南昌大学第一附属医院的SCI论文，大数据分析简报（2024）

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Bendi新闻

7月前

用数据，来辨清事实。

关键词：南昌大学第一附属医院；大数据分析；SCI论文

我们之前已对部分大学医院发表的SCI论文做了大数据分析；根据读者留言，本期我们针对南昌大学第一附属医院做基于SCI论文的大数据分析简报。

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在Medline数据库已收录6,810篇署名有南昌大学第一附属医院的研究论文；最近三年的年发文量均超过1,000篇。

南昌大学第一附属医院发表的论文中，1.7%发表在影响因子20或以上的期刊，4.0%发表在IF 10+期刊。

国际合作：

南昌大学第一附属医院发表的所有论文中，有6,457篇（94.82%）第一作者为中国作者单位，其他5.18%的论文第一作者为美国、格鲁吉亚、加拿大、日本和德国等国研究者。

主要合作机构：

包括南昌大学、南昌大学第二附属医院、南昌大学医学院、首都医科大学

瑞金医院、复旦大学、中南大学、北京协和医院、南方医科大学、华中科技大学、北京大学第一医院、甘南医科大学第一附属医院、中山大学第一附属医院、南昌大学附属江西省人民医院、浙江大学第一附属医院、华中科技大学同济医学院同济医院、同济大学医学院、上海交通大学医学院等。

合作的主要医院：

在合并了南昌大学第一附属医院的不同署名方式后，显示其发表的论文中，显示47.46%为第一作者单位。

南昌大学第一附属医院在临床科研方面的医院朋友圈包括：

南昌大学第二附属医院、江西医学院第一附属医院、消化系统疾病医院、江西省人民医院、北京协和医院、瑞金医院、中山大学附属第一医院、北京大学第一医院、甘南医科大学第一附属医院、浙江大学第一附属医院、华中科技大学同济医学院同济医院、北京大学人民医院、长沙市湘雅医院、同济医学院协和医院等。

发表论文较多的期刊：

南昌大学第一附属医院发表的论文数量最多的期刊如下所示：

期刊，发表篇数，影响因子

Medicine (Baltimore) 155 1.6

Front Oncol 136 4.7

Oncol Lett 103 2.9

Sci Rep 98 4.6

Mol Med Rep 97 3.4

研究关注的主要疾病/状况：

南昌大学第一附属医院临床科研中关注的主要疾病包括：

胃癌、肺癌、幽门螺杆菌、乳腺癌、糖尿病、胰腺炎、结肠直肠癌、膀胱癌、前列腺癌、睡眠、中风、透析、白血病、关节炎、肺结核、胰腺癌、结肠癌、红斑狼疮、类风湿性关节炎、卵巢癌、睡眠呼吸暂停、系统性红斑狼疮、结肠炎、脊髓损伤、肌萎缩侧索硬化症、肝硬化、脑损伤等。

研究热词：

南昌大学第一附属医院的临床科研热词包括：

癌症、患者-疾病-临床-分析-风险、肺、细胞-通路-表达-信号、急性、胃、meta分析、预后、扩散、胃癌、肺癌、肝细胞癌、幽门螺杆菌、病例报告、乳腺癌、结肠直肠癌、细胞性肺癌、肾细胞癌、随机对照试验、阻塞性睡眠呼吸暂停、系统性红斑狼疮、功能磁共振成像、静息态功能磁共振、大脑自发活动改变、β-连环蛋白信号通路、心肌缺血再灌注损伤、慢性阻塞性肺疾病等。

最活跃的学者及关系网

如果按照发表的SCI论文累计影响因子，南昌大学第一附属医院临床科研最活跃的医生包括：

Shao, Yi，眼科

Lu, Nonghua，消化内科

Fu, Bin，泌尿外科

Xie, Yong，消化内科

Zhang, Wei，肺与重症医学科

（该领域最活跃的研究者。备注：只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时，会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式；部分期刊可能只会写Zhang,S，PubMed检索平台就会按照不同作者处理。）

南昌大学第一附属医院的医生科学家学术圈如下所示，可以看到多个独立的研究项目组。

南昌大学第一附属医院发表的论文（按照年度变化）

可以看到南昌大学第一附属医院的论文无论从数量还是质量，增势都极为明显。

近期发表的部分高质量论文，如下所示（包括参与）

声明：

检索数据库：Medline

检索工具：Healsan™大数据

检索及分析机构：Healsan Consulting LLC（美国恒祥咨询）

检索时间：20240520

检索词：("First Affiliated Hospital"[Affiliation]) AND ("Nanchang University"[Affiliation]) AND ((((("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type]) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language])

A, 本报告为PubMed检索平台仅以检索式报告的结果进行的可视化报告。

B, 大数据分析无任何排名意义。

C，本推文很可能存在谬误；也请各位同仁多多指正，以促进我们提供更高质量的推文。

D，本文仅为学术交流，不构成任何建议。

E，分析过程中，发现很多医院署名不统一。可以借鉴兄弟医院科研处做法：统一标注；否则不给报销版面费！

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作者：Amber Wang；助理：ChatGPT；

编辑：Jessica，微信号：Healsanq；加好友请注明理由。

最近收到多家医院科研处及多个生物制药公司的邀请提供大数据分析。

医院的科研处希望我们能够对其所有亚专科进行评估，以作为其在全国或国际上的位置的客观参数之一，更作为年度预算、考核的参照。

生物制药公司则需要我们通过大数据分析，进一步确认其关注的疾病的专家、及未来的专家；从而确定合作力度。

PI借鉴大数据分析和美国NIH资助的课题，有助于自己的课题立项、课题结题及发表SCI论文等。