：Healsan Consulting LLC（美国恒祥咨询）
检索时间：20240425
检索词：("peking university"[Affiliation] OR "beijing medical university"[Affiliation]) AND "third hospital"[Affiliation] AND ((((("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type]) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language])
A, 本报告为PubMed检索平台仅以检索式报告的结果进行的可视化报告。
B, 大数据分析无任何排名意义。
C，本推文很可能存在谬误；也请各位同仁多多指正，以促进我们提供更高质量的推文。
D，本文仅为学术交流，不构成任何建议。
E，分析过程中，发现很多医院署名不统一。可以借鉴兄弟医院科研处做法：统一标注；否则不给报销版面费！
编辑：Jessica，微信号：Healsanq；加好友请注明理由。助理：ChatGPT
最近收到多家医院科研处及多个生物制药公司的邀请提供大数据分析。
医院的科研处希望我们能够对其所有亚专科进行评估，以作为其在全国或国际上的位置的客观参数之一，更作为年度预算、考核的参照。
生物制药公司则需要我们通过大数据分析，进一步确认其关注的疾病的专家、及未来的专家；从而确定合作力度。
PI借鉴大数据分析和美国NIH资助的课题，有助于自己的课题立项、课题结题及发表SCI论文等。
如果您也有这方面的需要，请与我们的科研助手Jessica联系。
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