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【模板】Aβ/Tau双阳,加速认知正常个体的脑萎缩和认知功能下降

【模板】Aβ/Tau双阳,加速认知正常个体的脑萎缩和认知功能下降

5月前

Bringing medical advances from the lab to the clinic.


关键词:AD;Aβ;纵向MRI;临床前;tau;Alzheimers Res Ther


阿尔茨海默病(AD)是一种起病隐匿、进行性发展的神经退行性疾病。近年来,随着对AD病理机制的深入研究,发现β-淀粉样蛋白()和tau蛋白在AD发病中扮演着重要角色。在脑内聚集形成斑块,tau蛋白异常磷酸化后形成神经纤维缠结,这些病理改变与认知功能的衰退密切相关。

在AD临床前期,即认知功能尚未出现明显损害的阶段,Aβ和tau的双阳性状态(A+T+)已被证实与快速的认知衰退和疾病进展风险增加有关然而,关于这一人群中脑萎缩轨迹的研究尚不充分,尤其是缺乏长期随访的研究。


近日,来自日本的Motonobu Fujishima等研究学者在Alzheimers Res Ther杂志上发表了题为“Impact of amyloid and tau positivity on longitudinal brain atrophy in cognitively normal individuals”的研究【1】。

通过Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative(ADNI)的数据,研究了AD临床前期个体中Aβ和tau阳性状态对纵向脑萎缩的影响。研究结果发现,在认知功能正常的个体中,A+T+的状态会加剧大脑萎缩和认知功能的恶化,从而增加疾病进展的可能性。这些发现支持了对A+T+个体进行早期治疗干预可能在延缓AD进程中的潜在重要性。


(如需原文,请加微信healsanq获取,备注20240410ART


研究设计


本研究基于ADNI的数据,旨在探讨AD临床前期认知功能正常个体中,Aβ和tau蛋白阳性状态对脑萎缩轨迹和认知功能下降的影响,并评估这些生物标志物阳性个体向轻度认知障碍(MCI)或痴呆进展的风险。


🔷  受试者

研究共纳入了367名来自ADNI的参与者。参与者在基线时被诊断为认知功能正常,根据脑脊液(CSF)中Aβ42和磷酸化tau 181 (p-tau181)的水平,分为四组:A+T+组、A+T-组、A-T+组和A-T-组。

    • Aβ阳性(A+):CSF Aβ42浓度低于981 pg/mL

    • tau阳性(T+):CSF p-tau181浓度高于24.3 pg/mL


🔷  影像学评估

通过纵向磁共振成像(MRI)扫描,测量全脑体积、侧脑室体积、海马体积以及AD特征区域的皮层厚度。


🔷  认知功能评估

使用Preclinical Alzheimer’s Cognitive Composite (PACC)评分来评估认知功能的变化。


图1. 受试者筛选流程图


主要结果


🔷  全脑体积、海马体积和皮层厚度的变化:

在对全脑体积、海马体积和皮层厚度的年度变化进行分析时,仅A+T+组相较于A-T-组显示出统计学上显著更大的体积损失和皮层变薄:

    • 全脑体积:A+T+组的年度体积损失β值为-2.782 cm³/年;

    • 海马体积:A+T+组的年度体积损失β值为-0.057 cm³/年;

    • 皮层厚度:A+T+组的年度皮层变薄β值为-0.02 mm/年。


🔷  侧脑室体积变化:

A+T-组和A+T+组的侧脑室体积年度增加量显著大于A-T-组。A+T-组年度体积扩张β值为0.757 cm³/年;A+T+组为0.889 cm³/年。


🔷  认知功能

认知功能方面,通过PACC评分评估,A+T-组和A+T+组的认知功能年度下降速度显著大于A-T-组。A+T-组PACC评分年度下降β值为-0.19/年;A+T+组为-0.59/年。


🔷  病进展风险

与A-T-组相比,A+T+组进展为MCI或痴呆的风险增加,校正风险比为3.35。


图2. 全脑体积、侧脑室体积、海马体积、皮层厚度和PACC评分的模拟平均剖面



图2. 根据Aβ和tau+/-分类的MCI或痴呆进展的Kaplan-Meier曲线


者按:

研究局限性:

🔷  样本数据有限:

7.5年后的观察数据较少,可能影响长期趋势分析的准确性;

🔷  生物标志物:

使用CSF Aβ42和p-tau181来判断Aβ和tua阳性状态,而非更精确的生物标志物,如Aβ42/40比率和p-tau205,可能影响Aβ/tau阳性状态的准确性判断。


临床研发启发:

生物标记研究:
医生做科研最大的优势是能够获取临床样本并对患者进行随访观察,由此“生物标记”研究成为临床科研最常见的思路。
本研究即提供了一个非常好的课题设计思路和模板。如果您所关注的疾病也是有潜在的风险因素,您也可以做类似研究。
利用本研究的局限,开展研究
针对本研究的局限性“样本量少、标记物不够精准”的短板,如果各位同仁能够修正本项研究的局限,则会是更佳的临床科研工作。


期待更多类似高质量研究,给患者带来更优的临床诊疗策略。


原文链接:

https://doi.org/10.1186/s13195-024-01450-7


声明:

本文只是分享和解读公开的研究论文及其发现,以作科学文献记录和科研启发用;并不代表作者或本公众号的观点,更不代表本公众号认可研究结果或文章。为了给大家提供一个完整而客观的信息视角,我们有时会分享有冲突或不同的研究结果。请大家理解,随着对疾病的研究不断深入,新的证据有可能修改或推翻之前的结论。


作者:Amber Wang,编辑:Jessica,微信号:Healsanc。助理:ChatGPT

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来源:Hanson临床科研

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