南方医科大学南方医院发表的SCI论文，大数据分析简报（2024）

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Bendi新闻

7月前

用数据，来辨清事实。

关键词：南方医科大学南方医院；大数据分析；SCI论文

我们之前已对部分大学医院发表的SCI论文做了大数据分析；根据读者留言，本期我们针对南方医科大学南方医院做基于SCI论文的大数据分析。

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在Medline数据库已收录11,999篇署名有南方医科大学南方医院的研究论文；最近三年的年发文量均超过1,700篇。

南方医科大学南方医院发表的论文中，2.5%发表在影响因子20或以上的期刊，8.8%发表在IF 10+期刊。

国际合作：

南方医科大学南方医院发表的所有论文中，有17,345篇（93.50%）第一作者为中国作者单位，其他6.50%的论文第一作者为美国、荷兰、德国、新加坡和澳大利亚等国研究者。

主要合作机构：

包括中山大学、中山大学癌症中心、广州医科大学、华南理工大学、南方医科大学第三附属医院、首都医科大学、济南大学、广州医科大学附属脑科医院、北京大学人民医院、广州医科大学第一附属医院、北京协和医院、中山大学第一附属医院、复旦大学、广州医科大学第三附属医院、中南大学、南京大学医学院等。

合作的主要医院：

在合并了南方医科大学南方医院的不同署名方式后，显示其发表的论文中，显示53.40%为第一作者单位。

南方医科大学南方医院在临床科研方面的医院朋友圈包括：

珠江医院、金陵医院、中山大学肿瘤中心、南方医科大学第三附属医院、中山大学附属第一医院、北京大学人民医院、广州医科大学附属脑科医院、广州医科大学第一附属医院、北京协和医院、深圳医院、中山大学附属第三医院、广州医科大学附属第三医院、顺德医院、广东省人民医院、孙中山纪念医院、广州市第一人民医院、北京大学第一医院、暨南大学第一附属医院、广州市妇女儿童医疗中心、中山医院、口腔医院、深圳市妇幼保健院、广东省第二总医院、湘雅医院、瑞金医院等。

发表论文较多的期刊：

南方医科大学南方医院发表的论文数量最多的期刊如下所示：

期刊，发表篇数、影响因子

PLoS One 167 3.7

Front Immunol 148 7.3

Oncotarget 143 0

Front Oncol 142 4.7

Sci Rep 126 4.6

研究关注的主要疾病/状况：

南方医科大学南方医院临床科研中关注的主要疾病包括：

结肠直肠癌、胃癌、白血病、肺癌、中风、乳腺癌、糖尿病、前列腺癌、肾脏疾病、抑郁症、子宫颈癌、骨关节炎、膀胱癌、心脏衰竭、睡眠、骨髓、牙科、怀孕、放射治疗、红斑狼疮、肝硬化、关节炎、卵巢癌等。

研究热词：

南方医科大学南方医院的临床科研热词包括：

癌症、患者-疾病-临床-分析、细胞-通路-信号-表达、结直肠、肝细胞、肾脏、meta分析、胃、肺、蛋白质、肝炎、肝细胞癌、结肠直肠癌、胃癌、干细胞、肺癌、乳腺癌、急性肾损伤、鳞状细胞癌、细胞性肺癌、间充质干细胞、干细胞移植、慢性肾病、急性髓性白血病、造血干细胞移植、蛋白氧化终产物、异基因造血干细胞、骨髓间充质干、牙髓干细胞、透明细胞肾细胞、口腔鳞状细胞癌、中国脑卒中一级预防等。

最活跃的学者及关系网

如果按照发表的SCI论文累计影响因子，南方医科大学南方医院临床科研最活跃的医生包括：

Qin, Xianhui，肾内科

Liu, Youhua，肾内科

Hou, Jinlin，感染性疾病科

Hou, Fan Fan，肾内科

Li, Guoxin，普外科

Liu, Qifa，血液科

Zheng, Lei，检验医学科

（该领域最活跃的研究者。备注：只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时，会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式；部分期刊可能只会写Zhang,S，PubMed检索平台就会按照不同作者处理。）

南方医科大学南方医院的医生科学家学术圈如下所示，可以看到多个独立的研究项目组。

南方医科大学南方医院发表的论文（按照年度变化）

可以看到南方医科大学南方医院的论文无论从数量还是质量，增势都极为明显。

近期发表的部分高质量论文，如下所示（包括参与）

声明：

检索数据库：Medline

检索工具：Healsan™大数据

检索及分析机构：Healsan Consulting LLC（美国恒祥咨询）

检索时间：20240519

检索词：(("Nanfang Hospital"[Affiliation]) OR ("The First School of Clinical Medicine"[Affiliation])) AND ("Southern Medical University"[Affiliation]) AND ((((("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type]) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language])

A, 本报告为PubMed检索平台仅以检索式报告的结果进行的可视化报告。

B, 大数据分析无任何排名意义。

C，本推文很可能存在谬误；也请各位同仁多多指正，以促进我们提供更高质量的推文。

D，本文仅为学术交流，不构成任何建议。

E，分析过程中，发现很多医院署名不统一。可以借鉴兄弟医院科研处做法：统一标注；否则不给报销版面费！

F，诚招信息员：随着对临床学科、医院大数据分析的深入，我们也深感自己严重受制于信息和专业的限制。为了提供更准确的信息，我们期望在每一个医院都招一位信息员，最好是医院科研处的老师；从而能够与我们一起核对数据，并有可能参与一些很有意义的项目。请与Jessica沟通。

作者：Amber Wang；助理：ChatGPT

编辑：Jessica，微信号：Healsanq；加好友请注明理由。

最近收到多家医院科研处及多个生物制药公司的邀请提供大数据分析。

医院的科研处希望我们能够对其所有亚专科进行评估，以作为其在全国或国际上的位置的客观参数之一，更作为年度预算、考核的参照。

生物制药公司则需要我们通过大数据分析，进一步确认其关注的疾病的专家、及未来的专家；从而确定合作力度。

PI借鉴大数据分析和美国NIH资助的课题，有助于自己的课题立项、课题结题及发表SCI论文等。