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上海交通大学医学院附属仁济医院的SCI论文,大数据分析简报(2024)

上海交通大学医学院附属仁济医院的SCI论文,大数据分析简报(2024)

5月前
用数据,来辨清事实。

关键上海交通大学医学院附属仁济医院; 大数据分析;SCI论文

我们之前已对部分大学医院发表的SCI论文做了大数据分析;根据读者留言,本期我们针对上海交通大学医学院附属仁济医院做基于SCI论文的大数据分析简报。

(点击👆,获取更多"Healsan™医学大数据分析"报告)

在Medline数据库已收录9,336篇署名有上海交通大学医学院附属仁济医院(下简称仁济医院)的研究论文;最近三年的年发文量均超过1,200篇。

仁济医院发表的论文中,3.8%发表在影响因子20或以上的期刊,14.5%发表在IF 10+期刊。


国际合作:
仁济医院发表的所有论文中,有8,422篇(90.21%)第一作者为中国作者单位,其他9.79%的论文第一作者为美国、德国、日本、格鲁吉亚和以色列等国研究者。

主要合作机构:
包括上海交通大学、上海交通大学医学院、复旦大学、瑞金医院、湖南大学、第二军医大学、上海第二医科大学、厦门大学、复旦大学附属肿瘤医院、同济大学、同济大学医学院、首都医科大学、上海交通大学附属第六人民医院、华东师范大学、上海中医药大学、北京协和医院



合作的主要医院:
在合并了上海交通大学附属仁济医院的不同署名方式后,显示其发表的论文中,显示51.44%为第一作者单位。
上海交通大学附属仁济医院在临床科研方面的医院朋友圈包括
瑞金医院、上海市第九人民医院、复旦大学附属肿瘤医院、华山医院、上海市第一人民医院、中山医院、范德比尔特-英格拉姆癌症中心、上海交通大学附属第六人民医院、新华医院、上海胸科医院、北京协和医院、上海市第十人民医院、中国人民解放军总医院、上海东方医院、北京大学人民医院等。

发表论文较多的期刊:
上海交通大学附属仁济医院发表的论文数量最多的期刊如下所示:
期刊,发表篇数,影响因子

PLoS One 143 3.7 

Sci Rep 131 4.6

J Dig Dis 124 3.5

Nat Commun 121 16.6 

Front Immunol 110 7.3 






研究关注的主要疾病/状况:
上海交通大学附属仁济医院临床科研中关注的主要疾病包括:

结肠直肠癌、乳腺癌、红斑狼疮、胃癌、肺癌、前列腺癌、系统性红斑狼疮、卵巢癌、胰腺癌、中风、糖尿病、肝癌、心梗、透析、脑损伤、幽门螺杆菌、关节炎、胆囊癌症、膀胱癌、血液透析、怀孕、胆管癌、SARS-CoV-2、炎症性肠病、结肠炎等。



研究热词:

上海交通大学附属仁济医院的临床科研热词包括:

癌症、患者-疾病-临床-分析-风险、肝、细胞-通路-表达-信号、DNA、结直肠、肺、成像、肾、胃、meta分析、蛋白质、乳房、透明细胞肾细胞、活体供肝移植、严重创伤性脑损伤、食管鳞癌、血管内皮生长因子、转移性去势抵抗性前列腺癌、非酒精性脂肪肝、骨髓间充质干、三阴性乳腺癌、多中心随机对照试验、系统性红斑狼疮患者等。

最活跃的学者及关系网
如果按照发表的SCI论文累计影响因子,上海交通大学附属仁济医院临床科研最活跃的医生包括:
Tan, Weihong,分子医学研究所
Fang, Jingyuan消化科
Fan, Chunhai国家转化医学中心

Xia, Qiang,肝脏外科
Yang, Chaoyong分子医学研究所
Liu, Jinyao分子医学研究所
Pu, Jun,心内科
Duan, Yourong,上海肿瘤研究所


(该领域最活跃的研究者。备注:只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时,会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有:Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式;部分期刊可能只会写Zhang,S,PubMed检索平台就会按照不同作者处理。)


上海交通大学附属仁济医院的医生科学家学术圈如下所示,可以看到多个独立的研究项目组。

上海交通大学附属仁济医院发表的论文(按照年度变化)
可以看到上海交通大学附属仁济医院的论文无论从数量还是质量,增势都极为明显。

近期发表的部分高质量论文,如下所示(包括参与)

声明:
检索数据库:Medline
检索工具:Healsan™大数据
检索及分析机构:Healsan Consulting LLC(美国恒祥咨询)
检索时间:20240519
检索词:"Renji Hospital"[Affiliation] AND ((((("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type]) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language])

A, 本报告为PubMed检索平台仅以检索式报告的结果进行的可视化报告。
B, 大数据分析无任何排名意义
C,本推文很可能存在谬误;也请各位同仁多多指正,以促进我们提供更高质量的推文。
D,本文仅为学术交流,不构成任何建议
E,分析过程中,发现很多医院署名不统一。可以借鉴兄弟医院科研处做法:统一标注;否则不给报销版面费!

F,诚招信息员:随着对临床学科、医院大数据分析的深入,我们也深感自己严重受制于信息和专业的限制。为了提供更准确的信息,我们期望在每一个医院都招一位信息员,最好是医院科研处的老师;从而能够与我们一起核对数据,并有可能参与一些很有意义的项目。请与Jessica沟通。

作者:Amber Wang;助理:ChatGPT;
编辑:Jessica,微信号:Healsanq;加好友请注明理由。
最近收到多家医院科研处及多个生物制药公司的邀请提供大数据分析。
医院的科研处希望我们能够对其所有亚专科进行评估,以作为其在全国或国际上的位置的客观参数之一,更作为年度预算、考核的参照。
生物制药公司则需要我们通过大数据分析,进一步确认其关注的疾病的专家、及未来的专家;从而确定合作力度。
PI借鉴大数据分析和美国NIH资助的课题,有助于自己的课题立项、课题结题及发表SCI论文等。
如果您也有这方面的需要,请与我们的科研助手Jessica联系。


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来源:Hanson临床科研

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