中国医学科学院阜外医院的SCI论文，大数据分析简报（2024）

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Bendi新闻

6月前

用数据，来辨清事实。

关键词：中国医学科学院阜外医院；大数据分析；SCI论文

我们之前已对部分大学医院发表的SCI论文做了大数据分析；根据读者留言，本期我们针对中国医学科学院阜外医院做基于SCI论文的大数据分析简报。

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在Medline数据库已收录6,003篇署名有中国医学科学院阜外医院的研究论文；最近两年的年发文量均超过900篇。

中国医学科学院阜外医院发表的论文中，4.4%发表在影响因子20或以上的期刊，5.7%发表在IF 10+期刊。

国际合作：

中国医学科学院阜外医院发表的所有论文中，有5,466篇（91.05%）第一作者为中国作者单位，其他8.95%的论文第一作者为美国、加拿大、德国、英国和澳大利亚等国研究者。

主要合作机构：

包括中国医学科学院/北京协和医学院、首都医科大学、北京大学、中南大学、牛津大学、南方医科大学、广东省心血管研究所、复旦大学、中日友好医院、北京大学第三医院、麦克马斯特大学、北京大学第一医院、华中科技大学、南京医科大学、山东大学、武汉大学人民医院、中南大学湘雅二医院等。

合作的主要医院：

在合并了中国医学科学院阜外医院的不同署名方式后，显示其发表的论文中，显示61.54%为第一作者单位。

中国医学科学院阜外医院在临床科研方面的医院朋友圈包括：

北京安贞医院、北京协和医院、中南大学湘雅二医院、广东省人民医院、中日友好医院、宣武医院、北京大学第三医院、北京大学第一医院、北京朝阳医院、北京天坛医院、武汉大学人民医院、北京友谊医院、云南省阜外心血管医院、青岛大学附属医院、中山医院、四川省人民医院、北京医院、华西医院、华中科技大学同济医学院同济医院等。

发表论文较多的期刊：

中国医学科学院阜外医院发表的论文数量最多的期刊如下所示：

期刊，发表篇数，影响因子

Chin Med J (Engl) 242 6.1

Front Cardiovasc Med 219 3.6

J Geriatr Cardiol 97 2.5

PLoS One 85 3.7

Int J Cardiol 84 3.5

研究关注的主要疾病/状况：

中国医学科学院阜外医院临床科研中关注的主要疾病包括：

心肌病、心肌梗死、心脏衰竭、心房纤颤、经皮冠状动脉介入治疗、冠状动脉疾病、糖尿病、冠状动脉搭桥术、中风、主动脉夹层、肺动脉高压、心脏病、肥胖、先天性心脏病、支架、睡眠呼吸暂停、代谢综合征、血管成形术、肾脏疾病等。

研究热词：

中国医学科学院阜外医院的临床科研热词包括：

患者-疾病-临床-分析-风险、冠状动脉、心、动脉、心肌、高血压、急性、肺、心血管、心室、主动脉、心房、心肌病、梗死、meta分析、随机-对照-多中心-临床-实验、细胞-通路-表达-信号、心肌梗死、心脏衰竭、心房纤颤、冠状动脉介入、肥厚性心肌病、心血管病、主动脉夹层、肺动脉高压等。

最活跃的学者及关系网

如果按照发表的SCI论文累计影响因子，中国医学科学院阜外医院临床科研最活跃的医生包括：

Hu, Shengshou，国家心血管病中心

Jiang, Lixin，国家心血管病中心

Gu, Dongfeng，流行病学科

Gao, Runlin，心内科

Zhang, Shu，心律失常诊治中心

Zheng, Zhe，心血管外科

Yang, Yuejin，心内科

（该领域最活跃的研究者。备注：只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时，会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式；部分期刊可能只会写Zhang,S，PubMed检索平台就会按照不同作者处理。）

中国医学科学院阜外医院的医生科学家学术圈如下所示，可以看到多个独立的研究项目组。

中国医学科学院阜外医院发表的论文（按照年度变化）

可以看到中国医学科学院阜外医院的论文无论从数量还是质量，增势都极为明显。

近期发表的部分高质量论文，如下所示（包括参与）

声明：

检索数据库：Medline

检索工具：Healsan™大数据

检索及分析机构：Healsan Consulting LLC（美国恒祥咨询）

检索时间：20240606

检索词：(((Cardiovascular Institute[Affiliation]) OR (National Center for Cardiovascular Disease[Affiliation])) OR (Chinese Academy of Medical Sciences[Affiliation])) AND (Fuwai Hospital[Affiliation]) AND ((((("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type]) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language])

A, 本报告为PubMed检索平台仅以检索式报告的结果进行的可视化报告。

B, 大数据分析无任何排名意义。

C，本推文很可能存在谬误；也请各位同仁多多指正，以促进我们提供更高质量的推文。

D，本文仅为学术交流，不构成任何建议。

E，分析过程中，发现很多医院署名不统一。可以借鉴兄弟医院科研处做法：统一标注；否则不给报销版面费！

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作者：Amber Wang；助理：ChatGPT

编辑：Jessica，微信号：Healsanq；加好友请注明理由。

最近收到多家医院科研处及多个生物制药公司的邀请提供大数据分析。

医院的科研处希望我们能够对其所有亚专科进行评估，以作为其在全国或国际上的位置的客观参数之一，更作为年度预算、考核的参照。

生物制药公司则需要我们通过大数据分析，进一步确认其关注的疾病的专家、及未来的专家；从而确定合作力度。

PI借鉴大数据分析和美国NIH资助的课题，有助于自己的课题立项、课题结题及发表SCI论文等。