上海交通大学医学院附属第九人民医院的SCI论文，大数据分析简报（2024）

国际科技财经移民娱乐民生时事体育

Bendi新闻

4月前

用数据，来辨清事实。

关键词：上海交通大学医学院附属第九人民医院；大数据分析；SCI论文

我们之前已对部分大学医院发表的SCI论文做了大数据分析；根据读者留言，本期我们针对上海交通大学医学院附属第九人民医院做基于SCI论文的大数据分析简报。

（点击👆，获取更多"Healsan™医学大数据分析"报告）

在Medline数据库已收录7,445篇署名有上海交通大学医学院附属第九人民医院的研究论文；最近三年的年发文量均超过1,100篇。

上海交通大学医学院附属第九人民医院发表的论文中，1.3%发表在影响因子20或以上的期刊，9.2%发表在IF 10+期刊。

国际合作：

上海交通大学医学院附属第九人民医院发表的所有论文中，有6,814篇（91.52%）第一作者为中国作者单位，其他8.48%的论文第一作者为美国、法国、瑞士、日本和德国等国研究者。

主要合作机构：

包括上海交通大学医学院、上海交通大学、复旦大学、瑞金医院、同济大学、四川大学、浙江大学、东华大学、上海交通大学附属第六人民医院、第二军医大学、同济大学医学院、华东理工大学、上海第二医科大学、中国科学院大学、上海中医药大学、上海理工大学、中南大学、复旦大学上海肿瘤中心等。

合作的主要医院：

在合并了上海交通大学医学院附属第九人民医院的不同署名方式后，显示其发表的论文中，显示62.44%为第一作者单位。

上海交通大学医学院附属第九人民医院在临床科研方面的医院朋友圈包括：

瑞金医院、仁济医院、中山医院、华山医院、上海交通大学附属第六人民医院、华西口腔医院、上海总医院、新华医院、邵逸夫医院、复旦大学上海肿瘤中心、北京大学附属口腔医院、上海东方医院、上海儿童医疗中心、苏州大学第一附属医院、长征医院、长海医院、上海市第十人民医院、华中科技大学同济医学院同济医院等。

发表论文较多的期刊：

上海交通大学医学院附属第九人民医院发表的论文数量最多的期刊如下所示：

期刊，发表篇数，影响因子

J Craniofac Surg 188 1

Sci Rep 119 3.8

Front Bioeng Biotechnol 82 4.3

Plast Reconstr Surg 81 3.2

BMC Oral Health 75 2.6

研究关注的主要疾病/状况：

上海交通大学医学院附属第九人民医院临床科研中关注的主要疾病包括：

牙科、糖尿病、牙周炎、骨关节炎、乳腺癌、黑素瘤、怀孕、前列腺癌、肺癌、胃癌、卒中、结肠直肠癌、伤疤、扁平苔癣、膀胱癌、脂肪肝、肝脏疾病、关节炎、口腔癌、瘢痕疙瘩、胰腺癌、骨质疏松症、肥胖、血液透析、肾脏疾病、多囊卵巢、胰岛素抵抗等。

研究热词：

上海交通大学医学院附属第九人民医院的临床科研热词包括：

患者-疾病-临床-分析-风险、细胞-通路-表达-信号、骨、癌症、口服、再生、鳞状、重建、组织、体外、脖子、头、修复、发展、老鼠-模型、随机-对照-临床-实验、手术、扩散、皮肤、间充质、meta分析、基因、成像、细胞凋亡、牙科、软骨、皮瓣等。

最活跃的学者及关系网

如果按照发表的SCI论文累计影响因子，上海交通大学医学院附属第九人民医院临床科研最活跃的医生包括：

Lu, Yingli，内分泌代谢科

Dai, Kerong，骨科

Jiang, Xinquan，口腔修复科

Li, Qingfeng，整形重建外科

Tang, Tingting，骨科

Wang, Ningjian，内分泌代谢研究所

Fan, Xianqun，眼科

（该领域最活跃的研究者。备注：只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时，会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式；部分期刊可能只会写Zhang,S，PubMed检索平台就会按照不同作者处理。）

上海交通大学医学院附属第九人民医院的医生科学家学术圈如下所示，可以看到多个独立的研究项目组。

上海交通大学医学院附属第九人民医院发表的论文（按照年度变化）

可以看到上海交通大学医学院附属第九人民医院的论文无论从数量还是质量，增势都极为明显。

近期发表的部分高质量论文，如下所示（包括参与）

声明：

检索数据库：Medline

检索工具：Healsan™大数据

检索及分析机构：Healsan Consulting LLC（美国恒祥咨询）

检索时间：20240625

检索词：(((("shanghai ninth people s hospital"[Affiliation] AND ("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type])) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language]

A, 本报告为PubMed检索平台仅以检索式报告的结果进行的可视化报告。

B, 大数据分析无任何排名意义。

C，本推文很可能存在谬误；也请各位同仁多多指正，以促进我们提供更高质量的推文。

D，本文仅为学术交流，不构成任何建议。

E，分析过程中，发现很多医院署名不统一。可以借鉴兄弟医院科研处做法：统一标注；否则不给报销版面费！

F，诚招信息员：随着对临床学科、医院大数据分析的深入，我们也深感自己严重受制于信息和专业的限制。为了提供更准确的信息，我们期望在每一个医院都招一位信息员，最好是医院科研处的老师；从而能够与我们一起核对数据，并有可能参与一些很有意义的项目。请与Jessica沟通。

作者：Amber Wang；助理：ChatGPT

编辑：Jessica，微信号：Healsanq；加好友请注明理由。

最近收到多家医院科研处及多个生物制药公司的邀请提供大数据分析。

医院的科研处希望我们能够对其所有亚专科进行评估，以作为其在全国或国际上的位置的客观参数之一，更作为年度预算、考核的参照。

生物制药公司则需要我们通过大数据分析，进一步确认其关注的疾病的专家、及未来的专家；从而确定合作力度。

PI借鉴大数据分析和美国NIH资助的课题，有助于自己的课题立项、课题结题及发表SCI论文等。