华中科技大学同济医学院附属同济医院发表的SCI论文，大数据分析简报（2024）

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9月前

推广专业学术交流、促进诊疗流程改善。

关键词：华中科技大学同济医学院附属同济医院；大数据分析；SCI论文

我们之前对北京协和医院、华西医院、复旦大学附属中山医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院等发表的SCI论文大数据分析。

北京协和医院发表的SCI论文，大数据分析报告（2024）

华西医院发表的SCI论文，大数据分析报告（2024）

复旦大学附属中山医院发表的SCI论文，大数据分析报告（2024）

上海交通大学医学院附属瑞金医院发表的SCI论文，大数据分析简报（2024）

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根据读者留言，本期我们针对华中科技大学同济医学院附属同济医院（下简称同济医院）做基于SCI论文的大数据分析简报。

以Tongji Hospital[Affiliation]为检索词（具体检索词见文末），可以看到在Medline数据库已有16,962篇收录的论文；最近四年的年发文量均超过2,000篇。

其中0.9%发表在影响因子20或以上的期刊，4.0%发表在IF 10+期刊。

国际合作：

同济医院其中有14,891篇（90.79%）第一作者为中国作者单位，其他9.21%的论文第一作者为美国、德国、日本、加拿大和印度等国研究者。

主要合作机构：

包括华中科技大学、山西医科大学第三医院、武汉大学人民医院、武汉大学中南医院、北京协和医院、首都医科大学、瑞金医院、南方医科大学、四川大学等。

华中科技大学医学院附属同济医院的署名多样，如下所示、我们做了合并。

合作的主要医院：

同济医院发表的论文中，62.3%为第一作者单位。

合作的主要医院包括：华中科技大学医学院附属协和医院、山西白求恩医院、武汉大学人民医院、北京协和医院、武汉大学中年医院、瑞金医院、郑州大学第一附属医院等。

发表论文的主要期刊：

如下所示：

期刊，发表篇数、影响因子

J Huazhong Univ Sci Technolog Med Sci 908, 1.2

PLoS One 240, 3.7

Sci Rep 239, 4.6

Curr Med Sci 232, 2.4

Front Oncol 225, 4.7

研究关注的主要疾病/状况：

癌症（肺癌、乳腺癌、卵巢癌、前列腺癌、宫颈癌、结直肠癌、膀胱癌、胰腺癌、胆管癌、胃癌等）、糖尿病、白血病、中风、妊娠、哮喘、骨关节炎、心肌病、抑郁症、慢阻肺、关节炎等。

研究热词：

同济医院的临床科研似乎集中在癌症-患者-细胞-表达-临床-分析、细胞-通路-信号、中国人-风险-相关、肿瘤-因子、心脏-血管-平滑肌-细胞、脑-小血管、缺血-再灌注-损伤、肝脏-肝细胞-肿瘤-肝干细胞、氧化-应激、小鼠/大鼠-动物-模型、卵巢癌-多囊卵巢综合征、宫颈癌-转移、慢阻肺等。

最活跃的学者及关系网

如果按照发表的SCI论文累计影响因子的次序，同济医院临床科研最活跃的医生包括：

Wang, Dao Wen，心血管内科

Wu, Kongming，肿瘤中心

Wang, Wei，神经科

Wang, Shixuan，妇产科

Chen, Xiaoping，肝脏外科

Ma, Ding，妇产科

Zhou, Jianfeng，血液科

（该领域最活跃的研究者。备注：只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。

如果作者的名字有不同拼写时，会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式；部分期刊可能只会写Zhang,S，PubMed检索平台就会按照不同作者处理。）

同济医院的医生科学家学术圈如下所示，可以看到多个独立的研究项目组，相关之间又有密切联系。

同济医院发表的论文（按照年度变化）

近期发表的部分高质量论文，如下所示

声明：

检索数据库：Medline

检索工具：Healsan™大数据

检索及分析机构：Healsan Consulting LLC（美国恒祥咨询）

检索时间：20240321

检索词：((((("tongji hospital"[Affiliation] AND ("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type])) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language]) NOT ("tongji hospital"[Affiliation] AND "tongji university"[Affiliation])

A, 本报告为PubMed检索平台仅以检索式报告的结果进行的可视化报告。

B, 大数据分析无任何排名意义。

C，本推文很可能存在谬误；也请各位同仁多多指正，以促进我们提供更高质量的推文。

D，本文仅为学术交流，不构成任何建议。

编辑：Jessica，微信号：Healsanq；加好友请注明理由。助理：ChatGPT

最近收到多家医院科研处及多个生物制药公司的邀请提供大数据分析。

医院的科研处希望我们能够对其所有亚专科进行评估，以作为其在全国或国际上的位置的客观参数之一，更作为年度预算、考核的参照。

生物制药公司则需要我们通过大数据分析，进一步确认其关注的疾病的专家、及未来的专家；从而确定合作力度。

PI借鉴大数据分析和美国NIH资助的课题，有助于自己的课题立项、课题结题及发表SCI论文等。

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