关键词：江苏省人民医院； 大数据分析；SCI论文
我们之前已对部分大学医院发表的SCI论文做了大数据分析；根据读者留言，本期我们针对江苏省人民医院做基于SCI论文的大数据分析。
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在Medline数据库已收录18,343篇署名有江苏省人民医院的研究论文；最近四年的年发文量均超过2,000篇。
江苏省人民医院发表的论文中，2.2%发表在影响因子20或以上的期刊，5.8%发表在IF 10+期刊。
国际合作：
江苏省人民医院发表的所有论文中，有17,345篇（94.56%）第一作者为中国作者单位，其他5.44%的论文第一作者为美国、德国、澳大利亚、日本和荷兰等国研究者。
主要合作机构：
包括南京医科大学、南京中医药大学附属医院、苏州大学附属第一医院、南京中医药大学、东南大学、南京大学、中国药科大学、南京医科大学第二附属医院、复旦大学、南京医科大学附属苏州医院、瑞金医院、南京大学医学院、同济大学医学院、首都医科大学、北京协和医学院、北京协和医院、上海交通大学医学院等。
合作的主要医院：
在合并了江苏省人民医院的不同署名方式后，显示其发表的论文中，显示43.55%为第一作者单位。
江苏省人民医院在临床科研方面的医院朋友圈包括：苏州大学附属第一医院、江苏省中医院/南京中医药大学附属医院、南京市第一医院、金陵医院、南京医科大学第二附属医院、瑞金医院、南京医科大学附属苏州医院、南京鼓楼医院、中大医院、北京协和医院、第一临床医学院、上海市第十人民医院、连云港市第一人民医院、南京医科大学附属儿童医院、安徽医科大学第一附属医院、浙江大学医学院附属第一医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院、国家癌症中心/国家癌症临床研究中心/肿瘤医院等。
发表论文较多的期刊：
江苏省人民医院发表的论文数量最多的期刊如下所示：
期刊，发表篇数、影响因子
Medicine (Baltimore) 253 1.6乳腺癌、胃癌、肺癌、糖尿病、结肠直肠癌、中风、白血病、前列腺癌、心脏衰竭、胰腺癌、心肌梗死、心房纤颤、癌症的风险、膀胱癌、卵巢癌、糖尿病、哮喘、冠状动脉疾病等。江苏省人民医院的临床科研热词包括：癌症、患者-疾病-临床-分析、细胞-通路-信号-表达、肺、meta分析、预后、食管鳞癌、透明细胞肾细胞、肾细胞癌、COPD、表皮生长因子受体、NAFLD、骨髓间充质干细胞、血管内皮生长因子、肝脏缺血再灌注损伤、肺鳞状细胞癌、急性缺血性脑卒中患者等。如果按照发表的SCI论文累计影响因子，江苏省人民医院临床科研最活跃的医生包括：
（该领域最活跃的研究者。备注：只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时，会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式；部分期刊可能只会写Zhang,S，PubMed检索平台就会按照不同作者处理。）江苏省人民医院的医生科学家学术圈如下所示，可以看到多个独立的研究项目组。
可以看到江苏省人民医院的论文无论从数量还是质量，增势都极为明显。
检索及分析机构：Healsan Consulting LLC（美国恒祥咨询）检索词：(((Nanjing Medical University[Affiliation]) AND (first affiliated hospital[Affiliation])) OR ((nanjing medical university[Affiliation]) AND (first clinical medical college[Affiliation]))) OR (Jiangsu Province Hospital[Affiliation]) AND ((((("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type]) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language])A, 本报告为PubMed检索平台仅以检索式报告的结果进行的可视化报告。C，本推文很可能存在谬误；也请各位同仁多多指正，以促进我们提供更高质量的推文。E，分析过程中，发现很多医院署名不统一。可以借鉴兄弟医院科研处做法：统一标注；否则不给报销版面费！
作者：Amber；编辑：Jessica，微信号：Healsanq；加好友请注明理由。最近收到多家医院科研处及多个生物制药公司的邀请提供大数据分析。医院的科研处希望我们能够对其所有亚专科进行评估，以作为其在全国或国际上的位置的客观参数之一，更作为年度预算、考核的参照。
生物制药公司则需要我们通过大数据分析，进一步确认其关注的疾病的专家、及未来的专家；从而确定合作力度。
PI借鉴大数据分析和美国NIH资助的课题，有助于自己的课题立项、课题结题及发表SCI论文等。如果您也有这方面的需要，请与我们的科研助手Jessica联系。点击👆；From Bench to Bedside, Healsan Paves the Path.（点击👆图片，进入自己感兴趣的专辑。或点击“资源”，浏览本公众号所有资源。）
